数据库系统

一、MySQL 的主要适用场景 1、Web网站系统 2、日志记录系统 3、数据仓库系统 4、嵌入式系统 二、 MySQL 架构图： 三、 MySQL 存储引擎概述 1 ） MyISAM 存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中，每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件，另外还有.MYD和.MYI文件，分别存放了表的数据（.MYD）和索引数据（.MYI）。每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储，也就是说不管这个表有多少个索引，都是存放在同一个.MYI文件中。 MyISAM支持以下三种类型的索引： 1、B-Tree索引 B-Tree索引，顾名思义，就是所有的索引节点都按照balancetree的数据结构来存储，所有的索引数据节点都在叶节点。 2、R-Tree索引 R-Tree索引的存储方式和b-tree索引有一些区别，主要设计用于为存储空间和多维数据的字段做索引，所以目前的MySQL版本来说，也仅支持geometry类型的字段作索引。 3、Full-text索引 Full-text索引就是我们长说的全文索引，他的存储结构也是b-tree。主要是为了解决在我们需要用like查询的低效问题。 2 ） Innodb 存储引擎 1、支持事务安装 2、数据多版本读取 3、锁定机制的改进 4

缓存已经成了项目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如减少网络I/O、减少磁盘I/O 等，使项目加载速度变的更快。 缓存可以是CPU缓存、内存缓存、硬盘缓存，不同的缓存查询速度也不一样（CPU缓存 优于 内存缓存 优于 硬盘缓存）。 接下来，给大家逐一进行介绍。 浏览器缓存 浏览器将请求过的页面存储在客户端缓存中，当访问者再次访问这个页面时，浏览器就可以直接从客户端缓存中读取数据，减少了对服务器的访问，加快了网页的加载速度。 强缓存 用户发送的请求，直接从客户端缓存中获取，不请求服务器。 根据 Expires 和 Cache-Control 判断是否命中强缓存。 代码如下： header('Expires: '. gmdate('D, d M Y H:i:s', time() + 3600). ' GMT'); header("Cache-Control: max-age=3600"); //有效期3600秒 Cache-Control 还可以设置以下参数： public：可以被所有的用户缓存（终端用户的浏览器/CDN服务器） private：只能被终端用户的浏览器缓存 no-cache：不使用本地缓存 no-store：禁止缓存数据 协商缓存 用户发送的请求，发送给服务器，由服务器判定是否使用客户端缓存。 代码如下： $last_modify = strtotime(

互联网运维工作，以服务为中心， 以稳定、安全、高效为三个基本点 ，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。 什么是运维和运维工程师： 一、初入运维领域的头衔： 运维实习生 系统管理员 网络管理员 二、使用频率最高的运维头衔： 运维工程师 IT运维工程师 Linux运维工程师 运维开发工程师 应用运维工程师 三、侧重某项技能或行业的运维头衔： 系统运维工程师 数据库运维工程师 网络运维工程师 安全运维工程师 桌面运维工程师 软件运维工程师 业务运维工程师 CDN运维工程师 IDC运维工程师 存储运维工程师 硬件运维工程师 游戏运维工程师 与业务强相关的岗位，如：直播运维工程师、中间件运维工程师 四、新兴的运维头衔： 自动化运维软件开发工程师 DevOps运维开发工程师 五、资深的运维头衔： 高级运维工程师 运维专家 六、走上管理岗位的运维头衔： 运维主管 运维经理 高级运维经理 运维总监 七、最洋气的运维头衔 SRE(Site Reliability Engineer) 运维人员对公司 互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强，进行日常巡检发现服务可能存在的隐患，对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障，多数据中接入提高业务的容灾能力 。 运维的手段=》 通过监控、日志分析等及时发现和响应服务故障，减少服务中断的时间，

很多人面试的时候被问到一个让人特别手足无措的问题：你的系统如何支撑高并发？ 大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答，不知道从什么地方说起，其实本质就是没经历过一些真正有高并发系统的锤炼罢了。 因为没有过相关的项目经历，所以就没法从真实的自身体会和经验中提炼出一套回答，然后系统地阐述出来自己复杂过的系统如何支撑高并发的。 所以，这篇文章就从这个角度切入来简单说说这个问题，教你用一个最简单的思路来如何应对的。 当然这里首先说清楚一个前提：高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。 他们在应对高并发的时候，因为系统各自特点的不同，所以应对架构都是不一样的。 另外，比如电商平台中的订单系统、商品系统、库存系统，在高并发场景下的架构设计也是不同的，因为背后的业务场景都不一样。 所以，这篇文章主要是给大家提供一个回答这类问题的思路，不涉及任何复杂架构设计，让你不至于在面试中被问到这个问题时，跟面试官大眼瞪小眼。 具体要真能在面试的时候回答好这个问题，建议各位参考一下本文思路，然后对你自己手头负责的系统多去思考一下，最好做一些相关的架构实践。 先考虑一个最简单的系统架构 假设刚刚开始你的系统就部署在一台机器上，背后就连接了一台数据库，数据库部署在一台服务器上。 我们甚至可以再现实点，例如你的系统部署的机器是4核8G

这是我离线整理资料里的内容，大概是2012年时候开始使用此性能监控工具的，直到至今，接触到几个性能监控工具里，还是美国quest公司生产的Spotlight此产品相对比较牛！ 我也不知道现在发展到能支持监控多少资源，我就拿我之前整理的文档所对应的的工具版本进行讲解，至于下载软件支持某个资源或者某些资源，请自行百度搜索：quest Spotlight，官网下载的版本是需要收费的，因此自行在网上搜索下载破解版本。 Spotlight可以监控很多很资源，相关如下： Spotlight on web server //web应用程序服务 Spotlight on Active Directory //wwindows操作系统上的AD域应用程序服务 Spotlight on DB2 //DB2关系型数据库应用程序服务 Spotlight on MySQL //mysql关系型数据库应用程序服务 Spotlight on Oracle //oracle关系型数据库应用程序服务 Spotlight on SQL Serever // SQL Serever 关系型数据库应用程序服务 Spotlight on Sybase ASE // sybase OLTP关系型数据库应用程序服务 Spotlight on Unix/Linux //Unix/Linux操作系统 Spotlight on

本文采用自顶向下的结构化的系统分析方法，阐述了一个功能全面的网吧管理系统的开发过程、操作流程及其一些核心的技术。本文首先进行了项目概述，简单介绍了项目开发的背景、项目开发的目的和项目开发的意义；接下来是系统规划阶段，通过实际的业务流程调研，分析了系统的组织结构，具体完成了网吧管理系统的需求分析、可行性分析、现行业务流程分析，并通过对现行业务流程的优化，得出了系统的业务流程；之后是系统分析，具体完成了数据流分析和数据字典；系统设计阶段主要完成了功能模块的划分、数据库的设计和系统界面设计。该阶段对各个模块的功能进行了详细设计，形成了本系统的功能模块图，在此基础上选择了合适的开发模式；数据库的设计先进行了概念结构设计，之后进行了逻辑结构设计，最后完成了数据库表的设计。 根据前几个阶段的分析和设计，本系统在设计方面采用B/S模式，同时使用 JSP 技术进行基本页面的设计与功能实现，后台数据库选用SQL Server 2000数据库。本系统的设计实施为网吧管理系统的运行做基础，为网吧管理系统提供良好的条件。 来源： https://www.cnblogs.com/lqs11/p/11604327.html

概述 缓存已经成了项目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如减少网络I/O、减少磁盘I/O 等，使项目加载速度变的更快。 缓存可以是CPU缓存、内存缓存、硬盘缓存，不同的缓存查询速度也不一样（CPU缓存 优于 内存缓存 优于 硬盘缓存）。 接下来，给大家逐一进行介绍。 浏览器缓存 浏览器将请求过的页面存储在客户端缓存中，当访问者再次访问这个页面时，浏览器就可以直接从客户端缓存中读取数据，减少了对服务器的访问，加快了网页的加载速度。 强缓存 用户发送的请求，直接从客户端缓存中获取，不请求服务器。 根据 Expires 和 Cache-Control 判断是否命中强缓存。 代码如下： header('Expires: '. gmdate('D, d M Y H:i:s', time() + 3600). ' GMT'); header("Cache-Control: max-age=3600"); //有效期3600秒 Cache-Control 还可以设置以下参数： public：可以被所有的用户缓存（终端用户的浏览器/CDN服务器） private：只能被终端用户的浏览器缓存 no-cache：不使用本地缓存 no-store：禁止缓存数据 协商缓存 用户发送的请求，发送给服务器，由服务器判定是否使用客户端缓存。 代码如下： $last_modify =

我们在《 聊聊默认支持的各种配置源 》和《 深入了解三种针对文件（JSON、XML与INI）的配置源 》对配置模型中默认提供的各种ConfigurationSource进行了深入详尽的介绍，如果它们依然不能满足项目中的配置需求，我们可以还可以通过自定义ConfigurationProvider来支持我们希望的配置来源。就配置数据的持久化方式来说，将培植存储在数据库中应该是一种非常常见的方式，接下来我们就是创建一个针对数据库的ConfigurationSource，它采用最新的Entity Framework Core来完成数据库的存取操作。篇幅所限，我们不可能对Entity Framework Core相关的编程作单独介绍，如果读者朋友们对此不太熟悉，可以查阅Entity Framework Core在线文档。 [ 本文已经同步到《 ASP.NET Core框架揭秘 》之中] 目录 一、在应用中使用自定义的DbConfigurationSource 二、ApplicationSetting & ApplicationSettingsContext 三、DbConfigurationSource 四、DbConfigurationProvider 五、扩展方法AddDatabase 一、在应用中使用自定义的DbConfigurationSource

1. 连接池的介绍： 1.1 应用背景： 一般的应用 程序 都会访问到数据库，在程序访问数据库的时候，每一次数据访问请求都必须经过 下面几个步骤： 建立数据库连接，打开数据库，对数据库中的数据进行操作，关闭数据库连接。而建立数据库连接和打开数据库是一件很消耗资源并且费时的工作，如果在系统中很频繁的发生这种数据库连接，必然会影响到系统的性能，甚至会导致系统的崩溃。 1.2 技术思想： 在 系统 初始化阶段，建立一定数量的数据库连接对象 ( C onnection) ，并将其存储在连接池 中定义的 容器中。当有数据库访问请求时，就从连接池中的这个容器中拿出一个连接；当容器中的连接已经用完，并且还没有达到系统定义的最大连接数时，可以再创建一个新的连接 ， 当当前使用的连接数达到最大连接数时，就要等待其他访问请求将连接放回容器后才能使用。当使用完连接的时候， 必须 将连接放回容器中，这样不同的数据库访问请求就可以共享这些连接，通过 重复使用 这些已经建立的数据库连接，可以解决上节中说到的频繁 建立连接 的缺点，从而提高了系统的性能。 经过上述描述，我们可以归纳出数据库连接池的主要操作： (1) 首先建立一个数据库连接池对象 (2) 初始化 一定数量的数据库连接，放入连接池对象的容器中 (3) 当有数据库访问请求时，直接从连接池的容器中得到一个连接，这里出现三种情况： (a)

django本身会在mysql里存储一个user数据库 为了和django本身的user表区分 要在第一次迁移数据库前配置认证系统使用的用户模型 settings.py # django认证系统使用的用户模型 AUTH_USER_MODEL = "users.User" 来源： https://www.cnblogs.com/yifengs/p/11577775.html