数据库系统

一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库操作性能的目的。 数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分 1、垂直（纵向）切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。 垂直分库就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。如图： 垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销

第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台 机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取 （Read）数据的速度和并发量。目前国内的大型互联网应用中，大量的采用了这样的数据切分方案，Taobao,Alibaba,Tencent，它们大 都实现了自己的分布式数据访问层（DDAL）。以实现方式和实现的层次来划分，大概分为两个层次（Java应用为例）：JDBC层的封装，ORM框架层的 实现。就JDBC层的直接封装而言，现在国内发展较好的一个项目是被称作“变形虫”(Amoeba)的项目，由阿里集团的研究院开发，现在仍然处于测试阶 段（beta版），其运行效率和生产时效性有待考究。就ORM框架层的实现而言，比如Taobao的基于ibatis和Spring的的分布式数据访问 层，已有多年的应用，运行效率和生产实效性得到了开发人员和用户的肯定

数据库（Database,DB）是指数据库系统中按照一定的方式组织的、存储在外部存储设备上的、能为多个用户共享的、与应用程序相互独立的相关数据的集合。数据库系统是基于数据库的计算机应用系统。 数据库系统的组成 1.计算机硬件 计算机硬件是数据库系统的物理基础，是存储数据库及运行数据库管理系统的硬件资源，主要包括主机、存储设备、输入输出设备以及计算机网络环境。 2.计算机软件 数据库系统中的软件包括操作系统、数据库管理系统及数据库应用系统等。 数据库管理系统是数据库系统的核心软件之一。它提供数据定义、数据操作、数据库管理、数据库建立和维护以及通信等功能。DBMS提供对数据库中数据资源进行统一管理和控制的功能，将用户、应用程序与数据库数据相互隔离，是数据库系统的核心，其功能的强弱是衡量数据库系统性能优劣的指标。DBMS必须运行在相应的系统平台上，有操作系统和相关系统软件的支持。 DBMS功能的强弱随系统而异，大系统功能较强、较全，小系统功能较弱、较少。常见数据库管理系统有Visual FoxPro、Access、SQL Sever、Oracle、Sybase等。 3.数据库 数据库不仅包括描述事务的数据本身，而且还包括相关事务之间的联系。数据库中的数据往往不是像文件系统那样，只面向某一项特定应用，而是面向多种应用，可以被多个用户、多个应用程序共享。其数据结构独立于使用数据的程序

作者 | 惨绿少年 链接 | https://clsn.io/clsn/lx287.html 一、前言 MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天给大家讲解MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！ 图片描述(最多50字) 二、优化的哲学 注意：优化有风险，涉足需谨慎！ 1、优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。 优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！ 任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！ 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。 保持现状或出现更差的情况都是失败！ 2、优化的需求 稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要！ 优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！ 优化使性能变好，维持和变差是等概率事件！ 切记优化,应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！ 所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！ 3、优化由谁参与 在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员

当前层表示DWG数据库默认层，向数据库中添加一个对象时，默认放到该层上，该属性随图存放，通过系统变量CLAYER操作，系统变量设置参考:http://www.mxdraw.com/help_2_48.html 设置当前层代码C#： // 新建一个图层 axMxDrawX1.AddLayer("MyLayerName"); // 设置当前层 axMxDrawX1.SetSysVarString("CLAYER", "MyLayerName"); // 设置控件Draw函数使得的层 axMxDrawX1.LayerName = "MyLayerName"; 或者这样： // 添加层 axMxDrawX1.AddLayer("aaaa"); // 得到当前数据库 MxDrawDatabase database = (MxDrawDatabase)axMxDrawX1.GetDatabase(); // 设置当前层 database.CurrentlyLayerName = "aaaa"; 取当前层代码： String sName = ""; if(axMxDrawX1.GetSysVarString("CLAYER", ref sName)) { MessageBox.Show("当前层名：" + sName); } 来源： https://blog.csdn.net

实验1《数据库与表的基本操作》 一、实验目的 熟练掌握SQL Server的使用方法。 熟练掌握使用SQL Server 20XX的对象资源管理器以及SQL 的DDL完成数据库的创建、删除和连接方法；数据表的建立、删除；表结构的修改。 加深对表的实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性的理解。 二、实验内容 在以下实验中，使用学生-课程数据库，它描述了学生的基本信息、课程的基本信息及学生选修课程的信息。用对象资源管理器（企业管理器）与SQL语句分别完成。 （1） 创建学生-课程数据库，该数据库名为student_xxxxxx。xxxxxx表示年级班级学号。17级1班12号，数据库名为student_170112； 数据文件名为xxx_student_data、大小10M，日志文件名为xxx_student_log、大小5M的新数据库，其中XXX为本人姓名拼音首字母； （2） 创建学生关系表S、建课程关系表C 、学生-课程表SC，在表中加入至少4个元组，第一个为本人信息。 学生关系表S 学号 姓名 性别 年龄 所在系 Sno Sname Ssex Sage sdept 课程关系表C 课程号 课程名 先行课 学分 Cno Cname Cpno ccredit 学生-课程表SC 学号 课程号 成绩 Sno Cno grade   （3） 在表S上增加“出生日期”属性列以及Email地址列

MySQL权限详解 MySQL权限级别介绍 MySQL权限级别 全局性的管理权限，作用于整个MySQL实例级别 数据库级别的权限，作用于某个指定的数据库上或者所有的数据库上 数据库对象级别的权限，作用于指定的数据库对象上(表、视图等)或 者所有的数据库对象上 权限存储在mysql库的user, db, tables_priv, columns_priv, and procs_priv这几个系统表中，待MySQL实例启动后就加载到内存中 MySQL权限级别介绍 对比root用户在几个权限系统表中的数据 mysql> select * from user where user=‘root’ and host=‘localhost’; ##都是’Y’ mysql> select * from db where user=‘root’ and host=‘localhost’; ##无记录 mysql> select * from tables_priv where host=‘localhost’ and user=‘root’; ##无记录 mysql> select * from columns_priv where user=‘root’ and host=‘localhost’; ##无记录 mysql> select * from procs_priv where user=

1.关键是接缝 接缝的概念：从接缝处可以抽取出相对独立的一部分代码，对这部分代码进行修改不会影响系统的其他部分。 那么什么样的接缝才是好接缝呢？限界上下文就是一个非常好的接缝，因为它的定义就是组织内高内聚和低耦合的边界。 2.分解MusicCorp 想象，现在有个巨大的后台单块服务，其中包含了MusicCorp在线系统所需要的所有行为。 假设识别出这个单块后台系统包含以下四个上下文。 产品目标 - 与正在销售的商品相关的元数据 财务 - 账号，支付，退款等项目的报告 仓库 - 分发客户订单、处理退货、管理库存等 推荐 3. 分解单块系统的原因 决定把单块系统变小是一个很好的开始。 增量的方式可以让你在进行的过程中学习微服务，同时也可以限制出错所造成的影响。 接下来考虑一些指导因素。 3.1 改变的速度 接下来，我们可能会对库存管理方面的代码做大量修改。 所有如果现在把仓库接缝抽出来作为一个服务，使其成为一个自治单元，那么后期开发的速度将大大加快。 3.2 团队结构 MusicCorp的交付团队事实上分布在两个不同的地区，可以把大部分代码分离出来，这样就能对此全权负责。 3.3 安全 可以对独立的服务做监控，传输数据的保护和静态的数据的保护等。 3.4 技术 4. 杂乱的依赖 当你已经失败出一些备选接缝，另一个要考虑的点是：这部分代码与系统剩余部分之间的依赖有多乱。

性能测试分类 性能测试是一个非常广泛的概念，包括很多方面的测试，也可称之为非功能测试。 移动端性能测试（耗电量、稳定性、弱信号、空数据） 自动化测试属于功能测试的范围，由于其测试方法要求测试人员拥有一定的代码能力，所以被单独分成一个测试模块 具体分类（测试范围） 　　1、负载测试：通过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值的目标，阈值的设定应是小于等于某个值，如cpu使用率小于等于80% 　　2、压力测试：通过逐步加压的方法，使得系统的某些资源达到饱和，甚至失效的状态，简单粗暴的解释就是什么条件能把系统压崩溃。 　　3、并发测试：在同一时间内，多个虚拟用户同时访问同一模块、同一功能，通常的测试方法是设置集合点。 　　4、容量测试：通常是指数据库层面的，目标是获取数据库的最佳容量的能力。又称之为容量预估。具体测试方法为在一定的并发用户，不同的基数数据量下，观察数据库的处理能力，即获取数据库的各项性能指标。（如压测100个用户，数据库一个表有500、1000条数据，同样的并发用户，结果是不一样的） 　　5、可靠性测试：又称之为稳定性测试或疲劳测试。是指系统在高压情况下，长时间的运行系统是否稳定。如cpu使用率在80%以上，7*24小时运行，系统是否稳定。（最能发现内存溢出） 　　6、异常测试：又称之为失败测试。是指系统架构方面的测试。如在负载均衡架构中，要测试宕机、节点挂掉等情况系统的反映

计算机应用实习报告 前言 我于 2005 年 8 月 29 日 至 9 月 8 日 在进行了为期两个星期的实习。通过此次实习，我对自己的专业有了更全面、更深入的认识，看到了自己专业知识上的不足，同时也提高了自己的观察分析、交流沟通、组织协调等能力。 在实习中，我们参观了云南英茂通信股份有限公司、云南经济信息中心。通过参观这两家单位，使我了解到了单前计算机应用技术在卫星、数据库、网络通讯方面的应用。尤其是计算机在无线通讯、远程通讯的应用。计算机已经成为现代社会多元化的潮流，它已经深入到日常工作和生活的方方面面，象文字处理、信息管理、辅助设计、图形图像处理、教育培训以及游戏娱乐等。 本次实习，通过听讲座、听报告，我还了解到了数据仓库在企业的应用，同时加上对云南经济信息中心的参观，对数据仓库有了一定的了解。我是学计算机软件工程的，而且我给自己的发展定了目标，就是向数据库方向发展，因此数据仓库的应用对我尤其重要，通过本次实习，我了解到了首次了解、认识了数据仓库。 网络也是本次实习中的一个组成部分，在本次实习中，我们听了关于 IP V4~IP V6 的讲座，同时动手组装了局域网。 在实习的最后，我们还听了一个关于计算机综合的讲座，一个有关于项目开发与管理的讲座。 在当今软件开发中，决定项目成败的一个重要因素就是项目管理者的管理能力。“软件工程项目的管理是一项复杂而要求严格的活动”