数据库系统

最近公司用到，并且在找最合适的方案，希望大家多参与讨论和提出新方案。我和我的小伙伴们也讨论了这个主题，我受益匪浅啊…… 博文示例： GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是：如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id。 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文： 1) 半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案。 2) 半讨论是我希望大家对各个方案都说说自己的见解，更加希望大家能提出更好的方案。（我还另外提问在此： http://q.cnblogs.com/q/53552/ ） 我了解的方案如下…………………………………………………………………… 1、 使用数据库自增Id 优势：编码简单，无需考虑记录唯一标识的问题。 缺陷： 1) 在大表做水平分表时，就不能使用自增Id，因为Insert的记录插入到哪个分表依分表规则判定决定，若是自增Id，各个分表中Id各自增长就会重复 2) 在业务上操作父、子表（即关联表）插入时，需要在插入数据库 之前 获取max(id)用于标识父表和子表关系，若存在并发获取max(id)的情况，max(id)会同时被别的线程获取到。 3) DB数据记录都是可以根据ID号进行推测出来，对于一些数据敏感的场景，不建议采用 结论：适合小应用，无需分表，低并发。 2、 单独开一个数据库

一、MySQL权限介绍 1、MySQL权限系统介绍。 • 权限系统的作用是授予来自某个主机的某个用户可以查询、插入、修改、删除等数据库操作的权限。 • 不能明确的指定拒绝某个用户的连接。 • 权限控制（授权与收回）的执行语句包括create user,grant,revoke 。 • 授权后的权限都会存放在MySQL的内部数据库中（数据库名叫MySQL），并在数据库启动之后把权限信息复制到内存中。 • MySQL用户的认证信息不光包括用户名，还要包含连接发起的主机（以下两个Joe被认为不是同一个用户） • show grants for 'joe '@'office, example.com'; • show grants for 'joe '@' home.example.com'; 2、MySQL权限级别介绍 • MySQL权限级别 • 全局性的管理权限，作用于整个MySQL实例级别。 • 数据库级别的权限，作用于某个指定的数据库上或者所有的数据库上。 • 数据库对象级别的权限，作用于指定的数据库对象上（表、视图等）或者所有的数据库对象上。 • 权限存储在MySQL库的user,db,tables_priv,columns_priv,and procse_priv这几个系统表中，待MySQL实例启动后就加载到内存中。 • 查看MySQL实例默认root用户的权限

一：基本信息 1标题：《试题库管理系统的设计与开发》 2时间：2010 3来源：常德信息学院 4关键词：试题库，ASP，SQL、server。 二：研究内容 1通用试题库组系统的需求分析： 随着人们生活变好，送小孩上学是每个家长现在都会选择做的事，生源增多，让老师负担加重，任务需要来减轻 随着计算机技术高速发展，计算机的高速高效能成为让老师减负的重大途径，试题库是实现计算机在某一个学科题目的总和，在随机抽取。 2通用试题库系统特点： 基于SQLserver的数据库，以B/S为架构。 3系统内容：系统维护、录入、删改、查看、修改、后台管理、组卷、试卷输出、用户管理。 5开发环境：sqlserver、VBA、B/S、ADO 三功能模块流程图： 四：结论： 这是我目前为止看到最简单的一篇，基于B|S架构，SQLserver为数据库的简单论文。 来源： https://www.cnblogs.com/q1w2e3r4/p/11830414.html

Transact-SQL中的存储过程，非常类似于Java语言中的方法，它可以重复调用。当存储过程执行一次后，可以将语句缓存中，这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。 Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句，它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。 由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。同时由于在调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，所以在一定程度上也可以减少网络流量、简单网络负担。 1、 存储过程的优点 A、 存储过程允许标准组件式编程 存储过程创建后可以在程序中被多次调用执行，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，但对应用程序源代码却毫无影响，从而极大的提高了程序的可移植性。 B、 存储过程能够实现较快的执行速度 如果某一操作包含大量的T-SQL语句代码，分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快得多。因为存储过程是预编译的，在首次运行一个存储过程 时，查询优化器对其进行分析、优化，并给出最终被存在系统表中的存储计划。而批处理的T

9.1 使用autotrace功能辅助sql优化 oracle sql*plus提供一个autotrace的功能，可以用于跟踪sql的执行计划，收集统计信息，通常被作为sql的优化工具之一而被广泛使用。 9.1.1 autotrace功能的启用 autotrace有几个常用选项，简单说明如下： set autotrace off：不生产autotrace报告，这是缺省模式； aet autotrace on explain：autotrace只显示优化器执行路径报告； set autotrace on statistics：只显示执行统计信息； set autotrace on：包含执行计划和统计信息； set autotrace traceonly：同set autotrace on，但是不显示查询输出。 9.1.2 autotrace功能的增强 9.1.3 autotrace功能的内部操作 当使用autotrace功能时，在数据库内部，oracle实际上是启动了2个session连接，一个session用于执行查询等操作，另外一个session用于记录执行计划和输出最终结果等操作。 这两个session都是由一个进程衍生。select * from v$process;一个进程在数据库中可能对应多个session。 主要的操作步骤如下： （1）执行计划的输出 （2）统计信息输出

当一个进程连接到数据库之后，进程所经历的种种等待就开始被记录，并且通过一系列的动态性能视图进行展现。通过等待事件用户可以很快地发现数据库的性能瓶颈，从而进行针对性能的优化和分析。 8.1 等待事件的源起 查询数据库版本： select * from v$version; 查询等待事件数量： select * from v$event_name; oracle的等待事件，主要可以分为两类，即空闲idle等待事件和非空闲non-idle等待事件。空闲等待事件指oracle正等待某种工作，在诊断和优化数据库的时候，不用过多注意这部分事件。非空闲等待事件专门针对oracle的活动，指数据库任务或应用运行过程中发生的等待，这些等待事件是，在调整数据库的时候应该关注和研究的。 查询空闲等待事件： select * from v$event_name where name like '%idle%'; 也可以通过查询v$system_wait_class视图获得各类主要等待事件的等待时间和等待次数等信息。 select * from v$system_wait_class; 8.2 从等待发现瓶颈 v$session视图：记录数据库当前连接的session信息，和session的生命周期相关，并不记录历史信息； v$session_wait视图

ref： https://blog.csdn.net/whyangwanfu/article/details/1926367 事务的原语操作 在事务系统的运行当中，有三个地址空间供元素存储： 磁盘空间 缓冲区 事务的局部地址空间。 一个简单的读、修改X元素操作的流程如：事务到缓冲中读取元素X，如果命中，则读取事务局部地址空间并返回，如果未命中，则先将相关页从磁盘读入缓冲区。事务在它的局部地址空间中修改元素X，然后写入缓冲区，再从缓冲区写入磁盘。当然缓冲区的数据也可能不是立即拷贝入磁盘的，这取决于具体的缓冲区管理策略。 为了便于描述，我们描述了4个操作原语： INPUT（X） ：将包含数据库元素X的磁盘块拷贝到内存缓冲区 READ（X,t） ：将数据库元素X拷贝到事务的局部变量t。更准确地说，如果包含数据库元素X的块不在内存缓冲区中，则首先执行INPUT（X）。接着将X的值赋给局部变量t。 WRITE（X,t） ：将局部变量t的值拷贝到内存缓冲区中的数据库元素X。更准确地说，如果包含数据库元素X的块不在内存缓冲区中，则首先执行INPUT（X）。将着将t的值拷贝到缓冲区中的X。 OUTPUT（X） ：将包含X的缓冲区拷贝到回磁盘。 undo日志 如果系统崩溃，恢复管理器就被激活，检查日志以重建数据库的一致性状态。恢复时，有些事务的工作将会重做，它们写到数据库的新值会重写一次

第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。 水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失； 负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性； 集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题； 读写分离策略：最大限度了提高了应用中读取数据的速度和并发量； 第2章 基本原理和概念 什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片"，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中。"Sharding" 姑且称之为"分片"。Sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(Scale Out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案， 其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。 通过一系列的切分规则将数据水平分布到不同的DB或table中，在通过相应的DB路由或者table路由规则找到需要查询的具体的DB或者table，以进行Query操作。“sharding”通常是指“水平切分”

第一，硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度 有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。 第二，软件方面 第一个要说的就是数据库，首先要有一个很好的架构，查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取，如果条件允许 ，一般MySQL服务器最好安装 在Linux操作系统中 。关于apache和 nginx 在高并发的情况下推荐使用 nginx ，ginx是Apache服务器不错的替代品。nginx内存消耗少 官方测试能够支撑5万并发连接，在实际生产环境中跑 到2～3万并发连接数。 php 方面不需要的模块尽量关闭，使用memcached，Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，不使用数据库直接从内存当中调数据，这样大大提升了速 度，iiS或Apache启用GZIP压缩优化网站，压缩网站内容大大节省网站流量。 第二，禁止外部的盗链。 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对 于自身的图片或者文件盗链，好在目前可以简单地通过refer来控制盗链，Apache自 己就可以通过配置来禁止盗链，IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当 然

一、SQL基本概念： 　　SQL 已经成为关系数据库的标准语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用 于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 功能不仅仅是查询，还包括数据定义、数据操纵和数据控制等于数据库有关的 一系列功能。 　　四大功能：数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制。 　　1）嵌入式和动态 SQL 规则 规定了 SQL 语句在高级程序设计语言中使用的规范方法，以便适应较为复杂的 应用。 　　2）SQL 调用和会话规则 调用包括 SQL 例程和调用规则，以便提高 SQL 的灵活性、有效性、共享性以 及使 SQL 具有更多的高级语言的特征。 　 3）关系数据库系统支持三级模式结构，其模式、外模式和内模式中的基本对象有 数据库模式、表、索引、视图等。 SQL 标准提供的数据定义语句如下表： 　　　　 二、MySQL 1、MySQL基础概念 　　MySQL 是一个关系数据库管理系统（RDBMS），它具有客户/服务器体系结构。 MySQL 中的 SQL 作为一种关系型数据库管理系统，遵循 SQL 标准，提供了对数据定义语言 DDL、数据操纵语言 DML、数据控制语言 DCL 的支持，同样支持关系数据库的三级模式结构。 MySQL 中一个关系对应一个基本表，一个或多个基本表对应一个存储文件，一 个表可以有若干索引，索引也存放在存储文件中。 　　MySQL 在 SQL