数据库系统

通常使用Open SQL的数据查询语句SELECT将数据库条目选择到内存。 一.SELECT语句： 1)SELECT用于确定读取数据表中的哪些字段； 2)FROM子句用于确定从哪些内表或者视图中读取数据； 3)INTO用于确定将数据读取到程序内的哪些数据对象； 4)WHERE用于限定选择条件； SELECT select_clause FROM from_clause INTO into_clause WHERE where_clause. 在传统的ABAP语言中，如果使用TABLES语句声明表工作区，则可省略INTO子句(此方法已经被ABAP Object禁用) 除以上4种外还有: GROUP BY:用于将一组数据条目压缩为一个单行作为选择最终结果； HAVING：用于限定ORDER BY子句子数据目组的选择条件； ORDER BY：用于限定行排序； SELECT整体语法结构： SELECT <result> FROM <source> INTO <target> [WHERE <condition>] [GROUP BY <fields>] [HAVING <cond>] [ORDER BY <fields>]. 二.选择单行数据： 如果只需要选取一个结果数据行，系统在数据库种找到第一个符合条件的数据条目时，就停止查询。单行选择需要在SELECT中使用SINGLE关键字

漫谈分布式系统 1.分布式架构中的相关概念 2.分布式架构的发展过程和历史 3.分布式架构的难点 ==================================== 一. 分布式架构中的相关概念 1.集群 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群 2.分布式 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群 3.节点 节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中，一个节点表示的是一个操作系统上的进程。 4.副本 副本(replica/copy)指在分布式系统中为数据或服务提供的冗余。节点的数据丢失时，可以从副本上读取到数据。数据副本是分布式系统中解决数据丢失问题的唯一手段。服务副本表示多个节点提供相同的服务，通过主从关系来实现服务的高可用方案 5.中间件 中间件位于操作系统提供的服务之外，又不属于应用，他是位于应用和系统层之间为开发者方便的处理通信、输入输出的一类软件，能够让用户关心自己应用的部分。 二. 分布式架构的发展过程和历史 一个成熟的大型网站系统架构并不是一开始就设计的非常完美，也不是一开始就具备高性能、高可用、安全性等特性

设计模式 一书将设计模式引入软件社区，该书的作者是 Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson 和 John Vlissides Design（俗称 “四人帮”）。所介绍的设计模式背后的核心概念非常简单。经过多年的软件开发实践，Gamma 等人发现了某些具有固定设计的模式，就像建筑师设计房子和建筑物一样，可以为浴室的位置或厨房的构造方式开发模板。使用这些模板或者说设计模式 意味着可以更快地设计更好的建筑物。同样的概念也适用于软件。 设计模式不仅代表着更快开发健壮软件的有用方法，而且还提供了以友好的术语封装大型理念的方法。例如，您可以说您正在编写一个提供松散耦合的消息传递系统，也可以说你正在编写名称为观察者 的模式。 用较小的示例展示模式的价值是非常困难的。这往往有些大材小用的意味，因为模式实际上是在大型代码库中发挥作用的。本文不展示大型应用程序，所以您需要思索的是在您自己的大型应用程序中应用示例原理的方法 —— 而不是本文演示的代码本身。这不是说您不应该在小应用程序中使用模式。很多良好的应用程序都以小应用程序为起点，逐渐发展到大型应用程序，所以没有理由不以此类扎实的编码实践为基础。 既然您已经了解了设计模式以及它们的有用之处，现在我们来看看 PHP V5 的五种常用模式。 工厂模式 最初在设计模式 一书中，许多设计模式都鼓励使用松散耦合

=======开篇吐槽：最近一段时间刚好碰上中秋国庆双节，而且工作任务繁重，基本很难保证有时间来写文章了======= 《可伸缩服务架构 框架与中间件》与《分布式服务架构 原理、设计与实战》是要配套捆绑着看，这营销手段，服。 这书主要介绍了在分布式系统中常规用到的一些框架组件，比如分布式ID、消息队列、缓存、RPC框架、ES等。书中大部分内容的作用更多的是整体介绍、知识点扩展、初步入门，书中贴的源代码其中很难让人认真一行一行去阅读学习。想要更深入的学习，需要在平时工作多积累丰富的项目经验，或者多看看开源项目，从而去总结和提取。 每一章介绍一个组件，摘抄一些自己觉得有用的内容，归纳整理，然后加以理解。（主要还是强迫自己形成总结成文的习惯，看的书很多，都总是很容易忘记，效果甚微） 第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1. 为什么不直接采用UUID？ 虽然UUID能够保证唯一性，但无法满足业务系统需要的很多其他特性，比如时间粗略有序性、可反解和可制造性（说人话，就是分布式ID需要体现根据时间递增的特点，并且从ID串中能解析出一定的业务含义），同时UUID比较长，占空间大，性能较差。 2. 那基于数据库来实现呢？ 即通过调整自增字段或者数据库sequence的步长来确保跨数据库的ID的唯一性，但这种方案强依赖于数据库。 实现方案，可见我：重构 - 分布式ID设计方案 3.

我在区块链会议上就即将到来的公共“分布式云”系统进行了讨论，该系统将主流的公共云平台（如AWS，Azure，Google Cloud，Heroku等）与区块链和P2P网络相结合，比如以太坊，IPFS，EOS，TRON，NEM，NEO，Storj，Sia......为什么？因为分布式组织（DAO）和分布式计算的发展趋势很好，并且行业需要更强大的平台来构建和运行DApp（分布式应用程序）。 让我与大家分享一下我对未来分布式计算网络（也称为“分布式云平台”）的看法。 计算模型和软件系统一直在变化：从独立软件到客户端 - 服务器系统，再到基于云的基础架构和平台。现在，计算模型的下一个重大变革即将到来，它将影响许多行业：分布式，包括一种新型的分布式组织，执行分布式流程，使用分布式数据存储，分布式计算系统，运行和发展分布治理。区块链和其他分布式账本技术（DLT）以及即将推出的分布式数据库，存储系统和其他分布式计算组件将成为新的“分布式云”的核心，这将允许运行分布的IT基础架构和“软件组织” （DAO）在权力下放的治理下没有所有者，没有雇员。由于其透明性，安全性，可追溯性，降低成本和削减中间人的能力，这种区块链和分布运动为许多行业带来了创新和转型：财务，供应链，医疗保健，政府，预测，保险，流动性，投票， IT基础设施，电信和其他。 分布式计算的演变 计算模型发展：单机 - >数据中心 -

（在拿到webshell的时候，想办法获取系统信息拿到系统权限） 一、通过常规web渗透，已经拿到webshell。那么接下来作重要的就是探测系统信息，提权，针对windows想办法开启远程桌面连接，针对linux想办法使用反弹shell来本地连接。 ① Webshell应该都可以调用系统cmd执行一些简单的命令，那么whoami（查看当前权限），netuser（查看用户/组），systeminfo（查看系统补丁修复情况）等常见命令应该是首先被执行 探测的。 I: 不具备系统权限： ① Serv-U提权，现在很多的webshell都集成了Serv-U一键提权功能，只需要点击一下就拥有了系统权限，简单快速。 ② SQL Server提权，利用webshell的目录翻阅功能，查找网站根目录下的数据库配置文件，以php为例则为config.php；查看文件内容一般都会发现数据库的登陆信息用户名/密码，（密码md5或者其他的加密方式解密一下即可），通过webshell或者数据库端口开放的话利用数据库连接工具Navicat等工具来连接数据库。 连接数据库检查xp_cmdshell是否存在，扩展存储过程是否打开，再利用xp_cmdshell来执行系统命令，添加用户、开启远程桌面等。 常用命令： select count(*) from master.dbo.sysobjectswhere

本地数据库连接服务器数据库报1045 这个意思是说：用户“root”@本地主机的访问被拒绝 解决方案： 1.找到MySQL安装路径下的my.ini文件，用记事本的方式打开； 2.打开后，找到mysqld这个位置，这个文件的内容中有多个mysqld，注意看箭头所指位置 3.在 [mysqld] 底下添加语句： skip-grant-tables ，添加完毕后保存。 skip-grant-tables作为启动参数的作用：MYSQL服务器不加载权限判断，任何用户都能访问数据库。也就是说，启用这个参数之后，数据库的安全性会降低。 来源： CSDN 作者： 九栀在加油 链接： https://blog.csdn.net/weixin_44102521/article/details/103462356

以前一直只是oracle数据库的使用者，虽然也安装过数据库，但那都是在windows下安装的，相对简单。 最近想在linux环境下尝试安装一下Oracle数据库，在网上找了一些资料，觉得还是有点难度的，试试吧，万一成功了呢。。。 主要转自博客： https://www.cnblogs.com/muhehe/p/7816808.html 前面按照博主的步骤一步一步操作，很多不知道是为什么要那么做，在安装过程中深刻体会到了linux运维知识的验证缺乏和对oracle的深刻认识 我在操作过程中没有截图，暂且使用原博主的部分截图，请谅解。如果博主看到后不同意，请告知我，我即刻删除。 一，安装环境 VMware Workstation CentOS Linux 7 （Core） 二、 安装Oracle前的准备 1.创建运行oracle数据库的系统用户和用户组 1 [oracle@localhost ~]$ su root　　#切换到root 2 Password: 3 [root@localhost]# groupadd oinstall　　#创建用户组oinstall 4 [root@localhost]# groupadd dba　　#创建用户组dba 5 [root@localhost]# useradd -g oinstall -g dba -m oracle　　

　　　　在三小时的开发中完成了以下功能: 1.数据库的搭建与创立.首先双肩了两个数据库,一个存储公文,另一个存储用户. 2.实现了用户的登陆与不同用户登陆结果不一致,登陆后台的密码用MD5的方式进行了加密.同时也实现了验证码与基本的验证. 点击验证码图片也可以更换验证码. 3.登录后实现了按照时间排序查询的功能, 4.点击公文名可以访问公文的详细信息. 5.完成了写稿功能 来源： https://www.cnblogs.com/sicilya/p/12012211.html

1. 常见概念 在合理应用缓存前，需要了解缓存领域里相关的几个常用术语： 　1）缓存命中：表示数据能够从缓存中获取，不需要回源； 　2）Cache miss：表示没有命中缓存，如果缓存内存中还有内存空间的话，会将数据加入到缓存中； 　3）存储成本：当没有命中缓存时，回源获取后会将数据放置到存储中，整个将数据放置到存储空间所需要的时间以及空间称之为存储成本； 　4）缓存失效：当源数据发生变更后，意味着缓存中的数据失效； 　5）缓存污染：将不经常访问的数据放置到缓存存储空间中，以至于高频访问的数据无法放置到缓存中； 　6）替代策略：当数据放置到缓存空间时，由于空间不足时，就需要从缓存空间中去除已有的数据，选择去除哪些数据就是由替代策略决定的。常见的替代策略有如下这些： Least-Recently-Used（LRU） Least-Frequently-Used（LFU） SIZE First in First Out（FIFO） 　　由于存储空间有限，替代策略要解决的核心问题是尽量保留高频访问的缓存数据，降低缓存污染以提升缓存命中率和整体的缓存效率，难点在于，需要基于数据历史访问情况，以一种合适的对未来访问情况的预估才能找到更佳的策略。 2. 访问缓存场景 分析 　　使用缓存通常的操作是，请求先访问缓存数据，如果缓存中不存在的话，就会回源到数据库中然后将数据写入到缓存中