数据库系统

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 目前网站架构一般分成网页缓存层、负载均衡层、 WEB层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，这样我们在后面的讨论过程中，我们可以依次用这五层对网站架构来进行讨论。 网页缓存层 首先说下这个网页缓存层，比如CDN租赁（效果比公司自己部署Squid/Varnish要好，他们专业，价格低廉，比如快网/CC等（价格80元/M/月不到）而且覆盖的城市更多），自己架设squid/Varnish是次选。另外，很多朋友喜欢尝试自建CDN，这个是一个比较吃力不讨好的活儿，未必能达到预期目标，这块系统架构师在架设网站初期就有规划好，不要等到网站流量及压力巨大时才去规划。事实上，这一层有很多优 秀的开源软件都能胜利，比如传统的Squid Cache，另外，后起之秀Nginx和Varnish因为性能优异，越来越多的朋友尝试在自己的网站使用他们作为自己的网页缓存，事实上，Nginx已经具备Squid所拥有的Web缓存加速功能，此外，Nginx对多核CPU的利用，胜过Squid不少，现在越来越来的架构师都喜欢将Nginx同时作为“负载均衡服务器”与“Web缓存服务器”来使用，大家可以根据自己网站的情况，来决定究竟使用哪种软件来作为自己网站的网页缓存。 负载均衡层 首先说下负载均衡层，我们熟悉的硬件/软件技术有F5，LVS

数据库中用数据模型来抽象、表示、和处理数据和信息。是现实世界的模拟。 要满足三方面的要求1能够比较真实的模拟现实世界 2 易于理解 3 便于计算机实现 1.1 两大类数据模型 (1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 1)逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现 2) 物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。 客观到抽象过程：现实世界客观对象抽象为概念模型，然后把概念模型转化为DBMS支持的数据模型。 1.2 数据模型的组成要素 1）数据结构： 描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系 。 是对系统静态特性的描述 。 2）数据操作： 对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及 操作规则。 是对系统动态特性的描述 。 3）完整性约束条件 一组完整性规则的集合。 完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则 用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。 1.3 概念模型 信息世界中的基本概念 (1) 实体（Entity） 客观存在并可相互区别的事物称为实体。 可以是具体的人、事、物或抽象的概念。 (2) 属性

V4 Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (Doc ID 2471245.1) APPLIES TO: Oracle Database Cloud Schema Service - Version N/A and later Oracle Cloud Infrastructure - Database Service - Version N/A and later Oracle Database Cloud Exadata Service - Version N/A and later Oracle Database Backup Service - Version N/A and later Oracle Database Exadata Express Cloud Service - Version N/A and later Linux x86-64 Updated 09-Nov-2018 -- Version 4 PURPOSE This article covers the steps needed to use V4 Cross Platform Transportable Tablespaces (XTTS) with RMAN

一、概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level） 表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。 当然，锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高，致使并发度大打折扣。 使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV等一些非事务性存储引擎。 2.行级锁定（row-level） 行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小，也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小，所以发生锁定资源争用的概率也最小

参考：https://blog.csdn.net/crankz/article/details/82874158 数据库连接池 什么是数据库连接池 为什么使用连接池 传统连接与数据库连接池对比 不使用连接池 使用连接池流程 数据库连接池的工作原理 连接池主要参数 连接池需要注意的点 什么是数据库连接池 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接。它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。 为什么使用连接池 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

基于 JavaEE 的在线考试系统 开发环境 数据库参考 项目部分截图 项目总结 开发环境 操作系统：Windows 10 开发环境：MyEclipse 数据库： MYSQL 5.6 主要技术：SSH + Mysql + Easy UI + 分页 + JSP 开发环境不全的可以 点击此处 查找【Java 开发工具】 进行自由下载 演示视频下载 链接： https://pan.baidu.com/s/1xqrwPxLvF8axWl6Rmuur8g 提取码：5tv5 数据库参考 项目部分截图 项目总结 比较适合了解ssh框架的 方便二次开发 项目下载 点击此处 下载失败请联系博主，进行更新。 声明 ： 技术交请联系博主 来源： CSDN 作者： 新坑_qq_36426326 链接： https://blog.csdn.net/acm_hmj/article/details/103550245

Redis 概述 在我们日常的Java Web开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候往往不是数据库能够承受的，极其容易造成数据库系统瘫痪，最终导致服务宕机的严重生产问题。 一般而言在使用 Redis 进行存储的时候，我们需要从以下几个方面来考虑： 业务数据常用吗？命中率如何？ 如果命中率很低，就没有必要写入缓存； 该业务数据是读操作多，还是写操作多？ 如果写操作多，频繁需要写入数据库，也没有必要使用缓存； 业务数据大小如何？ 如果要存储几百兆字节的文件，会给缓存带来很大的压力，这样也没有必要； 在考虑了这些问题之后，如果觉得有必要使用缓存，那么就使用它！使用 Redis 作为缓存的读取逻辑如下图所示： 从上图我们可以知道以下两点： 当 第一次读取数据的时候 ，读取 Redis 的数据就会失败，此时就会触发程序读取数据库，把数据读取出来，并且写入 Redis 中； 当 第二次以及以后需要读取数据时 ，就会直接读取 Redis

一、什么是分布式架构 　　分布式系统（distributed system） 是建立在网络之上的软件系统。 　　内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。 　　透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。 　　 　　在分布式数据系统中，用户感觉不数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割，有无副本，数据存在于那个站点以及事物在哪个站点上执行。 　　简单来说：在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。 　　 分布式系统作为一个整体对用户提供服务，而整个系统的内部的协作对用户来说是透明的，用户就像是指使用一个mysql 一样。 如：分布式mysql中间件 mycat ,来处理大并发大数据量的构架。 二、分布式架构的应用 　　1、分布式文件系统 　　　　例如：出名的有 Hadoop 的 HDFS, 还有 google的 GFS , 淘宝的 TFS 等 　　2、分布式缓存系统 　　　　例如：memcache , hbase, mongdb 等 　　3、分布式数据库 　　　　例如：mysql, mariadb, postgreSql 等 　　4、分布式webService 　　5、分布式计算 　　 举例 　　　　以分布式mysql 数据库中间件mycat 为例　　　　 　　　　MySQL

综合开发 IDEA连接Mysql数据库 1.打开idea界面右侧的database，打开后选择MySQL 2.然后点击有上角处的那个的“+”，选择Data Source 下的MySQL 3.进入配置页面 4.连接测试 IDEA连接Mysql数据库 1.打开idea界面右侧的database，打开后选择MySQL 首先找到右边的Database的显示框、没有的话在工具栏中View，现在Tool Windows下拉菜单，继续选择Database，就可以出现。 2.然后点击有上角处的那个的“+”，选择Data Source 下的MySQL 初次连接需要下载驱动、并且选择与数据库对应版本的驱动。 3.进入配置页面 填写连接信息： database:数据库库名，我填的是mzd-Java； user：数据库用户登录账号,root； password：用户密码,123456。 4.连接测试 出了一些错误，待解决… #另一种方法代码连接数据库，代码如下： package com . guigu . springboot ; import java . sql . Connection ; import java . sql . DriverManager ; import java . sql . ResultSet ; import java . sql . SQLException ;

博文结构 Oracle数据库体系结构 Oracle物理结构 Oracle逻辑结构 Oracle内存结构 Oracle进程结构 创建用户并授权 一.oracle体系结构概述 Orcale体系结构 Oracle体系结构包含一系列组件。 如图显示了Oracle体系结构中的主要组件，包括实例、用户进程、服务器进程、数据文件及其他文件，如参数文件、口令文件 和归档日志文件等. 从图中可以看出,实例和数据库是Oracle数据库体系结构的核心组成部分，也是最重要的 两个概念, DBA -个很重要的工作就是维护实例和数据库本身的正常工作。 1.实例 Oracle实例是后台进程和内存结构的集合，必须启动实例才能访问数据库中的数据。Oracle 实 例启动时，将分配- -个系统全局区(SGA) 并启动一系列Oracle后台进程。Oracle 实例有两种类型: 单进程实例和多进程实例。单进程Oracle实例使用一个进程执行Oracle的全部操作,在单进程环境下 的Oracle实例仅允许- -个用户可存取。多进程Oracle实例(又称多用户Oracle)使用多个进程来执行 Oracle的不同部分，对于每个连接的用户都有一个进程。 2.数据库 数据库是数据的集合，物理上是指存储数据库信息的一组操作系统文件，每个数据库有-个逻 辑结构和一个物理结构。物理结构是指构成数据库的一组操作系统文件