数据库视图

1 列举Http请求中常见的请求方式 2 谈谈你对HTTP协议的认识。1.1 长连接 3 简述MVC模式和MVT模式 4 简述Django请求生命周期 5 简述什么是FBV和CBV 6 谈一谈你对ORM的理解 7 rest_framework 认证组件的流程 8 什么是中间件并简述其作用 9 django 中间件生命周期 10 django中怎么写原生SQL 11 如何使用django orm批量创建数据 12 命令migrate 和makemigrations的差别 14 常用视图响应的方式是什么？ 15 HTTP响应常见状态码分类 16 路由匹配原则是什么？ 17 缓存系统类型有哪些 18 解决跨域的常用方式是什么？ 19 信号的作用是什么？ 20 Django的Model的继承有几种形式，分别是什么 21 Django中查询queryset时什么情况下用Q 22 Django中想验证表单提交是否格式正确需要用到Form中的哪个函数 23 orm如何取消级联 24 Django中如何读取和保存session，整个session的运行机制是什么 25 简述Django对http请求的执行流程 25 Django中当用户登录到A服务器进入登陆状态，下次被nginx代理到B服务器会出现什么影响 26 跨域请求Django是如何处理的 27 查询集的两大特性？什么是惰性执行 28

查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 　　 　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　 　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 　　 　　3、没有创建计算列导致查询不优化。 　　 　　4、内存不足 　　 　　5、网络速度慢 　　 　　6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 　　 　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　 　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 　　 　　9、返回了不必要的行和列 　　 　　10、查询语句不好，没有优化 　　可以通过如下方法来优化查询 : 　　 　　1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 　　 　　2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 　　 　　3、升级硬件 　　 　　4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 　　 　　5、提高网速; 　　 　　6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL

查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 　　 　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　 　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 　　 　　3、没有创建计算列导致查询不优化。 　　 　　4、内存不足 　　 　　5、网络速度慢 　　 　　6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 　　 　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　 　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 　　 　　9、返回了不必要的行和列 　　 　　10、查询语句不好，没有优化 　　可以通过如下方法来优化查询 : 　　 　　1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 　　 　　2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 　　 　　3、升级硬件 　　 　　4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 　　 　　5、提高网速; 　　 　　6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL

目录 视图 *** 什么是视图 为什么要用视图 如何生成视图 修改视图 --> 最好（千万）不要 关联表数据改动前 关联表数据改动之后 触发器 什么是触发器 触发条件 触发器语法结构 修改mysql的默认结束符（;） 触发器死循环 六个触发器的执行时机 新增前、新增后、删除前、删除后、更新前、更新后 NEW对象指代的就是当前记录（对象） 事务 ***** 什么是事务 事务的四大特性 ACID A：原子性 atomicity C：一致性 consistency I：隔离性 isolation D：持久性 durability 如何开启事务 事务回滚 永久性更改 小案例 存储过程 什么是存储过程 如何创建存储过程 语法结构 案例 定义存储过程 在mysql中调用存储过程 在pymysql中调用存储过程 案例-- 使用存储过程监测事务 函数 MySQL内置函数 常见函数及练习 date_format() 函数(需掌握) 自定义函数 流程控制 if 条件语句 while 循环 索引与慢查询优化 ** 详细内容参考egon 的博客 前言（摘抄） 索引 扩展阅读 常见 索引 索引的本质 索引的缺点 小结 索引的数据结构 -- B+ 树 聚集索引非聚集索引 联合索引 慢查询优化 注意这块的小点能提高sql语句性能 测试索引 正确使用索引 小科普 核心业务逻辑代码一般都是 放在服务端 的

视图 　　一个SQL查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来，它就变成了一个视图。 　　我我们之所以使用视图，是因为当你频繁需要用到多张表的连表结果的时候,你就可以事先生成好视图，之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句。 　　视图只有表结构,视图中的数据还是来源于原来的表，不要改动视图表中的数据，因为会影响到其它表中的数据 一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑。 　　固定语句 　　　　create view 跟视图的名字 as 后面跟虚拟表的名字(就是SQL语句拿到的表) 触发器 　　到达某个条件自动触发，当你在对数据进行增 删 改的情况下会自动触发触发器的运行，类似一个警报系统，就是你一旦做了某个操作，我就立马执行什么东西。 触发器分为六种情况： 增前； 增后； 改前； 改后； 删前； 删后。 　　固定语法结构： 　　create trigger 触发器的名字 after/before insert/update/delete on 表名 for each row 　　begin 　　sql语句 　　end # ror each row 是实时在监测的意思，只要有一条数据被增了，改了或者删了就立马触发 增前 　　create trigger tri_before/after_insert/update/delete_t1 after/before

一.视图 1.什么是视图 　　视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用即可 2.为什么要使用视图 　　如果频繁的使用同一张虚拟表,可以省下重复查询的时间 3.如何使用视图 # 先使用内连接生成一张虚拟表 SELECT * FROM teacher INNER JOIN course ON teacher.tid = course.teacher_id; # 再把这张虚拟表设置为视图 CREATE VIEW teacher_course AS SELECT * FROM teacher INNER JOIN course ON teacher.tid = course.teacher_id; 生成的视图 强调: 1.在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表数据文件 2.视图通常是用于查询,尽量不要修改视图中的数据 删除视图 # 删除视图 drop view teacher_course; 注意:在开发过程中是不会大量的使用视图,因为视图只是一个临时生成的文件,不是我们正常建出来的表,所以一切对视图的增、删、改操作,数据库管理员都不会正规的对待它,修改就涉及到跨部门沟通的问题,所以通常不会使用视图,并且视图也会占用存储空间,我们都是通过重新修改sql语句来扩展功能 二.触发器 触发器就是到达某种条件自动触发的功能,一般都是运用在对数据的增、删

视图、触发器、事务、存储过程、内置函数、流程控制、索引 视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引 视图 1、什么是视图 ​ 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 2、为什么要用视图 ​ 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 3、如何用视图 create view teacher_course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 drop view teacher_course; 思考:开发过程中会不会去使用视图？ 不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能 触发器 在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器 为何要用触发器 ​ 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为

一、视图 1.什么是视图? 一个查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来 它就变成了一个视图2.为什么要用视图? 当频繁需要用到多张表的连表结果,你就可以事先生成好视图 之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句3.视图特点： 1.视图只有表结构,在数据库中只会生成表结构文件，视图中的数据还是来源于原来的表2.不要改动视图表中的数据，一旦改动就会改动原文件数据，并且在多表情况下，因为有关联关系，你也修改不了视图3.一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑 4.视图虽好可不要多用：1.视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便。企业中开发和数据库管理是分开的，如果你的大量逻辑都基于视图来写当你需要 　新增视图或者修改视图就要跨部门交流，谁管你的吊事，并且人家可能也不会帮你去维护视图，一旦视图被误删或者丢失，你的所有代码都要重新从头再来，因此还是老老实实使用sql原生语句，该连表就连表2.生成一个视图就会生成一个表结构，当视图足够多的时候占用大量资源 #两张有关系的表 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+

一、视图 　　1：什么是视图： 　　　　　　一个查询语句的结果是一张虚拟表，将这种虚拟表保存下来，就形成了一张虚拟表 　　2：为什么要用视图： 　　　　　　当频繁需要用到多张表的连表结果时，就可以事先生成好视图，基于这张视图的前提上之后的查找直接调用即可，避免了反复写连表操作的mysql语句 　　3：如何使用视图：　 　　　语法：create view 视图名称 as MySQL语句 eg：caeate view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师' # 如何使用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 　4：使用视图注意事项： 　　　（1)：视图只是表结果，视图中的数据还是来源于原来的表 　　　　(2)：创好的视图就不要轻易的改动视图表中的数据，因为它的数据来自原来的表中 　　　　(3)：一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑，数据量过大时消耗空间资源，效率不高 视图是存放到数据库中去的，过分的依赖于数据库中存放的视图，一旦涉及sql语句的修改,就必须去数据库进行修改，通常数据是由专门的DBA来管理的，这样操作起来及其的不便

一。视图 　　MySQL中有一种比较方便的表，就是视图（view）。 　　什么是视图？ 　　视图就是通过查询获得一张虚拟表，然后将其保存，下次可以直接使用这个视图。 　　使用视图就可以不需要重复查询/连接表，在代码层次比较方便。 　　视图创建的语法： #语法：CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师'; 　　修改了视图里的数据后，原数据表中的数据也会跟着修改，所以，视图只是复制了他的表结构，。 　　而且，设涉及多个表的视图是无法修改的。 # 修改视图 ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 　　删除视图 语法：DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW teacher_view 　　视图不会被频繁的使用。视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能。 二。触发器。 　　触发器使得当某个操作数据表的增删改之前或者之后，自动触发一些语句。 　　触发器的操作有：