数据库实体

数据库设计方法、规范与技巧

让人想犯罪 __ 提交于 2020-04-03 22:14:08
原文地址: http://www.xiaohao.com/bfart/view.asp?id=160 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求),在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型),用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型,形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法:调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有: 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法

Hibernate之jpa实体映射的三种继承关系

…衆ロ難τιáo~ 提交于 2020-04-03 04:26:08
转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7085382f0100uk4p.html 基于代码复用和模型分离的思想,在项目开发中使用JPA的@MappedSuperclass注解将实体类的多个属性分别封装到不同的非实体类中。 1. @MappedSuperclass注解只能标准在类上:@Target({java.lang.annotation.ElementType.TYPE}) 2. 标注为@MappedSuperclass的类将不是一个完整的实体类,他将不会映射到数据库表,但是他的属性都将映射到其子类的数据库字段中。 3. 标注为@MappedSuperclass的类不能再标注@Entity或@Table注解,也无需实现序列化接口。 但是如果一个标注为@MappedSuperclass的类继承了另外一个实体类或者另外一个同样标注了@MappedSuperclass的类的话,他将可以使用@AttributeOverride或@AttributeOverrides注解重定义其父类(无论是否是实体类)的属性映射到数据库表中的字段。 比如可以重定义字段名或长度等属性,使用@AttributeOverride中的子属性@Column进行具体的定义。 注意:对于其父类中标注@Lob注解的属性将不能重载, 并且@AttributeOverride里的

数据库设计方法、规范与技巧

风流意气都作罢 提交于 2020-03-30 06:22:27
一、数据库设计过程   数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。   数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求),在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型),用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型,形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。   1. 需求分析阶段   需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。   需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。   需求分析的方法:调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。   常用的调查方法有: 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。   分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis

EF Code First:实体映射

百般思念 提交于 2020-03-23 23:06:45
二、实体映射 实体与数据库的映射可以通过DataAnnotation与FluentAPI两种方式来进行映射: (一) DataAnnotation DataAnnotation 特性由.NET 3.5中引进,给.NET中的类提供了一种添加验证的方式。DataAnnotation由命名空间System.ComponentModel.DataAnnotations提供。下面列举实体模型中常用的DataAnnotation特性: KeyAttribute:对应数据库中的主键 RequiredAttribute:对应数据库中字段的数据是否可以为null MaxLengthAttribute:对应数据库中字符串类型字段的最大长度 MinLengthAttribute:在数据库中无对应,但在代码中字符串最小长度 ConcurrencyCheckAttribute:指定用于开放式并发检查的列的数据类型 TimestampAttribute:将列的数据类型指定为行版本 System.ComponentModel.DataAnnotations命名空间中只定义了部分实体验证的特性,在EntityFramework程序集中定义了更多的数据映射特性: DatabaseGeneratedAttribute:标记指定实体属性是由数据库生成的,并指定生成策略(None数据库不生成值,Identity当插入行时

数据库设计方法、规范与技巧

牧云@^-^@ 提交于 2020-03-22 15:09:10
本文链接: http://www.openphp.cn/index.php/art.../100/index.html 一、数据库设计过程   数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。   数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求),在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型),用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型,形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。   1. 需求分析阶段   需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。   需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。   需求分析的方法:调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。   常用的调查方法有: 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。  

ORM组件XCode(十八般武艺)

南楼画角 提交于 2020-03-20 07:23:56
之前,XCode总是若隐若现,耐性好的同学想知道它还有啥特点,沉不住气的则认为不过是CURD耳! XCode开发模式是灵魂,XCode组件通过具体实现对其支持! XCode的特点如下: 0、基本的CURD功能 实在想不出来不支持CURD的ORM算不算ORM;也实在想不出来仅有CURD的ORM算不算ORM。因而,这是0号功能! XCode的CURD通过反射实体类生成查询和操作SQL实现,数据库结构信息通过特性附在实体类上。之所以选择SQL而不是DbCommand,因为XCode的实体层和数据访问层是分开的,目前是为了实现一级缓存,将来会在这里实现分布式数据访问。 1、完美支持ObjectDataSource XCode实现充血模型(胀血模型)的实体类,提供ObjectDataSource需要的所有方法和参数,特别支持分页和排序功能! 详见 《与ObjectDataSource共舞》 2、全面分页支持 只有从小处开始培养分页的思想,任何查询都指定所需获取数据范围,才能保证系统数据变大时系统不会拓机。 XCode的分页以任意查询语句为基础,支持统计等非常复杂的查询分页。并且会根据当前数据库类型以及版本选择最佳分页方案。 详见 《撬动千万级数据》 3、实体集合支持 实体集合EntityList<TEntity>继承自List<TEntity>,提供了实体的批量操作

数据库原理常见问答

我们两清 提交于 2020-03-11 05:27:58
版权声明:欢迎转载 https://blog.csdn.net/liaoqianwen123/article/details/25322151 常见问答 1. 试述数据库系统有哪些特点(特别是相对于文件系统)? ①数据共享。特别是实现数据字段的共享。②较高的数据独立性。③面向总体的数据结构话模型。④可控冗余度。 ⑤数据的统一管理和控制。 2. 简述关系的性质? ①随意两个元组不能全同。②元组是非排序的。③属性是非排序的。④属性必须有不同的名称。而不同属性能够来自一个域。 ⑤同一属性名处的诸属性值(同列)是同类型数据。且必须来自同一个域。 3.数据库设计过程包含哪几个主要阶段?哪些阶段独立于数据库管理系统? 哪些阶段依赖于数据库管理系统。 4个主要阶段:需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计;需求分析和概念设计独立于数据库管理系统,逻辑设计和物理设计依赖于数据库管理系统。 4. 试述数据字典的含义和作用? 数据字典 也常称为 数据文件夹或系统文件夹 ,它是以数据库有关信息为对象建立起来的数据库; 数据字典总是包含着数据库的各级模式所做的定义及各种描写叙述 。起着系统状态的文件夹表的作用,它帮助用户、数据库管理员和数据库系统本身使用和管理数据库的系统。 5.简述你对数据模型的理解。 数据模型 是严格定义的一组概念的集合。这些概念精确地描写叙述了系统的静态特性、动态特性、完整性约束条件。

数据库概念结构设计

杀马特。学长 韩版系。学妹 提交于 2020-03-08 13:15:36
数据模型 数据模型也是一种模型,它是对现实世界数据特征的抽象 数据模型是数据库系统的核心和基础 两类数据模型 概念模型 概念模型,也称信息模型,它是按照用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计 概念模型的一种表示方法:实体-联系方法->E-R模型 基本概念 实体 客观存在并可相互区别的事物称为实体 属性 实体所具有的某一特性称为属性 键 唯一标识实体的属性称为键 实体型 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称之为实体型,例如 实体集 同一类型实体的集合称为实体集,例如全体学生就是一个实体集 联系 现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系,实体内部的联系通常是指组成实体的各个属性之间的联系,实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。 实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型 特点: 能够真实地反映现实世界,包括事物和事物之间的联系,能满足用户对数据的处理要求,是现实世界的一个真实模型 易于理解,可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见。 易于更改,当应用环境和应用要求改变时容易对概念模型修改和扩充 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换 逻辑模型和物理模型 逻辑模型主要包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型 物理模型是对数据最底层的抽象

数据库2——概念

吃可爱长大的小学妹 提交于 2020-03-04 16:55:47
这一篇用来做课程前期数据库概念的记录,不会有sql语句。 文章目录 数据模型 概念模型 实体 属性 码(key) 实体型 实体集 联系 数据模型 数据模型是现实世界数据特征的抽象,是现实世界的模拟。 数据模型分为两类: 概念模型:按 用户观点 来对数据和信息建模,用于 数据库设计 ,也称为信息模型。 逻辑模型和物理模型: 逻辑模型:按 计算机系统的观点 对数据建模,用于 DBMS实现 物理模型:是对数据最底层的抽象,描述 数据在系统内部的表示方式和存储方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法 概念模型 用途: 概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具 数据库设计人员和用户支架内进行交流的语言。 该图是用于表示概念模型的E-R图,其中方框代表模型的实体,椭圆代表实体的属性,菱形代表实体间的联系。 实体 客观存在并可相互区别的事物,可以是具体的 人、事、物 ,也可以是抽象的 概念 或 联系 。 属性 实体所具有的的某一特性称为属性。实体有 若干个 属性值来刻画(实体不能只有一个属性)。 码(key) 能 唯一标识 实体的 最小 属性租称为码,又叫做关键字、键。 关键字可以包含一个属性,也可同时包含多可属性——实体需要多个属性才能唯一标识。 实体可以有一个码,也可同时有多个吗——最小的属性组不止一种。 实体型

理解数据库与数据模型的概念

99封情书 提交于 2020-03-03 00:45:59
本篇首先引入编程微课项目作为数据库的应用案例,通过对项目功能及涉及的相关数据的介绍,让读者对数据库的应用有一个感性认识,然后重点讲述关系数据库的理论基础知识。通过本篇的学习,读者应该能掌握以下内容: ● 编程微课的主要功能 ● 数据库的基本原理及数据模型 ● 关系数据库 1、编程微课 编程微课项目使用图文,语言,视频等方式进行内容教学,再附加各种训练题,帮助练习和巩固知识。 微课内容来自于编程达人,编程达人撰写课程内容,通过编程微课平台为编程爱好者提供课程内容,获得收益。读者可以通过PC浏览器、微信小程序支付课程费用和学习课程内容,并可以加入编程达人的朋友圈,与编程达人进一步互动交流学习。 2、理解数据库 数据库可以理解为存储数据的仓库,每个数据项在数据仓库中都有编号,通过编号就可以找到该数据项。例如,图书馆就是存储图书的仓库,在图书馆存储的每本图书都有一个编号,编号表示了书的类别和顺序号,同类别的书放在一个书架上,便于图书管理员和读者查找图书。 图书馆存储的是图书,数据库存储的是数据,每条数据称为数据项。数据是对客观事物的符号表示,如文字、图形、数字等。在日常生活中,人们直接用语言来描述事物,例如在描述一门课程时,人们常用“Java编程课程—入门篇由编程达人郎老师编写,编程语言课,课程面向青少年编程爱好者,课程以浅显易懂的语言,以常见的生活场景为案例