数据库连接池

目录 数据库连接池 pymsql链接数据库 数据库连接池版 数据库连接池 pymsql链接数据库 import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s",['lqz','123',]) cursor.execute("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s",{'user':'lqz','pwd':'123'}) obj = cursor.fetchone() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(obj) 数据库连接池版 方式一 为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭 from DBUtils.PersistentDB

HikariCP是当下比较火的数据库连接池，号称性能最好，可以PK当前任意数据库连接池。那么数据库连接池到底是什么？它的作用又是什么呢？ 文章来源: Spring与HikariCP的结合使用

Druid是阿里巴巴的一个开源项目，一个关系型数据库连接池， Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率（ 关于Druid、dbcp还有c3p0的比较可以查看 http://www.cnblogs.com/JavaSubin/p/5294721.html ，个人感觉很详细）。 springboot整合Druid访问MySQL数据库，首先要导入maven依赖。 <!-- 可通过这个地址查找：https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.9</version> </dependency> 然后在application.yml（和application.properties是一样的，但是看起来更舒服，更条理化）中添加配置 spring: #配置jdbc datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/xiaodou?useUnicode=true

Ŀ¼ import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s",['lqz','123',]) cursor.execute("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s",{'user':'lqz','pwd':'123'}) obj = cursor.fetchone() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(obj) 为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭 from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql POOL = PersistentDB(

a. 建立连接 b. 执行数据库操作 c. 关闭连接 其中建立连接可能需要数ms才能完成。对于多并发请求的场景，频繁的建立连接、断开连接可能会成为程序与关系数据库交互的瓶颈。 为此，很多时候，我们使用数据库连接池来复用连接，避免频繁的建立连接带来的资源浪费。 DBCP是应用非常广泛的关系数据库连接池，和DBCP类似的有C3p0, Proxool DBCP依赖commons-pool提供的连接池，其包括两个不同的版本： a. DBCP 1.4只能运行在JDK1.6(JDBC 4） b. DBCP 1.3只能运行在JDK 1.4-1.5（JDBC 3） DBCP相关配置： 说明： dataSource: 要连接的 datasource (通常我们不会定义在 server.xml) defaultAutoCommit: 对于事务是否 autoCommit, 默认值为 true defaultReadOnly: 对于数据库是否只能读取, 默认值为 false driverClassName:连接数据库所用的 JDBC Driver Class, maxActive: 可以从对象池中取出的对象最大个数，为0则表示没有限制，默认为8 maxIdle: 最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制 （对象池中对象最大个数） minIdle：对象池中对象最小个数 maxWait: 最大等待秒数,

SpringBoot2默认的数据库连接池已经是HikariCP，所以不需要再配置，SpringBoot2版本之前的则需要配置 添加maven依赖 <!-- JDBC连接数据库，因为要用HikariCP，所以需要将SpringBoot中的tomcat-jdbc排除 --> < dependency > < groupId > org.springframework.boot </ groupId > < artifactId > spring-boot-starter-jdbc </ artifactId > < exclusions > < exclusion > < groupId > org.apache.tomcat </ groupId > < artifactId > tomcat-jdbc </ artifactId > </ exclusion > </ exclusions > </ dependency > <!-- HikariCP 连接池依赖，从父依赖获取额版本 --> < dependency > < groupId > com.zaxxer </ groupId > < artifactId > HikariCP </ artifactId > <!-- <scope>runtime</scope> --> </ dependency > 添加配置

数据库连接池原理 基本原理 在内部对象池中，维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接的获取和返回方法。 如外部使用者可通过getConnection方法获取数据库连接，使用完毕后再通过releaseConnection方法将连接返回，注意此时的连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备 。 线程池作用 常用数据库连接池 C3P0 C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。 BoneCP BoneCP 是一个开源的快速的 JDBC 连接池。BoneCP很小，只有四十几K(运行时需要log4j和Google Collections的支持，这二者加起来就不小了)，而相比之下 C3P0 要六百多K。另外个人觉得 BoneCP 有个缺点是，JDBC驱动的加载是在连接池之外的，这样在一些应用服务器的配置上就不够灵活。当然，体积小并不是 BoneCP 优秀的原因，BoneCP 到底有什么突出的地方呢，请看看性能测试报告。池，Tomcat的数据源使用的就是DBCP。目前 DBCP 有两个版本分别是 1.3 和 1.4。1.3 版 DBCP DBCP (Database Connection Pool

此处用到JDBC的jar包，和德鲁伊数据库连接池的jar包 一般我们编写JDBCUtils都有事先准备好的properties文件，是编写好的数据库连接池的连接属性，内容大致如下： username=root password=root url=jdbc:mysql://localhost:3306/shop driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver initialSize=5 maxActive=10 编写好一个properties文件的好处是方便查找与修改，一般存放在源码包config包中 接着我们编写JDBCUtils，在JDBCUtils中只有两个方法：创建连接，释放连接，具体代码操作如下 public class JDBCUtils{ 　　//声明一个德鲁伊数据库连接池 　　private static DruidDataSource druidDatasource; 　　//接着在静态代码块中建立连接池 　　static{ 　　　　//数据库连接的属性 　　　　Properties properties = new Properties(); 　　　　//加载属性文件 　　　　properties.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResoirceAsStream(" jdbc

本文主要介绍基于MySQL、使用C++语言实现数据库连接池的方法。 文章来源: 数据库连接池的实现方法（MySQL+C++）

一、JDBC JAVA Database Connectivity java 数据库连接. JDBC（Java DataBase Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序，同时，JDBC也是个商标名。 SUN公司提供的一种数据库访问规则、规范, 由于数据库种类较多，并且java语言使用比较广泛，sun公司就提供了一种规范，让其他的数据库提供商去实现底层的访问规则。 我们的java程序只要使用sun公司提供的jdbc驱动即可。 我们安装好数据库之后，我们的应用程序也是不能直接使用数据库的，必须要通过相应的数据库驱动程序，通过驱动程序去和数据库打交道。其实也就是数据库厂商的JDBC接口实现，即对Connection等接口的实现类的jar文件。 1.Driver接口 Driver接口由数据库厂家提供，作为java开发人员，只需要使用Driver接口就可以了。在编程中要连接数据库，必须先装载特定厂商的数据库驱动程序，不同的数据库有不同的装载方法。如： 装载MySql驱动：Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 装载Oracle驱动