数据库连接池

概念 其实就是一个容器（集合），存放数据库连接对象的容器。 当系统初始化完毕之后，容器被创建，容器中会申请一些数据库连接对象，当用户来访问数据库的时候，会从容器当中获取连接对象，用户访问完毕之后，会将连接对象归还给容器。 优点 1、节约资源 2、用户访问效率高 实现 标准接口： Interface Datasource 获取连接： getConnection() 归还连接：如果连接对象 Connection 是从连接池获取的，使用 Connectin.close() 方法将会归还对象 C3P0：数据库连接池技术 Druid（德鲁伊）：由阿里巴巴实现，是目前最好的数据库连接池技术 Druid（德鲁伊）基本使用 步骤 导入jar包druid-1.0.9.jar 配置文件properties 获取数据库连接池对象：通过工厂类（DruidDataSourceFactory）来获取 获取连接 代码实现 import com . alibaba . druid . pool . DruidDataSourceFactory ; import javax . sql . DataSource ; import java . io . IOException ; import java . io . InputStream ; import java . util . Properties ;

使用2.X.X以上版本的spring boot 配置即可使用 # jdbc_config datasource spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode = true & characterEncoding = UTF-8 & serverTimezone = UTC spring.datasource.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver # Hikari will use the above plus the following to setup connection pooling spring.datasource.type = com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 来源： CSDN 作者： 男生徒A 链接： https://blog.csdn.net/qq_43399077/article/details/104064185

文章目录 1. 数据库连接池 1. 概念： 2. 好处： 3. 实现： 4. C3P0：数据库连接池技术 5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 2.Spring JDBC 1. 数据库连接池 1. 概念： 其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。 2. 好处： 1. 节约资源 2. 用户访问高效 3. 实现： 1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的 1. 方法： * 获取连接：getConnection() * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接 2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现 1. C3P0：数据库连接池技术 2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 4. C3P0：数据库连接池技术 * 步骤： 1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ， * 不要忘记导入数据库驱动jar包 2. 定义配置文件： * 名称： c3p0

1.pom.xml添加如下依赖 < ! -- Druid连接池包 -- > < dependency > < groupId > com . alibaba < / groupId > < artifactId > druid < / artifactId > < version > 1.1 .10 < / version > < / dependency > 2.application.properties添加druid配置 server . port = 8080 spring . datasource . url = jdbc : mysql : / / 127.0 .0 .1 : 3306 / data ? characterEncoding = UTF - 8 spring . datasource . username = root #注意更改数据库，用户名，密码 spring . datasource . password = root spring . datasource . driver - class - name = com . mysql . jdbc . Driver ######################### Druid################# spring . datasource . type = com . alibaba .

来源： https://www.cnblogs.com/wulinmiao/p/12207590.html

来源： https://www.cnblogs.com/wulinmiao/p/12206265.html

一、基本定义 　　C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源与JNDI绑定，支持JDBC3规范和实现了JDBC2的标准扩展说明的Connection和Statement池的DataSources对象。 　　即将用于连接数据库的连接整合在一起形成一个随取随用的数据库连接池（Connection pool）。 二、使用C3P0（数据库连接池）的必要性 　　当我们在进行基于数据库的web程序开发时，我们可以先在主程序（如Servlet、Bean）中通过JDBC中的DriverManager建立数据库连接，然后将要对数据库进行操作的sql语句封装到Statement中，最后在返回结果集后断开数据库连接。以上是较为传统的开发模式，然而用这种模式开发会埋下严重的安全隐患。 1.JDBC传统模式开发存在的主要问题 　　　　 1.1>时间和内存资源消耗巨大 　　　　　　普通的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中，再根据JDBC代码（或配置文件）中的用户名和密码进行验证其正确性。这一过程一般会花费0.05~1s,一旦需要数据库连接的时候就必须向数据库请求一个，执行完后再断开连接。显然，如果同一个数据库在同一时间有数十人甚至上百人请求连接势必会占用大量的系统资源，严重的会导致服务器崩溃。 　　　　 1.2

1. About java利用jdbc直接连接数据库，经常取得连接，用完释放，很浪费系统资源 2. Code Java代码 package com.cdv.mam.db; import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; //import org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.BasicDataSourceFactory; /** * tomcat数据库连接池管理类<br> * 使用为tomcat部署环境<br> * 需要在类路径下准备数据库连接配置文件dbcp.properties * */ public class DBManager { private static final Log log = LogFactory.getLog

转自： https://www.cnblogs.com/jane4321/p/11012866.html 一、内存泄漏 1、堆内存溢出 现象： 　　（1）压测执行一段时间后，系统处理能力下降。这时用JConsole、JVisualVM等工具连上服务器查看GC情况，每次GC回收都不彻底并且可用堆内存越来越少。 　　（2）压测持续下去，最终在日志中有报错信息：java.lang.OutOfMemoryError.Java heap space。 排查手段： 　　（1）使用jmap -histo pid > test.txt命令将堆内存使用情况保存到test.txt文件中，打开文件查看排在前50的类中有没有熟悉的或者是公司标注的类名，如果有则高度怀疑内存泄漏是这个类导致的。 　　（2）如果没有，则使用命令：jmap -dump:live,format=b,file=test.dump pid生成test.dump文件，然后使用MAT进行分析。 　　（3）如果怀疑是内存泄漏，也可以使用JProfiler连上服务器在开始跑压测，运行一段时间后点击“Mark Current Values”，后续的运行就会显示增量，这时执行一下GC，观察哪个类没有彻底回收，基本就可以判断是这个类导致的内存泄漏。 解决方式：优化代码，对象使用完毕，需要置成null。 2、持久代溢出 现象：压测执行一段时间后

阿里巴巴推出的国产数据库连接池，据网上测试对比，比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好，Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样（与DBCP非常相似），将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象。 spring .xml配置: <!-- 阿里 druid数据库连接池 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close"> <!-- 数据库基本信息配置 --> <property name="url" value="${url}" /> <property name="username" value="${username}" /> <property name="password" value="${password}" /> <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" /> <property name="filters" value="${filters}" /> <!-- 最大并发连接数 --> <property name="maxActive" value="${maxActive}" /> <!-- 初始化连接数量 -->