数据库连接池

1. 连接池的介绍： 1.1 应用背景： 一般的应用 程序 都会访问到数据库，在程序访问数据库的时候，每一次数据访问请求都必须经过 下面几个步骤： 建立数据库连接，打开数据库，对数据库中的数据进行操作，关闭数据库连接。而建立数据库连接和打开数据库是一件很消耗资源并且费时的工作，如果在系统中很频繁的发生这种数据库连接，必然会影响到系统的性能，甚至会导致系统的崩溃。 1.2 技术思想： 在 系统 初始化阶段，建立一定数量的数据库连接对象 ( C onnection) ，并将其存储在连接池 中定义的 容器中。当有数据库访问请求时，就从连接池中的这个容器中拿出一个连接；当容器中的连接已经用完，并且还没有达到系统定义的最大连接数时，可以再创建一个新的连接 ， 当当前使用的连接数达到最大连接数时，就要等待其他访问请求将连接放回容器后才能使用。当使用完连接的时候， 必须 将连接放回容器中，这样不同的数据库访问请求就可以共享这些连接，通过 重复使用 这些已经建立的数据库连接，可以解决上节中说到的频繁 建立连接 的缺点，从而提高了系统的性能。 经过上述描述，我们可以归纳出数据库连接池的主要操作： (1) 首先建立一个数据库连接池对象 (2) 初始化 一定数量的数据库连接，放入连接池对象的容器中 (3) 当有数据库访问请求时，直接从连接池的容器中得到一个连接，这里出现三种情况： (a)

这两天公司的事情不忙，看了一下ssh的框架，在看spring框架的时候看到数据源这一块。就想知道数据源这一块是怎么实现的，以前也有学习过数据源，但感觉没那么系统。在网上看到一个详细介绍数据库连接池的，摘抄记录一下。 一、应用程序直接获取数据库连接的缺点 　　用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。假设网站一天10万访问量，数据库服务器就需要创建10万次连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。如下图所示： 　　 二、使用数据库连接池优化程序性能 2.1、数据库连接池的基本概念 　　 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现的尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正式针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个 。如下图所示： 　　 数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中, 这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的.无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量.连接池的最大数据库连 接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数

立个flag，找时间查资料更 来源： CSDN 作者： Y磊 链接： https://blog.csdn.net/MYLGIS/article/details/103246598

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池。更多资料说明大家可以查看官网Github： https://github.com/alibaba/druid Druid官方已经编写好了相关的启动器，我们可以引入启动器，然后进行相关配置就可以使用Druid的各种功能。如果只是引入Druid依赖包，没有引入Druid的SpringBoot启动器依赖，这时如果要实现使用Druid的，需要自己实现数据库连接池对象（DataSource）,然后将配置信息注入到实现的两家连接池对象中。另外如果要使用Druid的监控功能，还需要编写Druid内置监控页面StatViewServlet对象到Spring容器中。这里的话使用Druid启动器进行集成。 1. 在 Spring Boot 项目中加入 druid-spring-boot-starter 依赖 Maven <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.17</version> </dependency> Gradle

推荐： 谈谈数据库连接池的原理 来源： https://www.cnblogs.com/kihyou/p/11556706.html

mybatis连接池 使用Mybatis时请注意这两个参数，否则会让你的数据库连接爆掉 https://blog.csdn.net/chenwen_201116040110/article/details/46874725 poolMaximumActiveConnections poolMaximumIdleConnections poolMaximumActiveConnections是最大的活动连接数，活动连接，顾名思义，就是正在与数据库交互的连接，默认是10， poolMaximumIdleConnections是空闲连接数，就是没有处理请求的连接，默认是5 MyBatis配置文件配置数据库的参数中 最大连接数和任意时间存在的空闲连接数不能为空 https://blog.csdn.net/qq_25560423/article/details/73088397 poolMaximumActiveConnections org.apache.ibatis.datasource.pooled PooledDataSource.java protected int poolMaximumActiveConnections = 10; <property name="acquireIncrement" value="3"/> <!-- 连接不足时每次申请个数 -->

概念：存放数据库连接的集合，系统初始化时创建， 　　　　　　　用户访问时从数据库获取连接， 　　　　　　　访问结束将连接归还给集合 优点：节约时间，用户访问高效 实现：javax.sql包下的DataSource接口（由数据库厂商来实现） 　　　C3P0：数据库连接池技术 　　　Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 方法：获取连接：getConnection（） 　　　归还连接：close();若是通过数据库连接池获取的连接，使用close则为将连接归还连接池 C3P0使用步骤： 　　　　1、导入C3P0的jar包以及依赖包（c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar）以及数据库驱动jar包 　　　　2、定义配置文件：名字必须为 c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml，放在src目录下（自动加载） 　　　　3、创建核心对象：DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); 　　　　4、获取数据库连接：Connection conn = ds.getConnection(); Druid使用步骤 　　　　1、导入Druid的jar与数据库驱动包 　　　　2、定义并加载配置文件： properties 文件，可以防止任意位置，叫任意名字（手动加载

a. 建立连接 b. 执行数据库操作 c. 关闭连接 其中建立连接可能需要数ms才能完成。对于多并发请求的场景，频繁的建立连接、断开连接可能会成为程序与关系数据库交互的瓶颈。 为此，很多时候，我们使用数据库连接池来复用连接，避免频繁的建立连接带来的资源浪费。 DBCP是应用非常广泛的关系数据库连接池，和DBCP类似的有C3p0, Proxool DBCP依赖commons-pool提供的连接池，其包括两个不同的版本： a. DBCP 1.4只能运行在JDK1.6(JDBC 4） b. DBCP 1.3只能运行在JDK 1.4-1.5（JDBC 3） DBCP相关配置： DBCP configuration 说明： dataSource: 要连接的 datasource (通常我们不会定义在 server.xml) defaultAutoCommit: 对于事务是否 autoCommit, 默认值为 true defaultReadOnly: 对于数据库是否只能读取, 默认值为 false driverClassName:连接数据库所用的 JDBC Driver Class, maxActive: 可以从对象池中取出的对象最大个数，为0则表示没有限制，默认为8 maxIdle: 最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制 （对象池中对象最大个数） minIdle：对象池中对象最小个数

学习Java语言，对于数据库连接池不陌生啦。例如， 一个简单的数据库应用，由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。 连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略，使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域，就是建立一个数据库连接池，提供一套高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。 数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如： 外部使用者可通过getConnection 方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。 数据库连接池技术带来的优势 ： 1． 资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上

Hibernate可以与任何一种java应用的运行环境集成。Java应用的运行环境可分为两种。 (1)受管理环境（Managed environment）：由容器负责管理各种共享资源（如线程池和数据库连接池），以及管理事务和安全。如JBoss、WebLogic和WebSphere等J2EE应用服务器都提供了符合J2EE规范的受管理环境。 (2)不受管理环境（Non-managed environment）：由应用本身负责管理数据库连接、定义事务边界以及管理安全。独立的桌面应用或命令行应用都运行在不受管理环境中。Servlet容器会负责管理线程池，如tomcat容器还会管理数据库连接池，但是Servlet容器不会管理事务，因此它提供的仍然是不受管理的运行环境。 Hinernate中获得数据库连接池的方式 1.使用默认的数据库连接池 　　Hibernate提供了默认的连接池实现，实现类为DriverManagerConnectionProvider。如在Hibernate配置文件中没有明确配置任何连接池，就会使用这个默认的连接池。 　　默认连接池的hibernate.properties文件 　　Hibernate.dialect=net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect 　　Hibernate.connection.driver_class=com