数据库集群

NoSql数据库四大分类 键值存储 列存储 文档数据库 图形数据库 NoSQL的特点 易扩展 灵活的数据模型 大数据量，高性能 高可用 Redis 读10w/s 写8w/s Redis的应用场景 缓存 任务队列 网站访问统计 应用排行榜 数据过期处理 分布式集群架构中的session分离 来源： https://www.cnblogs.com/Roni-i/p/10802222.html

MongoDB 4.2已经发布，我们来看看它增加了哪些新特性？分布式事务？数据库加密？通配符索引？ 在2019年MongoDB World大会上，CTO Eliot Horowitz介绍了MongoDB 4.2中的一些功能，这些功能扩展了其在数据库技术方面的领先地位：分布式事务（Distributed Transactions），字段级加密（Client Side Field Level Encryption），通配符索引（Wildcard Indexing）、按需物化视图（Materialized Views）。 这些都是重大的改进，表明MongoDB在企业级功能方便更加完善。 MongoDB 4.2提升了事务和分析技术水平。它提供大规模的分布式事务的ACID担保和复杂的数据处理流程，还有最先进的加密控制保护机制。我们可以在任何地方运行MongoDB4.2：在本地数据中心，云上、混合云、Atlas云上。我们可以获得阿里云、AWS，Azure和GCP可用的完全托管，云原生的MongoDB服务。阿里云全球第一个实现了MongoDB异地多活架构。可以支持互联网跨国公司的大规模出海业务。 现在使用MongoDB的公司越来越多了，技术架构方案也越来越成熟。MongoDB新特性也是为了满足更多的企业级业务场景需求。 1. MongoDB 4.2 新特性 先来大体上看看有哪些改进，作为4

更好的样式前往 我的Github笔记 查看 小说搜索 https://biqi.org/ <md文档排版不好> 数据模型 组合键：Table + HashKey + SortKey Table实现业务数据的隔离 HashKey决定数据在那个分片 SortKey决定数据在分片内的排序 一致性协议 使用PacificA协议，保证多副本数据的一致性。 <!-- addition --> 机器 Pegasus分布式集群至少需要准备这些机器： MetaServer link： Meta Server 的设计 要求：2~3台机器，无需SSD盘。 作用：用来保存表和表的分片信息。 ReplicaServer： link： Replica Server 的设计 要求至少3台机器，建议挂SSD盘。譬如一台服务器挂着8块或者12块SSD盘。这些机器要求是同构的，即具有相同的配置。 作用：至少三台ReplicaServer。每一个ReplicaServer都是由多个Replica组成的。每一个Replica表示的是一个数据分片的Primary或Secondary。 Collector：可选角色，1台机器，无需SSD盘。该进程主要用于收集和汇总集群的统计信息，负载很小，建议放在MetaServer的其中一台机器上。 Replica 一个数据分片对应3个Replica。 Replica有两个种类

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 随着乐视硬件抢购的不断升级，乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环，保证用户快速稳定地完成支付尤为重要。所以在2015年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。 一. 分库分表 在redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个支撑每秒十万只读的系统并不复杂，无非是通过一致性哈希扩展缓存节点，水平扩展web服务器等。支付系统要处理每秒十万笔订单，需要的是每秒数十万的数据库更新操作（insert加update），这在任何一个独立数据库上都是不可能完成的任务，所以我们首先要做的是对订单表（简称order）进行分库与分表。 在进行数据库操作时，一般都会有用户ID（简称uid）字段，所以我们选择以uid进行分库分表。 分库策略我们选择了“二叉树分库” ， 所谓“二叉树分库”指的是：我们在进行数据库扩容时，都是以2的倍数进行扩容。比如：1台扩容到2台，2台扩容到4台，4台扩容到8台，以此类推。 这种分库方式的好处是，我们在进行扩容时，只需DBA进行表级的数据同步，而不需要自己写脚本进行行级数据同步。 光是有分库是不够的，经过持续压力测试我们发现，在同一数据库中

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官方文档 集群管理 小说网 https://www.guxs.net/ 理论 在 etc/fefault.ini 文件中有以下部分： [cluster] q=8 n=3 q - 分片的数量 n - 每一份文档的拷贝数量(加上原文档一共几份副本) 创建数据库时可以通过覆盖该值修改为自己的值。 在集群操作中，获取操作中CouchDB返回状态码200或者是写操作返回状态码201即为大多数成员达成一致。大多数成员定义为相关拷贝的数量的一半。对于“读写”操作，“相关副本”的定义稍有不同。 对于读操作，相关副本的数量是保存请求数据的当前可访问分片的数量，这意味着在发生故障或网络分区的情况下，相关副本的数量可能少于集群中的副本数量。 可以使用r参数设置读取份数。 对于写操作，相关副本的数量始终为n，即集群中的副本数量。 对于写操作，可以使用w参数设置份数。 如果少于此数量的可用节点，则返回202。 节点管理 查看所有节点 curl -u admin:adminpw -X GET http://localhost:5984/_membership { "all_nodes":[ # 当前节点所知道的节点 "node1@xxx.xxx.xxx.xxx"], "cluster_nodes":[ #当前节点所连接的节点 "node1@xxx.xxx.xxx.xxx"], } 添加一个节点 curl -u

1.什么是数据库高可用 1.1什么是高可用集群 N+1原则：N就是集群，1就是高可用，高可用的核心就是冗余；集群式保证服务最低使用标准的 1.2高可用集群的衡量标准 一般是通过系统的可靠性和可维护性来衡量的 MTTF:平均无故障时间，这是衡量可靠性的 MTTR：衡量系统的可维护性能 HA=MTTF/(MTTF+MTTR)*100% SLA: 99.999%-表示一年故障时间不超过6分钟 ；普通系统999到9999之间 1.3实现高可用的三种方式 主从方式(非对称) 这种方式的组织形式通常都是通过两个节和一个或多个服务器，其中一台作为主节点(active), 另外一台作为备份节点(standy),备份节点应该随时都在检测主节点的健康状况，当主节点发生故障，服务会自动切换到备份 节点保障服务正常运行 主从对外方式 对称方式 两个节点，都运行着不同的服务，且相互备份，相互检测对方的健康，当任意一个节点发送故障，这个节点上的服务就会 自动切换到另一个节点。 多机方式 包含多个节点多个服务，每个节点都要备份运行不同的服务，出现问题自动迁移 思考：公司的数据库服务主从是否自动切换？ 1.4 mysql数据的高可用实现 1.4.1 主从方式(非对称) 资源：两条同版本的mysql数据库 主从实现的内部运行原理和机制 1.主数据库服务会把数据的修改记录记录进binlog日志，binlog一定要打开

分布式计算就是通过计算机网络将计算工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作。 我试着列一下相关知识吧。 网络通讯，网络是分布式的基础，对分布式的理解建立在对网络的理解上，包括： OSI模型的7层 TCP/IP，DNS，NAT HTTP，SPDY/HTTP2 Telnet 网络编程，是通过程序在多个主机之间通信。包括： Socket 多线程 非阻塞IO 网络框架 Netty Mina ZeroMQ 操作系统的网络部分 RPC，Socket使用不是很方便，很多分布式应用是基于RPC的，包括： 同步RPC 异步RPC 主要的一些RPC协议 RMI Rest API Thrift 集群，分布式计算离不开集群。集群就是多台主机被当作一个系统 集群类型 高可用，如主机备机切换，冷备，热备，双活 伸缩性，如Web服务器集群，数据库服务器的Sharding 并行计算，如网格，大数据 集群相关技术，包括： 高可用性，保证服务一直能够被访问，延长MTBF，缩短MTTR 冗余的设备 多副本，为了避免单点失效 负载均衡，如何将大量工作负载分配到多个主机上，最大化吞吐量，最小化平均响应时间，最大化资源利用率。 伸缩性（横向），能够添加计算机和设备来应对增长的计算压力 分片（Sharding），把数据分成多个数据集，由多个服务器来分别处理。 自动分片 容错性，当硬件或软件发生故障，能够继续运转 故障检测

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Redis 介绍 redis.io Redis是一个键值对存储数据库，属于一种NoSQL，其数据存储在内存里，读写速度非常快，据说是可以达到10w并发。支持数据持久化。它属于单线程服务，但这不影响它的高并发特性。 类似键值对数据库还有Memcached，但Redis比Memcached支持更多类型的数据。Mecached只支持string类型的数据，但Redis除了支持string外，还支持hash，set，list，zset(有序集合) Redis安装 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz tar zxf redis-5.0.3.tar.gz cd redis-5.0.3 make make install 启动服务 cp redis.conf /etc/ vi /etc/redis.conf #将daemonize no改为daemonize yes redis-server /etc/redis.conf CentOS7下编写服务管理脚本 vi /usr/lib/systemd/system/redis.service ##内容如下 [Unit] Description=Redis After=network.target

选编:悟道方案网 www.518doc.com 大数据分析包含检索数据库和海量视频文件资料，检索数据库主要用来关联带标签的分类主题资料和具体视频文件，使用户能快速检索到对应分类的存储位置；云计算虚拟化集群：物理服务器组建成统一的集群计算虚拟机资源池，实现虚拟机的故障转移高可用、负载自动分配资源、对存储高IOPS需求。（简版阅读） 来源： CSDN 作者： www518doccom 链接： https://blog.csdn.net/www518doccom/article/details/103537692