数据库对象

在Java应用程序开发中，使用JDBC访问MySQL数据库是Java开发者常用的技术。在Spring框架中，Spring对JDBC又进行了封装，简化了程序访问数据库的复杂度。本课主要讨论在Spring框架中如何使用封装的JDBC访问MySQL数据库。通过本课的学习，可以解决如下问题。 ● 在Spring框架下，如何让程序连接数据库？ ● 如何利用DAO技术从数据源读取和写入数据？ 企业级应用开发都会涉及到对数据库的访问，在Java编程环境中，访问数据库是非常繁琐的事情，需要编写启动数据库连接、准备和执行SQL语句、处理事务和异常、关闭连接等大量数据库操作代码。 使用Spring框架可以简化Java程序对数据库的访问，Spring提供了一套完整的数据库访问框架，用于简化各种数据库访问技术的使用。Spring框架支持JDBC、Hibernate、Java Perssitence等数据库访问技术，本文主要讨论JDBC数据库访问技术。 1、 配置数据源 要让Spring能够访问数据库，就要把数据库的位置，以及访问数据库的账号和密码告诉Spring。这个过程称为配置数据源。Spring提供了多种方式配置数据源，下面主要讨论基于JDBC驱动方式配置数据源。 Spring提供的JDBC驱动提供了三类数据源的配置方式，开发者可以根据程序需要选择不同的配置方式，配置方式及其配置说明如下表所示。 表1

系统环境： Redis 版本：5.0.7 SpringBoot 版本：2.2.2.RELEASE 参考地址： Redus 官方网址：https://redis.io/ 博文示例项目 Github 地址：https://github.com/my-dlq/blog-example/tree/master/springboot/springboot-redis-cache-example 一、缓存概念知识 1、是什么缓存 我们日常生活中，经常会接触听到缓存这个词，例如，浏览器清空缓存，处理器缓存大小，磁盘缓存等等。经过分类，可以将缓存分为： 硬件缓存： 一般指的是机器上的 CPU、硬盘等等组件的缓存区间，一般是利用的内存作为一块中转区域，都通过内存交互信息，减少系统负载，提供传输效率。 客户端缓存： 一般指的是某些应用，例如浏览器、手机App、视频缓冲等等，都是在加载一次数据后将数据临时存储到本地，当再次访问时候先检查本地缓存中是否存在，存在就不必去远程重新拉取，而是直接读取缓存数据，这样来减少远端服务器压力和加快载入速度。 服务端缓存： 一般指远端服务器上，考虑到客户端请求量多，某些数据请求量大，这些热点数据经常要到数据库中读取数据，给数据库造成压力，还有就是 IO、网络等原因有一定延迟，响应客户端较慢。所以，在一些不考虑实时性的数据中，经常将这些数据存在内存中（内存速度非常快）

Java Web的数据库操作 一、JDBC技术 1、JDBC简介 JDBC是Java程序与数据库系统通信的标准API，它定义在JDK的API中，通过JDBC技术，Java程序可以非常方便地与各种数据库交互，JDBC在Java程序与数据库系统之间假期了一座桥梁。 JDBC由一组用Java语言编写的类和接口组成，它对数据库的操作提供了基本方法，但由于数据库种类跟多且多有不同，所以对数据库的细节操作由数据库厂商进行实现，且厂商需要提供数据库的驱动程序，下图为Java程序与数据库相交互的示意图： 2、JDBC连接数据库的过程 l 下载驱动包 在JDK中，不包含数据库的驱动程序，使用JDBC操作数据库需要实现下载数据库厂商提供的驱动包，并导入到开发环境中。 l 注册数据库驱动 连接数据库前，需要将数据库厂商提供的数据库驱动注册到JDBC的驱动管理器中，一般是通过将数据库驱动类加载到JVM来实现的，例如连接MYSQL数据库： Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”); l 构建数据库连接URL URL由数据库厂商制定，不同数据库它的URL有所区别，但都符合一个基本的格式，即“JDBC协议+IP地址或域名+端口+数据库名称”，例如MYSQL数据库为”jdbc:mysql://localhost:8080/test”。 前两步中不同数据库有所差别

ORM组件XCode（十八般武艺） 之前， XCode总是若隐若现，耐性好的同学想知道它还有啥特点，沉不住气的则认为不过是CURD耳！ XCode开发模式是灵魂，XCode组件通过具体实现对其支持！ XCode的特点如下： 0、 基本的CURD功能 实在想不出来不支持CURD的ORM算不算ORM；也实在想不出来仅有CURD的ORM算不算ORM。因而，这是0号功能！ XCode的CURD通过反射实体类生成查询和操作SQL实现，数据库结构信息通过特性附在实体类上。之所以选择SQL而不是DbCommand，因为XCode的实体层和数据访问层是分开的，目前是为了实现一级缓存，将来会在这里实现分布式数据访问。 1、 完美支持ObjectDataSource XCode实现充血模型（胀血模型）的实体类，提供ObjectDataSource需要的所有方法和参数，特别支持分页和排序功能！ 详见 《与ObjectDataSource共舞》 2、 全面分页支持 只有从小处开始培养分页的思想，任何查询都指定所需获取数据范围，才能保证系统数据变大时系统不会拓机。 XCode的分页以任意查询语句为基础，支持统计等非常复杂的查询分页。并且会根据当前数据库类型以及版本选择最佳分页方案。 详见 《撬动千万级数据》 3、 实体集合支持 实体集合EntityList继承自List，提供了实体的批量操作

单例模式 优点 1、在内存里只有一个实例，减少了内存的开销，尤其是频繁的创建和销毁实例。 2、避免对资源的多重占用（比如写文件操作）。 缺点 没有接口，不能继承，与单一职责原则冲突，一个类应该只关心内部逻辑，而不关心外面怎么样来实例化。 使用场景 1、要求生产唯一序列号。 2、WEB 中的计数器，不用每次刷新都在数据库里加一次，用单例先缓存起来。 3、创建的一个对象需要消耗的资源过多，比如 I/O 与数据库的连接等。 实现方式 1 懒汉式 注 这种方式采用双锁机制，安全且在多线程情况下能保持高性能。 getInstance() 的性能对应用程序很关键。 public class LazySingleton { //没有volatile其他线程可能由于指令重排访问到还没有初始化的对象 //volatile变量规则：对一个变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作； private static volatile LazySingleton lazySingleton = null ; private LazySingleton ( ) { } public static LazySingleton getInstance ( ) { //双检锁/双重校验锁（DCL，即 double-checked locking） if ( lazySingleton == null ) {

一、 JDBC编程有哪些不足之处，Mybatis是如何解决这些问题的？ 1） 数据库连接的创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响了性能，如果使用数据库连接池就可以解决这个问题。当然JDBC同样能够使用数据源。 解决：在xml中配置数据连接池，使用数据库连接池管理数据库连接。 2） SQL语句在写代码中不容易维护，事件需求中SQL变化的可能性很大，SQL变动需要改变JAVA代码。 解决：将SQL语句配置在mapper.xml文件中与java代码分离。 3） 向SQL语句传递参数麻烦，因为SQL语句的where条件不一定，可能多，也可能少，占位符需要和参数一一对应。 解决：Mybatis自动将java对象映射到sql语句。 4） 对结果集解析麻烦，sql变化导致解析代码变化，且解析前需要遍历，如果能将数据库记录封装成pojo对象解析比较方便。 解决：Mbatis自动将SQL执行结果映射到java对象。 二、 Mybatis编程步骤 ？ Step1：创建SQLSessionFactory Step2：通过SQLSessionFactory创建SQLSession Step3：通过SQLSession执行数据库操作 Step4：调用session.commit()提交事物 Step5：调用session.close()关闭会话 三、 MyBatis与hibernate有哪些不同 ？ 1

准备知识 DBUtils模块 <<-----重点 DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块 此连接池有两种连接模式： DBUtils提供两种外部接口： PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。 PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。 from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数

在SQL环境下Catalog和Schema都属于抽象概念，主要用来解决命名冲突问题 一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog包含多个Schema，每个Schema包含多个数据库对象（表、视图、字段等） 如数据库对象表的全限定名可表示为： Catalog名 . Schema名.表名 ＳＱＬ标准并不要求每个数据库对象的完全限定名称是唯一的，就象域名一样，如果喜欢的话，每个ＩＰ地址都可以拥有多个域名 从实现的角度来看，各种数据库系统对Catalog和Schema的支持和实现方式千差万别，比较简单而常用的实现方式是使用数据库名作为Catalog名，使用用户名作为Schema名，具体可参见下表： ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「hekewangzi」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/hekewangzi/article/details/41390155 来源： https://www.cnblogs.com/softidea/p/12370139.html

数据库的本质是一种特殊的文件 数据库是由数据表组成的,数据表是真正存储数据的 数据库客户端-->SQL语句-->数据库服务器-->数据库文件 表与表之间存在关联的数据库称为关系型数据库 (sql-server my-sql(5.1, 5.6, 5.7) Oracle(10g, 11g) db2) 非关系型数据库(mongodb redis) 唯一的标识一行信息的特殊的列 主键(primary key)不允许重复,不允许为空 当前表中的某个字段来自与另一张表中的主键的值,那么这个字段称之为 外键(foreign key) 列 字段 同一类的信息 行 记录 对象的详细信息 记录的集合组成数据表,数据表的集合组成数据库文件 DQL 数据查询语言 select DML 数据操作语言 insert, update, delete DDL 数据定义语言 create, drop 数据库服务端的安装 sudo apt-get install mysql 数据库客户端的安装 sudo apt-get install mysql-client 将程序的一些配置 写到配置文件中 修改的时候不用修改程序只需要修改配置文件即可(可以更好地保护程序源码) decimal() 占5位小数占2位 enum("情况1","情况2",..) 把所有可能出现的情况都列举出来 体积比较大的文件不存在数据库中

PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。 PyMySQL安装 pip install pymysql 连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意： 你有一个MySQL数据库，并且已经启动。 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的database 基本使用 # 导入pymysql模块 import pymysql # 连接database conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() # 定义要执行的SQL语句 sql = """ CREATE TABLE USER1 ( id INT auto_increment PRIMARY KEY , name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, age TINYINT NOT NULL )ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8; """ # 执行SQL语句 cursor