数据库

一、概述 1、ADO （ActiveX Data Objects），数据库访问的方法和技术（组件）。 2、组成 1).NET框架数据提供程序(.NET Framework Data Provider) 2)数据集(DataSet) 注： 1）以上两个组成部分包含相关的数据库操作对象，如： Connection : 连接数据库 Command : 执行SQL语句 DataReader : 读取查询结果 DataAdapter : 桥接数据库与数据集的联系，把数据库中的数据填充到DataSet中 DataSet : 数据在内存中缓存 ... 2）SQL Server的数据提供程序中，其命名空间为：System.Data.SqlClient 名称一般为：SqlXxxx 二、连接数据库 1、使用SqlConnection连接数据库 1）操作步骤 第一：定义连接数据库字符串 //在字符串中包含了连接数据库的相关信息 string dbstr = "Server=.;uid=sa;pwd=123456;DataBase=test"; 第二：创建连接对象并打开数据库连接 SqlConnection conn = new SqlConnection(dbstr); conn.Open() ; 命名空间：system.Data.SqlClient.SqlConnection 第三：结合ADO相关对象

环境准备 内置数据库 Sonar安装成功后，默认内置H2数据库，用于记录单次的扫描结果，对同一个project重复扫码，会覆盖之前的扫描记录，所以H2 数据库只应用于测试，不可以用于生产环境,那如果你是想玩玩，不想长期扫描你的项目，可以不必配置数据库 自定义数据库： Oracle SQL Server（只支持SQL Server 2014 以及 SQL Server2016） PostgreSQL MYSQL 版本限制: 8.0>MYSQL>=5.6 (注官方说明，从Sonar7.9版本，不再支持Mysql)，以下链接 End of Life of MySQL Support : SonarQube 7.9 and future versions do not support MySQL. Please migrate to a supported database. Get more details at https://community.sonarsource.com/t/end-of-life-of-mysql-support https://jira.sonarsource.com/browse/SONAR-11963 安装步骤 1.安装sonarqube: 安装的是windows 7.4 community社区版 https://binaries.sonarsource

目录 1. MySQL背景介绍 2. MySQL发展史 3. MySQL分支介绍 4. MySQL的优点 5. MySQL数据库组成 6. MySQL的原理 7. MySQL执行流程 8. MySQL日志 9. MySQL事务、锁、索引与SQL优化 ## MySQL背景介绍 随着互联网企业的兴起，例如阿里巴巴、网易、Yahoo、Facebook等大型互联网公司的推动，目前Mysql已经成为世界上最流行的数据库，并一步步开始占领了原有商业数据库的市场，目前Mysql已经成为互联网公司甚至部分传统公司的首选数据库。 ## MySQL发展史 最初为AB公司的产品，Mysql5.0及之前的版本均由AB公司管理，在2008年的时候AB公司被Sun公司收购，Mysql也就归属到了Sun公司下，但在Sun还没待多久，Sun公司就被Oracle公司收购了，此期间诞生了一个Sun向Oracle的过渡版本：Mysql5.5(5.1-5.5之间没有发布过版本)，直至5.6Mysql就彻底归属于Oracle公司旗下了，从Oracle收购Mysql以来，Mysql发展的速度及新的功能越来越强大，逐步向Oracle靠拢，如：表空间、redo、undo分离、隐藏索引，至2019年，Mysql8.0.15已经GA(官方发布稳定版本)，整体发展过程如下(AB版本不做加入)： 5.1 → 5.5 → 5.6 → 5

网上的注入工具很多，大多也有比较详细的解释，但是大部分windows下的注入软件都是对自己软件的一种推荐，而且很多也不是非常的安全，对于有些破解版本来说，很可能自身会被带有木马，所以，Linux下的注入工具也是非常强大的，不过分的说，可以完全取代Windows下面的所有注入工具。我所介绍的是一款名为SQLMAP的注入工具，有感兴趣的可以去他的官网看看哦！ 首先，SQLMAP是一个开放源码的渗透测试工具，它可以自动探测和利用SQL注入漏洞来接管数据库服务器。它配备了一个强大的探测引擎，为最终渗透测试人员提供很多猥琐的功能，可以拖库，可以访问底层的文件系统，还可以通过带外连接执行操作系统上的命令 其次，SQLMAP支持MySQL, Oracle,PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird,Sybase和SAP MaxDB等数据库的各种安全漏洞检测。 SQLMAP支持五种不同的注入模式： l 基于布尔的盲注，即可以根据返回页面判断条件真假的注入； l 基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断； l 基于报错注入，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中； l 联合查询注入

在安装Ambari时，Ambari默认的数据库是ProstgreSQL，对ProstgreSQL不太熟悉，选择使用MySql。 但Centos 7 默认支持的是MariaDB数据库. MariaDB是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护。安装过程中先将Centos7默认安装的MariaDB数据库删除，再重新安装MySql. 安装步骤： 软件下载 （mysql的rpm包有很多文件，只需要安装Server 和 Client） 数据库安装 用户权限配置 安装目录及功能 常用创建用户方法 客户端查询工具 （ mysql-workbench-community-6.3.7-winx64.msi ） 软件安装包： MySQL-client-advanced-5.6.22-1.el7.x86_64.rpm MySQL-server-advanced-5.6.22-1.el7.x86_64.rpm 数据库安装： 删除Centos默认安装的MariaDB 命令： rpm -qa|grep mariadb （查mariadb安装包） 命令： rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64 （mariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64是上一条命令查出结果）

kettle详解（数据抽取、转换、装载） 原文地址链接： https://blog.csdn.net/qq_35731570/article/details/71123413 一：下载路径 当你要学习一个工具时，往往一开始就找不到下载路径，也不知道是为什么，连个官网都找不到，最后还是问的别人要的路径，做程序好心酸。 http://community.pentaho.com/projects/data-integration 下载路径 二：学习 kettle是什么？ ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。kettle支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率. Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯 Java 编写，可以在Window、 Linux 、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

本文主要阅读目录如下： 1、Kettle概念 2、下载和部署 3、Kettle环境配置 4、Kettle使用及组件介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。

： 一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】 二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】 三、ETL利器Kettle实战应用解析系列三 【ETL后台进程执行配置方式】 本文主要阅读目录如下： 1、Kettle概念 2、下载和部署 3、Kettle环境配置 4、Kettle使用及组件介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶

本系列文章主要索引如下： 一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】 二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】 三、ETL利器Kettle实战应用解析系列三 【ETL后台进程执行配置方式】 本文主要阅读目录如下： 1、Kettle概念 2、下载和部署 3、Kettle环境配置 4、Kettle使用及组件介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle

Kubernetes采用主从分布式架构，包括Master Node（主节点）、Worker Node（从节点或工作节点），以及客户端命令行工具kubectl和其它附加项。Master Node：主控节点，对集群进行调度管理。由API Server、Scheduler、Cluster State Store和Controller-Manger Server所组成。其功能作用如下： 1. API Server：提供了统一的资源操作入口，提供认证、授权、访问控制、API注册和 发现等机制。 2. Scheduler：负责资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的节点上。 3. Cluster State Store：保存了整个集群的状态，默认使用Etcd。 4. Controller-Manger Server：负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；Worker Node：工作节点，运行容器化的业务应用。包含kubelet、kube proxy和Container Runtime。功能如下： 1． kubelet：维护容器的生命周期，并管理CSI（Container Storage Interface）和CNI（Conteinre Network Interface） 2． kube-proxy：基于一种公共访问策略（例如：负载均衡），提供访问pod的途径； 3．