segment

LOB类型的学习、总结 LOB相关的概念 LOB类型： 将信息文件（十进制、二进制）、图像甚至音频信息采用数据库作为保存载体时，就需要使用lob类型数据。 有两种Lob，Internal Lob和External Lob。Internal Lob是指Lob数据存储在Oracle数据文件里，External Lob是指Lob数据存储在数据库外部的操作系统中。 CLOB: 存储大量、单字节、字符数据，存储在内部表空间，用于存储字符串类型的Lob，如文本和XML文件等，字符串已数据库字符集编码。 NLOB: 存储定宽、多字节、字符数据，多字节国家字符数据，存储在内部表空间。 BLOB: 存储较大无结构的二进制数据，存储在内部表空间。 BFILE: 将二进制文件存储在数据库外部的操作系统文件中。存放文件路径。数据库存储一个执行外部文件的指针，所以它是只读的。 Internal Lob和External Lob的区别 Internal Lob包含CLOB、NLOB和BLOB；External Lob只有BFILE。 Internal LOB可以作为表的一个列保存在表中，external LOB保存在操作系统上的文件中。 Internal LOB将数据以字节流的形式存储在数据库的内部。Internal LOB的许多操作都可以参与事务，可以像处理普通数据一样对其进行备份和恢复操作。

I would like to use gstreamer to save an arbitrary clip from one audio file to a new file. For example, a segment from 1 minute to 2 minutes in the original. How do I do it? You need gnonlin . See http://www.jonobacon.org/2006/12/27/using-gnonlin-with-gstreamer-and-python/ You won't need a gnlcomposition because you only want one segment. Use a gnlfilesource with its start and duration set to 0, 1 minute, and media-start and media-duration set to 1 minute, 1 minute. All times and durations are in nanoseconds. Take 5 seconds from source.mp3 starting at 10 seconds, write to destination.ogg : gst

oracle 11g r2有个新生性，当表没有数据时不分配segment,节省空间， 当用exp导出时这些空表就会导不出。 执行sql: select 'alter table ' || table_name || ' allocate extent;' from user_tables where num_rows = 0; 将结果导出成sql文件，再运行一次，这些导出的sql会强行修改segment的值，这样exp就能导出这些空表了。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/160582/blog/99036

简介 Apache Kylin（Extreme OLAP Engine for Big Data）是一个开源的分布式 分析引擎，为Hadoop等大型分布式数据平台之上的超大规模数据集通过标准 SQL查询及多维分析（OLAP）功能，提供亚秒级的交互式分析能力。 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，最初由eBay开发贡献至开源社区。 它提供Hadoop之上的SQL查询接口及 多维分析（OLAP）能力以支持大规模数据，能够处理TB乃至PB级别的分析任务，能够在 亚秒级查询巨大的Hive表，并支持高并发。 于2014年10月在github开源，并很快在2014年11月加入Apache孵化器，于 2015年11月正式毕业成为Apache顶级项目，也成为首个完全由中国团队设计开发的 Apache顶级项目。 于2016年3月，Apache Kylin核心开发成员创建了Kyligence公司，力求 更好地推动项目和社区的快速发展。 使用它的原因 在大数据的背景下，Hadoop的出现解决了数据存储问题，但如何对海量数据进行 OLAP查询，却一直令人十分头疼。企业中大数据查询大致分为两种：即席查询和定制查询。 即席查询 Hive、SparkSQL等OLAP引擎，虽然在很大程度上降低了数据分析的难度，但它们都只适用于即席查询的场景。 它们的优点是查询灵活，但是随着数据量和计算复杂度的增长

查看sysaux表空间使用排行 select SEGMENT_NAME,BYTES/1024/1024/1024 DGD from dba_segments where tablespace_name='SYSAUX' ORDER BY DGD DESC; I_WRI$_OPTSTAT_H_ST WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY I_WRI$_OPTSTAT_H_OBJ#_ICOL#_ST 这问题是由最近一个数据库SYSAUX使用空间过多引出来的. SM/OPTSTAT是用于存储老的统计信息，10G之前，当对表/字段/索引做了相应的统计信息之后，新的统计信息就会覆盖老的统计信息，也就是说的无法直接找回统计信息，要找回，只能事先通过dbms_stats导出来。10G就不必了，它会自动的存到相应的表里，而这些表是存在sysaux的，但这也引出了一个问题：如果这些表的数据不断的增长，而不把老的数据删除的话，sysaux迟早会暴了的。默认的情况下,系统会为SM/OPTSTAT保留31天的记录，可以通过dbms_stats.get_stats_history_retention来确定。这里的统计信息跟AWR是有区别的, AWR默认保留7天. SM/OPTSTAT保留的时间可以通过dbms_stats.alter_stats_history_retention来控制

文章链接： https://www.cnblogs.com/cyx-b/p/11809742.html 作者： chuyaoxin 一、实验内容 BIOS将通过读取硬盘主引导扇区到内存，并转跳到对应内存中的位置执行bootloader。请分析bootloader是如何完成从实模式进入保护模式的。 提示：需要阅读 小节“保护模式和分段机制”和lab1/boot/bootasm.S源码，了解如何从实模式切换到保护模式，需要了解： 为何开启A20，以及如何开启A20 如何初始化GDT表 如何使能和进入保护模式 二、实验相关 （1）汇编 没有学过汇编的我刚看到源码时，有点懵逼，于是，我首先查了不少关于汇编的小资料。 Ucore中用到的是AT&T格式的汇编 在 AT&T 汇编格式中 % 　　寄存器名要加上 '%' 作为前缀； $ 　　用 '$' 前缀表示一个立即操作数； 　 .set symbol, expression 将symbol的值设为expression cli 屏蔽系统中断 .code16 由于代码段在实模式下运行，所以要告诉编译器使用16位的模式编译 标号: 在x86汇编代码中，标号有唯一的名字加冒号组成。它可以出现在汇编程序的任何地方，并与紧跟其后的哪行代码具有相同的地址。 概括的说 ，当程序中要跳转到另一位置时，需要有一个标识来指示新的位置，这就是标号

文章链接： https://www.cnblogs.com/cyx-b/p/11809742.html 作者： chuyaoxin 一、实验内容 BIOS将通过读取硬盘主引导扇区到内存，并转跳到对应内存中的位置执行bootloader。请分析bootloader是如何完成从实模式进入保护模式的。 提示：需要阅读 小节“保护模式和分段机制”和lab1/boot/bootasm.S源码，了解如何从实模式切换到保护模式，需要了解： 为何开启A20，以及如何开启A20 如何初始化GDT表 如何使能和进入保护模式 二、实验相关 （1）汇编 没有学过汇编的我刚看到源码时，有点懵逼，于是，我首先查了不少关于汇编的小资料。 Ucore中用到的是AT&T格式的汇编 在 AT&T 汇编格式中 % 　　寄存器名要加上 '%' 作为前缀； $ 　　用 '$' 前缀表示一个立即操作数； 　 .set symbol, expression 将symbol的值设为expression cli 屏蔽系统中断 .code16 由于代码段在实模式下运行，所以要告诉编译器使用16位的模式编译 标号: 在x86汇编代码中，标号有唯一的名字加冒号组成。它可以出现在汇编程序的任何地方，并与紧跟其后的哪行代码具有相同的地址。 概括的说 ，当程序中要跳转到另一位置时，需要有一个标识来指示新的位置，这就是标号

1、实现原理介绍 ConcurrentHashMap采用分段锁的思想，将整个table分成不同的segment。每个Segment配有一个锁，这样每个段都能并行的做增删改查等功能。 2、ConcurrentHashMap在代码实现上有哪些技巧 个人理解ConcurrentHashMap是比较好的线程安全容器不仅仅是因为它的段锁。还在于他代码中包含了许多好的编程思想。 首先：ConcurrentHashMap在并发访问时采用了CAS技术，所以性能较好。 if ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u)) == null) { // recheck Segment<K,V> s = new Segment<K,V>(lf, threshold, tab); while ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u)) == null) { if (UNSAFE.compareAndSwapObject(ss, u, null, seg = s)) break; } } 其次：ConcurrentHashMap的字段MAX_SCAN_RETRIES，用来限制尝试获得锁的次数。这样可以避免在尝试锁的时候发生修改而一直进行获取锁的操作。 第三：在isEmpty（

一、HashMap分析 　　在JDK1.8之前，hashMap由数组+链表组成，1.8之后，对hashMap进行了一些修改，最大的不同就是利用了红黑树，所以其由数组+链表+红黑树组成。查找时，根据hash值我们能够快速定位到数组的具体下标，但是之后的话，需要顺着链表一个个比较下去才能找到我们需要的，时间复杂度取决于链表的长度为O(n)，为了降低这部分的开销，在Java8中，当链表中的元素达到了8个时，会将链表转换为红黑树，在这些位置进行查找时可以降低时间复杂度为O(logn)。 1.put过程：（JDK1.8） 　　　第一次put值时，会触发resize()，类似Java7的第一次put也是要初始化数组长度的。 　　　第一次resize和后续的扩容有些不一样，因为这次是数组从null初始化到默认的16或自定义的初始容量，找到具体的数据下标，如果此位置没有值，那么直接初始化一下Node并放置在这个位置就可以了。如果数组改为只有数据：首先，判断该位置的第一个数据和我们要插入的数据，key是不是“相等”，如果是，取出这个节点，如果该节点是代表红黑树的节点，调用红黑树的插值方法，插入到链表的最后面（Java7是插入到链表的最前面），当treeify_threshold为8时，如果新插入的值是链表中的第8个，会触发下面的treeifyBin，也就是将链表转换为红黑树；如果在该链表中找到了

　2018 ACM 国际大学生程序设计竞赛上海大都会赛重现赛 H - A Simple Problem with Integers (线段树，循环节) 链接： https://ac.nowcoder.com/acm/contest/163/H 来源：牛客网 链接： https://ac.nowcoder.com/acm/contest/163/H来源：牛客网 时间限制：C/C++ 2秒，其他语言4秒 空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 题目描述 You have N integers A1, A2, ... , AN. You are asked to write a program to receive and execute two kinds of instructions: \1. C a b means performing Ai = (Ai2 mod 2018) for all Ai such that a ≤ i ≤ b. \2. Q a b means query the sum of Aa, Aa+1, ..., Ab. Note that the sum is not taken modulo 2018. 输入描述: The first line of the input is T(1≤ T