scrapy

一、创建一个scrapy 项目 在开始爬取之前，我们首先要创建一个scrapy项目，在命令行输入一下命令即可创建。 scrapy startproject xxx 二、编写第一个scrapy蜘蛛 创建第一个scrapy蜘蛛文件 上面我们已经成功创建了一个scrapy 项目，在spiders目录下面，有一个scrapy 文档，下面来创造一只scrapy蜘蛛 文件名这里我就取名为：cjj_spider.py (保存在pachong/spiders目录下)，已经成功创建了一个scrapy蜘蛛文件，我们要爬取哪个网站、爬取这个网站的神马数据，统统在这个文件里面编写。 编写第一个蜘蛛 首先介绍下scrapy遵守的规则： 1、首先我们需要创建一个类，并继承scrapy的一个子类：scrapy.Spider 或者是其他蜘蛛类型，除了Spider还有很多牛X的蜘蛛类型； 2、然后定义一个蜘蛛名，name=“” 后面我们运行的话需要用到； 3、定义我们需要爬取的网址，没有网址蜘蛛肿么爬，所以这是必须的 4、继承scrapy的一个方法：start_requests(self)，这个方法的作用就是通过上面定义的链接去爬取页面，简单理解就是下载页面。 import scrapy class test(scrapy.Spider): #需要继承scrapy.Spider类 name = "pachong"

1. Scrapy通用爬虫 通过Scrapy，我们可以轻松地完成一个站点爬虫的编写。但如果抓取的站点量非常大，比如爬取各大媒体的新闻信息，多个Spider则可能包含很多重复代码。 如果我们将各个站点的Spider的公共部分保留下来，不同的部分提取出来作为单独的配置，如爬取规则、页面解析方式等抽离出来做成一个配置文件，那么我们在新增一个爬虫的时候，只需要实现这些网站的爬取规则和提取规则即可。 这一章我们就来了解下Scrapy通用爬虫的实现方法。 1.1 CrawlSpider 在实现通用爬虫之前，我们需要先了解一下CrawlSpider，官方文档： https://scrapy.readthedocs.io/en/latest/topics/spiders.html#crawlspider 。 CrawlSpider是Scrapy提供的一个通用Spider。在Spider里，我们可以指定一些爬取规则来实现页面的提取，这些爬取规则由一个专门的数据结构Rule表示。Rule里包含提取和跟进页面的配置，Spider会根据Rule来确定当前页面中的哪些链接需要继续爬取、哪些页面的爬取结果需要用哪个方法解析等。 CrawlSpider继承自Spider类。除了Spider类的所有方法和属性，它还提供了一个非常重要的属性和方法。 rules，它是爬取规则属性，是包含一个或多个Rule对象的列表

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情，特别是在中国基本以C语言作为启蒙语言的国家。Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音，阅读Python代码像是在阅读文章，源于Python语言提供了非常优雅的语法，被称为最优雅的语言之一。 如果你是属于以下这几点的人，强烈推荐你学习python！ 编程菜鸟新手 非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是最适合选择Python编程语言的。 网站前端的开发人员 平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的。 SEO人员 很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。 在校学生 想有一技之长，或者是自学编程的爱好者，希望快速入门，少走弯路，都可以选择Python语言。 Python学习可以分为几个阶段： 第一步：基础 很简单，只要搭建好环境，然后跟着这个网站敲一敲，熟悉一遍基础，不用花太多时间，大概1~2周。 重点学习：初级教程以及高级教程中的正则表达式、MySQL、多线程。 第二步：巩固 找简单的练手的项目