scikit-learn

作者|Moez Ali 编译|VK 来源|Towards Data Science PyCaret PyCaret是Python中的一个开源、低代码的机器学习库，它自动化了机器学习工作流。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具，可以加快机器学习实验的周期，并使你更有效率。 与其他开放源代码机器学习库相比，PyCaret是一个低代码库，可以用很少的代码来替换数百行代码。这使得实验具有指数级的速度和效率开发。 官方： https://www.pycaret.org 文档： https://pycaret.readthedocs.io/en/latest/ git： https://www.github.com/pycaret/pycaret compare_models比你想的要好 当我们在2020年4月发布了PyCaret的1.0版本时，compare_models函数会比较库中的所有模型，以返回平均的交叉验证性能指标。在此基础上，你可以使用create_model来训练性能最好的模型，并获得可用于预测的训练模型输出。 这种行为后来在版本2.0中进行了更改。compare_models现在根据n_select参数返回最佳模型，该参数默认设置为1，这意味着它将返回最佳模型（默认情况下）。 通过将默认的n_select参数更改为3，可以获得前3个模型的列表。例如：