三元组

文章目录 abstract 1. INTRODUCTION & RELATED WORK 2 DOCUMENT PROCESSING 3 RELATION PATTERN MINING 4 RELATION PATTERN LABELING 5 JOINT MODEL 6 EXPERIMENTS 6.1 Corpora 6.2 Systems under Comparison 6.3 Experiments on Relation Pattern Extraction 6.4 Experiments on Entity Disambiguation 6.5 End-to-End Experiments Nguyen, D. B., et al. (2017). J-REED: Joint Relation Extraction and Entity Disambiguation. Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '17: 2227-2230. 提取+嵌入+消歧联合模型 abstract 从文本源中提取信息（IE）既可以作为基于模型的IE（即通过使用目标实体和关系的预定域）执行，也可以作为开放式IE（即对目标域没有特殊假设）执行

递增三元组 题目 给定三个整数数组 A = [ A 1 , A 2 , … A N ] A=[A_1,A_2,…A_N] A = [ A 1 ​ , A 2 ​ , … A N ​ ] B = [ B 1 , B 2 , … B N ] B=[B_1,B_2,…B_N] B = [ B 1 ​ , B 2 ​ , … B N ​ ] C = [ C 1 , C 2 , … C N ] C=[C_1,C_2,…C_N] C = [ C 1 ​ , C 2 ​ , … C N ​ ] 请你统计有多少个三元组 (i,j,k) 满足： 1 ≤ i , j , k ≤ N 1≤i,j,k≤N 1 ≤ i , j , k ≤ N A i < B j < C k Ai<Bj<Ck A i < B j < C k 输入格式 第一行包含一个整数 N。 第二行包含 N 个整数 A1,A2,…AN 。 第三行包含 N 个整数 B1,B2,…BN。 第四行包含 N 个整数 C1,C2,…CN。 输出格式 一个整数表示答案。 数据范围 1 ≤ N ≤ 1 0 5 0 ≤ A i , B i , C i ≤ 1 0 5 1≤N≤10^5 \\ 0≤Ai,Bi,Ci≤10^5 1 ≤ N ≤ 1 0 5 0 ≤ A i , B i , C i ≤ 1 0 5 输入样例 3 1 1 1 2 2 2 3 3 3

目录 简介 实体关系联合抽取 Model 1: End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures Model 2: Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme Model 3: Joint entity recognition and relation extraction as a multi-head selection problem Model 4: 基于DGCNN和概率图的轻量级信息抽取模型 Model 5: Entity-Relation Extraction as Multi-turn Question Answering Model 6: A Novel Hierarchical Binary Tagging Framework for Joint Extraction of Entities and Relations 小结 简介 通常，早期的信息抽取将实体抽取和关系抽取看作串联的任务，这样的串联模型在建模上相对更简单，但这样将实体识别和关系抽取当作两个独立的任务明显会存在一系列的问题： 两个任务的解决过程中没有考虑到两个子任务之间的相关性

【问题描述】 考虑三元组<a1,a2,a3>。已知0<=a1,a2,a3<=n,而且a1+a2是2的倍数，a2+a3是3的倍数，a1+a2+a3是5的倍数，任务是找到一组a1，a2，a3，使得a1+a2+a3最大。 输入数据 输入为一行，包含一个整数n(0<=n<=100) 输出数据 一个整数，即a1+a2+a3的最大值 输入样例 3 输出样例 5 #include<stdio.h> int main() { int a,b,c,n,m,d=0,f=0,e[100],max; printf(“请输入一个正整数:”); scanf("%d",&n); for(a=0;a<=n;a++) { for(b=0;b<=n;b++) { for(c=0;c<=n;c++) { if((a+b)%2 0&&(b+c)%3 0&&(a+b+c)%5==0) { d++; m=a+b+c; e[d-1]=m; } } } } max=e[0]; for(a=0;a<n;a++) if(e[a]<e[a+1]) max=e[a+1]; printf(“最大数字三元组是%d\n”,max); return 0; } 来源： CSDN 作者： weixin_46352060 链接： https://blog.csdn.net/weixin_46352060/article/details

　　一、数组的定义：数组是n（n>=1）个相同数据类型的数据元素构成的占用一块地址连续的内存单元的有限集合。所有的线性结构（包括线性表、堆栈、队列、串、数组和矩阵）的顺序存储结构实际上就是使用数组来存储。可见，数组是其他数据结构实现存续存储结构的基础，数组这种数据结构是软件设计中最基础的数据结构。 　　二、数组的实现机制：数组通常以字节为计数单位，同时根据内存单元地址映像公式来分配内存。用高级语言定义数组时，数组在内存中的首地址由系统动态分配并保存。高级语言通常用数组名保存在内存中的首地址。一旦确定了一个数组的首地址，系统就可计算出该数组中任意一个数组元素的内存地址。由于计算数组各个元素内存地址的时间相等，所以存取数组中任意一个元素的时间也相等，通常称具有这种特性的存储结构为随机存储结构。所以说数组具有随机存储结构的特性。 　　三、在数值分析中，常常会出现一些拥有许多相同数据元素或零元素的高阶矩阵。将具有许多相同元素或者零元素，且数据分布具有一定规律的矩阵称为特殊矩阵，例如，对称矩阵、三角矩阵和对角矩阵。为了节省存储空间，需要对这类矩阵进行压缩存储。压缩存储的原则是：多个值相同的矩阵元素分配同一个存储空间，零元素不分配存储空间。对于对称矩阵、三角矩阵和对角矩阵来说，首先根据矩阵中任意一个元素与压缩后一位数组的下标的对应关系得到每一个数据元素在数组中存储的位置

盛最多水的容器 题目描述 解题思路 代码示例 运行结果 题目描述 题目描述 ：给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意 ：答案中不可以包含重复的三元组。 示例 ： 输入 : { - 1 , 0 , 0 , 4 , 1 , 2 , - 1 , - 3 , - 2 , - 4 } ; 输出 : [ [ - 4 , 0 , 4 ] , [ - 3 , - 1 , 4 ] , [ - 3 , 1 , 2 ] , [ - 2 , 0 , 2 ] , [ - 1 , - 1 , 2 ] , [ - 1 , 0 , 1 ] ] 解题思路 每个数只使用一次，如果三个for循环会产生大量重复数据，而且也容易一个数使用多遍，所以不可 所以可以最外层定义一个循环，该循环遍历到的值作为内存循环的定值 i 内层定义两个指针，left、right。指针初始位置为剩余数值的两端 两个指针left、right向中间移动，并判断是否符合题目条件 图例： 第一次循环： 第二次循环的起始位置，其余于第一次循环一致： 代码示例 public class Test { public static void main ( String [ ] args ) { int [ ] nums = { -

给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 示例： 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]， 满足要求的三元组集合为： [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] 思路：首先进行排序，然后顺序筛选i，作为基数，再在i的后面的数中利用二分查找找到能让三者之和等于0的另外两个数。 关键点：为了避免重复，我这里采用了重复的i不再参与+set存储来解决的。 vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> res; set<vector<int>> tres; if (nums.size() < 3) return res; sort(nums.begin(), nums.end()); int pre = nums[0]; for (int i = 0; i <= nums.size() - 3; i++) { if (i != 0 && pre == nums[i]) continue;//避免结果重复 if (nums[i] > 0) break; int front = i + 1, tail =

题意描述： 给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 示例： 给定数组 nums = [ - 1 , 0 , 1 , 2 , - 1 , - 4 ] ， 满足要求的三元组集合为： [ [ - 1 , 0 , 1 ] , [ - 1 , - 1 , 2 ] ] 解题思路： Alice: 这个三重循环肯定会超时吧。 Bob: 那肯定的， O(n^2) 都够呛，而且去重应该没那么简单。如果先把所有的答案都求出来，然后再去重可能会不行哦。求解的时候有重复计算，去重的时候还要再附加计算，可能会超时啊。 Alice: emmm, 有数组不能先排个序吗，然后再分析看看，要求 a + b + c == 0 那肯定得有正有负吧。 Bob: 不一定哦，万一是 三个零 [0, 0, 0] 呢。 Alice: 那就除了 三个零的情况，至少得有一个正数，至少得有一个负数。 Bob: 我们可以在外层遍历整个排序后的数组， 然后指定最外层遍历的是三元组中的最小值，这样就只遍历 负数 的部分就可以了。 Alice: 对对对，如果三元组中最小值是正数这样的三元组是不成立的，如果最小值是零，刚才已经处理过了。 Bob: 然后我们用双指针来 寻找 三元组中的

[论文学习以及翻译]TDN: An Integrated Representation Learning Model of Knowledge Graphs 文章主要内容 摘要 前言 相关工作 基于TDN的表示的框架结构 方法 文本信息的表示 网络结构的embedding方法 模型训练过程 定义 训练 过程 实验 数据集 实验的参数设置 链接预测 实验结果分析 结论 读后感 文章下载链接：https://github.com/ciecus/papers/blob/master/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%92%8C%E8%AF%AD%E4%B9%89%E7%BB%93%E5%90%882019%E5%B9%B4%E6%96%B0%E6%96%87%E7%AB%A0/TDN-%20An%20Integrated%20Representation%20Learning%20Model%20of%20Knowledge%20Graphs.pdf 文章代码链接：暂无 文章主要内容 摘要 知识图谱在人工智能领域起到了非常重要的作用。知识图谱致力于将实体和关系投影到连续的低维空间中。这种表示学习的方法可以通过预测潜在的三元组（head，relation，tail）用来完善知识图。在现有的方法种，人们主要集中于利用已有的三元组知识，但是忽略了融合文本信息和知识网的拓扑结构

P15三数之和 给定一个包含 n 个整数的数组 nums ，判断 nums 中是否存在三个元素 *a，b，c ，*使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。 **注意：**答案中不可以包含重复的三元组。 例如 , 给定数组 nums = [ - 1 , 0 , 1 , 2 , - 1 , - 4 ] ， 满足要求的三元组集合为： [ [ - 1 , 0 , 1 ] , [ - 1 , - 1 , 2 ] ] Related Topics：数组 双指针 /** * 方案一：暴力法，直接三层循环 * 结果会出现重复数据 */ class Solution { public List < List < Integer > > threeSum ( int [ ] nums ) { List < List < Integer > > res = new ArrayList < > ( ) ; for ( int i = 0 ; i < nums . length - 2 ; i ++ ) { for ( int j = i + 1 ; j < nums . length - 1 ; j ++ ) { for ( int k = j + 1 ; k < nums . length ; k ++ ) { if ( nums [ i ] + nums [ j ] +