s3

singer 团队官方处了一个tap-s3-csv 的tap，对于没有使用aws 的人来说并不是很方便了，所以简单修改了 下源码，可以支持通用的s3 csv 文件的处理，同时发布到了官方pip 仓库中，方便大家使用。 以下是简单代码修改部分的说明，以及如何发布pip包 修改说明 主要是关于连接s3 的部分，因为tap-s3-csv 使用的是boto3 我们需要修改的就是关于boto3 连接s3 的部署 添加上 aws_access_key_id , aws_secret_access_key , endpoint_url 关于s3 自定义连接的说明，格式如下： s3_client = boto3.session.Session().client( service_name='s3', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key, endpoint_url=endpoint_url, ) 几个需要修改的部分 s3.py get_input_files_for_table 部分，主要是传递参数的 修改如下： def get_input_files_for_table(config, table_spec, modified_since=None): bucket =

Amazon Kinesis 概念 处理AWS上大量流数据的数据平台 Kinesis Streams 用于搜集数据，Client Library 用于分析后的展示 构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序 可以支持从数十万中来源捕获和存储TB级的数据，如网站点击流、财务交易、媒体馈送、IT日志等 使用IAM限制用户和角色对Kinesis的访问，使用角色的临时安全凭证可以提高安全性 Kiesis只能使用SSL加密进行访问 Kinesis组件 Kinesis Data Firehose 加载大量流数据到AWS服务中 数据默认被存储在S3中，从S3还可以再被进一步转存到Redshift 数据也可以被写入到ElaticSearch中，并且同时备份到S3 Kinesis Data Streams: 自定义构建应用程序，实时分析流数据 利用AWS开发工具包，可以实现数据在流中移动时仍然能被处理，从而接近实时 为了接近实时，处理的复杂度通常较轻 创建者 Producer 持续将数据推送进Data Streams 数据在DataStream 由一组组分片（Shards）组成，每个分片就是一条记录，通过不断分片实现几乎无限的扩展能力 使用者 Comsumer 会实时对Data Steams的内容进行处理，并且将结果推送到不同的AWS服务 数据在Stream中是临时的，默认存储24小时

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合 1、创建集合 ：注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典 s = set() #创建一个空集合 s1 ={'apple','orange','banana','pear'} #创建非空集合 print(s1) 2、集合的去重 s1 = {'1','2','3','1',32,32,1,2,1,3,4,'apple','1',1,'apple'} print(s1) #集合输出的时候默认去重 #输出：{32, 1, 2, '2', 3, 4, '1', '3', 'apple'} 3、集合取交集，集合a和b中都包含了的元素 s1 = {'1','2','3','1',32,32,1,2,1,3,4,'apple','1',1,'apple'} s2 = {'apple','1','pear','orange','5'} res =s1.intersection(s2) #两个集合取交集，没有交集时返回空 res1 = s1 & s2 #同上，也是取交集 print(res1) 4、集合取并集 s1 = {'1','2','3','1',32,32,1,2,1,3,4,'apple','1',1,'apple'} s2 = {'apple'

1.首先，这个是AWS的开发资源使用文档： AWS开发文档 ， AWS官网 - S3教程 ​​​​​​​ 2.我们可以通过AWS Cli和Java Api来操作AWS 的 S3，AWS Cli安装教程： AWS Cli安装 3.Linux下连接S3前，需要先获取到AWS的IAM的accessKey 和secretKey，那么获取方式是： 服务->安全、身份与合规 分组下的 IAM->用户->安全证书->创建访问密钥 然后， 4.获取到了key之后，以下通过 AmazonS3 来操作S3： 1) 上传文件到S3 public static String uploadToS3(AmazonS3 s3, File tempFile, String remoteFileName, String bucketName) throws IOException { try { //上传文件 s3.putObject(new PutObjectRequest(bucketName, remoteFileName, tempFile).withCannedAcl(CannedAccessControlList.PublicRead)); //获取一个request GeneratePresignedUrlRequest urlRequest = new

AWS警告客户，分布式攻击严重阻碍网络连接，殃及众多网站和应用软件，云巨头AWS遭到攻击后，今天其部分系统实际上断。网。 作者：佚名来源| 2019-10-23 15:17 AWS警告客户，分布式攻击严重阻碍网络连接，殃及众多网站和应用软件。 云巨头AWS遭到攻击后，今天其部分系统实际上断网。 由于这次持续的故障，不走运的网民间歇性无法访问依赖AWS的诸多网站及其他在线服务。 据亚马逊的支持工作人员声称，具体来说，AWS DNS服务器受到了分布式拒绝服务（DDoS）攻击，恶意者企图向系统发送庞大的垃圾网络流量，导致服务无法访问。 就这次攻击而言，亚马逊的DNS系统被潮水般的数据包阻塞，作为缓解措施的一部分，其中一些合法的域名查询被无意中丢弃。这意味着众多网站和应用软件试图联系亚马逊托管的后端系统（比如S3存储桶）可能以失败告终，从而导致用户看到错误消息或空白页面。 比如说，如果你的Web应用程序或软件试图与你在mycloudydata.s3.amazonaws.com处的存储桶进行联系，将这个人可读的地址转换成IP地址的DNS查询可能无法传送到亚马逊，可能导致你的代码无法正常运行。一种变通方法是，将存储桶的区域插入到地址中，比如：mycloudydata.s3.us-east-2.amazonaws.com，我们被告知该地址应该可以正确解析

public class Test { public static void main(String[] args) { String s1 = "abc"; String s2 = "abc"; String s3 = new String("abc"); String s4 = new String("abc"); System.out.println(s1==s2); System.out.println(s1==s3); System.out.println(s1==s3.intern()); System.out.println(s3==s4); } } 代码执行的结果: 　　true 　　false 　　true 　　false 出现上面的 结果的解释如下图 　　 来源： https://www.cnblogs.com/kangxinxin/p/11381317.html

https://www.obytes.com/blog/2019/image-resizing-on-the-fly-with-aws-lambda,-api-gateway,-and-s3-storage/ 在本文中，我们将讨论在从AWS S3存储请求具有大小参数（宽度/高度）的原始图像大小之后创建不同的图像大小。 图像对于创建引人入胜的用户体验至关重要，可能需要更多努力将大型和高分辨率图像集成到用户界面中，但问题在于它们会降低整个网页的下载速度。 想象一下，你有一个博客网站，大多数读者都在手机上查看你的网站，在这种情况下，他们不需要高分辨率的图片，这可能会减慢下载整个内容，这对你的读者不利，并且他们中的一些人正在阅读他们的笔记本电脑，他们有更好的连接和更好的屏幕，因此将欣赏更高质量的图像。 本文的主要目的是向您展示如何仅使用AWS lambda函数，这意味着不需要服务器（EC2实例）来创建图像大小调整任务。 当通过API网关端点从s3存储桶加载图像时，将触发lambda函数，该函数将根据指定的大小调整图像大小（如果存储桶中不存在指定大小的图像），它将返回已调整大小的图片网址。 目录 建筑 Lambda函数配置 上传源代码 API网关配置 测试 建筑 因此，本教程将指导我们如何使用AWS Lambda，API Gateway和S3实现简单的图像大小调整任务。 建筑图

AWS CloudWatch 概念 基于确定的内容监控基础设施组件 基于指定的指标发送通知并触发各种操作 分布式统计数据和收集系统，用于收集并跟踪指标 默认情况下，在管理程序级别无缝收集指标，如CPU利用率、IO字节操作、网络字节操作 CloudWatch可以触发包括启动终止重启EC2，增加减少AutoScaling组，将消息发送至SNS等操作 属性 面板（Dashboards）-可创建自定义面板来方便观察AWS环境中的不同监控对象 告警（Alarms）- 当某个监控对象超过阈值时，会发出告警信息 事件（Events）- 针对AWS环境中所发生的变化进行的反应 日志（Logs）-Cloudwatch日志帮助收集、监控和存储日志信息 监控指标 支持对绝大多数AWS服务的监控和指定指标，包括： Auto Scaling，Amazon CloudFront，Amazon CloudSearch，Amazon DynamoDB，Amazon EC2，Amazon EC2容器服务 (Amazon ECS)，Amazon ElastiCache，Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) ，Elastic Load Balancing，Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)，Amazon Elasticsearch服务，

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import reimport osimport sysimport res1 = ['1','jiaofu','customer1','10','2000','交付','gzs']s2 = ['2','zhifu','customer2','20','3000','支付','gzs']s3 = ['3','rongzi','','30','4000','融资','gzs']total_nos = []total_nos.append(s1)total_nos.append(s2)total_nos.append(s3)print (total_nos)ele = []for i in total_nos: ele.append('|'.join(i))f = open('D:\\1.txt','w')for i in ele: f.write(i+"\n")f.close() 来源： https://www.cnblogs.com/jiaoyang77/p/11336858.html

存储桶策略的大小限制为 20 KB。 假设您拥有一个网站，其域名为 ( www.example.com 或 example.com )，并且带有指向存储在 S3 存储桶中的照片和视频的链接 examplebucket 。默认情况下，所有 S3 资源都是私有的，因此只有创建资源的 AWS 账户才能访问它们。要允许从您的网站对这些对象进行读取访问，您可以添加一个存储桶策略允许 s3:GetObject 权限，并附带使用 aws:Referer 键的条件，即获取请求必须来自特定的网页。以下策略指定带有 StringLike 条件键的 aws:Referer 条件。 { "Version":"2012-10-17", "Id":"http referer policy example", "Statement":[ { "Sid":"Allow get requests originating from www.example.com and example.com.", "Effect":" Allow ", "Principal":"*", "Action":"s3:GetObject", "Resource":"arn:aws:s3:::examplebucket/*", "Condition":{ " StringLike ":{" aws:Referer ":["http:/