Runner

应用启动 IDE 配置 安装插件： flutter 插件、dart 插件 创建项目 1. 在IDE里边通过可视化界面创建项目。 2. 在命令行通过 flutter create project_name创建项目。 1 连接设备 连接 Android 模拟器 1. 启动 Android Studio>Tools>Android>AVD Manager 并选择 Create Virtual Device. 2. 选择一个设备并选择 Next。 3. 为要模拟的 Android 版本选择一个或多个系统印象，然后选择 Next. 建议使用 x86 或 x86_64 image . 4. 在 “Emulated Performance”下, 选择 Hardware - GLES 2.0 以启用 硬件加速. 5. 验证 AVD 配置是否正确，然后选择 Finish。avd 6. 在“Android Virtual Device Manager”中，点击工具栏的 Run。模拟器启动并显示所选操作系统版本或设备的启动画面。 7. 运行 flutter run 启动您的设备。连接的设备名是 `Android SDK built for <platform>`，其中 platform 是芯片系列，如 x86。 连接 iOS 模拟器 1. 在你的 MAC 上，通过 Spotlight

长话短说，今天分享我为 前后端分离项目 搭建Gitlab CI/CD流程的一些额外经验。 Before Gitlab-ci是Gitlab提供的CI/CD特性，结合Gitlab简单友好的配置界面，能愉悦的在Gitlab界面查看管道执行流程，并自然流畅的推动敏捷开发流程。 Gitlab-CI/CD的核心是搭建Gitlab Runner、编写.gitlab-ci.yaml文件。 详细示例请参考：Gitlab CI/CD+ASP.NETCore. 本次前后端两个项目使用同一个Gitlab Runner(shell模式)，前端项目的gitlab-ci.yaml构建Job如图： Round 1 单个Gitlab Runner可为多个项目提供构建服务 ， gitlab-Runner register 命令只能接受一个注册token，当时为支持多个项目，花了不少冤枉心思倒腾Gitlab Runner. 你可以为注册的项目解锁Runner，这样Girlab Runner就可以为其他项目提供构建： Round 2 使用Runner缓存加快前端构建过程 大家都知道npm_module被前端开发者诟病为毒瘤， 而Gitlab runner执行每次构建job之前都会清场，pull/fetch指定的代码再执行job, 这就导致每次 build job会耗时很久(要拉取毒瘤)。 #!/bin/bash cd

一、安装好VScode后下载VScode的C语言编译器MinGW 链接： 添加链接描述 提取码：magt （这是一个压缩包，解压缩就相当于 安装完成 ） 重要 ： 将MinGW的bin路径添加到系统环境变量中 此电脑右键==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>系统变量中的Path 新建后粘贴 ，逐一确定 然后打开 cmd ，输入 gcc -v 回车 即为 安装成功 ！ 二、打开VScode，下载Code Runner插件。 三、debug的配置 上述步骤会自动生成 launch.json 和 task.json 文件，之后就可以debug了 （关于如何使用debug，这里不再赘述。另外第三步的前提一点是要新建一个文件夹，并且写一个简单的c程序） 总结：有Code Runner插件可以运行c和c++，而 launch.json 和 task.json 文件是debug所需的 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4373561/blog/4679023

本节涉及： 保存TensorFlow 的模型供其他语言使用 java中调用模型并进行预测计算 一、保存TensorFlow 的模型供其他语言使用 如果用户选择“y” ,则执行下面的步骤： 判断程序执行目录下是否有 export 目录，如果有，调用 shutil 包中的 rmtress 函数将其删除，以免冲突 builder = tf .saved_model . builder . SavedModelBuilder ("export") ———— 用于生成保存神经网络模型的对象builder，并指定保存位置为程序执行目录下的 export 子目录 builder.add_meta_graph_and_variables (sess,["tag"]) ———— 指定保存会话对象 sess 中的默认数据流图和可变参数（即保存模型的主要内容）,并起标记名 “tag”，这个标记名 在以后被其他语言调用时会被引用 builder.save() ———— 保存 完后，会在程序执行目录下生成一个 export 子目录，其中包含了需要传递给其他语言程序的神经网络模型的相关文件。 在其他语言调用时，需要把这个文件夹 整个复制到需要使用的计算机上 二、java中调用模型并进行预测计算 调用模型文件进行预测的示例： import org.tensorflow.Graph; import org

什么是 Mock 测试 Mock 测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造（如 HttpServletRequest 必须在Servlet 容器中才能构造出来）或者不容易获取比较复杂的对象（如 JDBC 中的ResultSet 对象），用一个虚拟的对象（Mock 对象）来创建以便测试的测试方法。 Mock 最大的功能是帮你把单元测试的耦合分解开，如果你的代码对另一个类或者接口有依赖，它能够帮你模拟这些依赖，并帮你验证所调用的依赖的行为。 比如一段代码有这样的依赖： 当我们需要测试A类的时候，如果没有 Mock，则我们需要把整个依赖树都构建出来，而使用 Mock 的话就可以将结构分解开，像下面这样： Mock 对象使用范畴 真实对象具有不可确定的行为，产生不可预测的效果（如：股票行情，天气预报） ： 真实对象很难被创建的 真实对象的某些行为很难被触发 真实对象实际上还不存在的（和其他开发小组或者和新的硬件打交道）等等 使用 Mock 对象测试的关键步骤 使用一个接口来描述这个对象 在产品代码中实现这个接口 在测试代码中实现这个接口 在被测试代码中只是通过接口来引用对象，所以它不知道这个引用的对象是真实对象，还是 Mock 对象。 Mock 与 Stub 的区别 Mock 不是 Stub，两者是有区别的： 前者被称为 mockist TDD，而后者一般称为 classic TDD ；

什么是 Mock 测试 Mock 测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造（如 HttpServletRequest 必须在Servlet 容器中才能构造出来）或者不容易获取比较复杂的对象（如 JDBC 中的ResultSet 对象），用一个虚拟的对象（Mock 对象）来创建以便测试的测试方法。 Mock 最大的功能是帮你把单元测试的耦合分解开，如果你的代码对另一个类或者接口有依赖，它能够帮你模拟这些依赖，并帮你验证所调用的依赖的行为。 比如一段代码有这样的依赖： 当我们需要测试A类的时候，如果没有 Mock，则我们需要把整个依赖树都构建出来，而使用 Mock 的话就可以将结构分解开，像下面这样： Mock 对象使用范畴 真实对象具有不可确定的行为，产生不可预测的效果（如：股票行情，天气预报） ： 真实对象很难被创建的 真实对象的某些行为很难被触发 真实对象实际上还不存在的（和其他开发小组或者和新的硬件打交道）等等 使用 Mock 对象测试的关键步骤 使用一个接口来描述这个对象 在产品代码中实现这个接口 在测试代码中实现这个接口 在被测试代码中只是通过接口来引用对象，所以它不知道这个引用的对象是真实对象，还是 Mock 对象。 Mock 与 Stub 的区别 Mock 不是 Stub，两者是有区别的： 前者被称为 mockist TDD，而后者一般称为 classic TDD ；

移动端-安卓-接口测试简介 前言 一、接口测试范围 二、接口测试和单元测试的区别 三、接口测试环境搭建 总结 前言 阅读本文之前，建议大家需要提前了解一下，什么是白盒测试，以及白盒测试的范围。 一、接口测试范围 说明一下：本人之前在某绿厂工作过，这边项目的诉求是整机的接口进行测试。 安卓端的接口测试是介于白盒和灰盒测试的范畴，因为三方接口，sdk的接口存在源码不可见的情况，这种就是灰盒的测试范围，源码可见的接口采用白盒测试思维进行测试。 总的来说，接口测试属于单元测试的其中一个分支。 二、接口测试和单元测试的区别 1.单元测试是和源工程一个项目下，因为源码必须可见才能进行单元测试，而接口如果不可见，比如三方接口，则不需要再同一个工程下 2.单元测试用例是运行在jvm上，而接口测试是需要在真机环境，也就是安卓环境下才能运行 因为接口通常都是跨模块的，jvm无法提供环境，比如context，sim卡,网络等 （如果有别的差异也欢迎大家补充，此处只强调重点的区别） androidTest目录下就是接口测试用例（运行在android环境(真机)） test目录就是单元测试用例（运行在java环境(jvm)） 三、接口测试环境搭建 1.配置app build.gradle 根据官方文件添加依赖 AndroidJUnitRunner配置 https://developer.android

前言 gRPC凭借其严谨的接口定义、高效的传输效率、多样的调用方式等优点，在微服务开发方面占据了一席之地。dotnet core正式支持gRPC也有一段时间了，官方文档也对如何使用gRPC进行了比较详细的说明，但是关于如何对gRPC的服务器和客户端进行单元测试，却没有描述。经过查阅官方代码，找到了一些解决方法，总结在此，供大家参考。 本文重点介绍gRPC服务器端代码的单元测试，包括普通调用、服务器端流、客户端流等调用方式的单元测试，另外，引入sqlite的内存数据库模式，对数据库相关操作进行测试。 准备gRPC服务端项目 使用dotnet new grpc命令创建一个gRPC服务器项目。 修改protos/greeter.proto, 添加两个接口方法： // 服务器流 rpc SayHellos (HelloRequest) returns (stream HelloReply); // 客户端流 rpc Sum (stream HelloRequest) returns (HelloReply); 在GreeterService中添加方法的实现： using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; using Grpc.Core;

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MobX一直是主要用于JS的主要的状态管理技术。flutter 现在关于状态管理的方案有 Scoped Model，Inherited Widget，Redux for Flutter，甚至是BLoC 。 之前写React的时候就有用过mobx,很是喜欢 , 现在发现提供了dart版本,于是来学习一下. 也许会成为最好用的状态管理工具呢 介绍 MobX只是一个状态管理库，可以很容易地将应用程序的被动数据与UI连接起来. 使用 导包 首先，我们将导入mobx，flutter_mobx，作为我们的依赖项。 此外，我们必须导入mobx_codegen和build_runner作为dev依赖项。 dependencies: flutter: sdk: flutter mobx: ^0.1.4 flutter_mobx: ^0.1.3 dev_dependencies: flutter_test: sdk: flutter mobx_codegen: ^0.1.3 build_runner: ^1.4.0 创建可观察对象 然后我们先创建一个dart文件: /* * author: Created by 李卓原 on 2019/5/16. * email: zhuoyuan93@gmail.com * */ import 'package:mobx/mobx.dart'; part