容器技术

【编者按】本文作者为 Mesos phere 开发大使 Michael Hausenblas，主要介绍配置 Docker 单主机网络的基本知识。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 想要了解有关 Docker 网络的更多信息，包括多主机网络介绍，请查看本文作者 Michael Hausenblas 撰写的报告——《Docker 网络与服务探索》， 点此下载该报告 。 当你开始扩大 Docker 的应用范围时，忽然发现，你需要了解很多关于网络的知识。作为 Docker 网络的入门介绍，本文将从小处着手，首先你要考虑如何管理容器之间的连接。Docker 容器需要有个主机才能运行，该主机既可以是实体机器（例如：企业数据中心的裸机服务器），也可以是 on-prem 或云中的虚拟机。如图一所示，主机上会运行 Docker 后台程序与 Docker 客户端。一方面，你可以与 Docker 注册表交互（pull 或 push Docker 图片）；另一方面，也可以启动、停止或监视容器。 图片1. 简化版 Docker 架构（单主机） 主机与容器之间的关系为 1:N 。也就是说，一个主机上通常会运行着多个容器。例如，Facebook 报告称，取决于机器的规模，每个主机上平均运行着10到40个容器。此外，Mesosphere 对裸机进行的多项负载测试结果显示

1 /** 2 * @Description: TODO(这里用一句话描述这个类的作用) 3 * @Author aikang 4 * @Date 2019/8/26 20:12 5 */ 6 /* 7 1.数据库连接池： 8 1.概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器 9 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完后将连接对象归还容器 10 2.好处： 11 1.节约资源 12 2.用户访问高效 13 3.实现： 14 1.标准接口：DataSource javax.sql包下的 15 1.方法： 16 获取连接：getConnection() 17 归还连接：如果连接对象Connection是从连接池中获取的，name调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接 18 2.一般我们不去实现它，由数据库厂商来实现 19 1.c3p0：数据库连接池技术 20 1.步骤： 21 1.导入jar包，两个 22 2.定义配置文件： 23 名称：c3p0.properties or c3p0-config.xml 24 路径：直接将文件放在src目录下即可 25 3.创建核心对象：数据库连接池对象ComboPooledDataSource 26 4.获取连接

目录 Linux容器 Docker的优势 Docker三大概念 安装使用Docker 补充知识 原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/327 @ *** 所谓Docker Docker最初是dotCloud公司创始人Solomon Hykes在法国期间发起的一个公司内部项目，于2013年3月以Apache2.0授权协议开源，主要项目代码在GitHub上进行维护. Docker使用Google公司推出的GO语言进行开发实现. Docker是Linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口，它是最流行的Linux容器解决方案. Docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、消费容器. Docker将应用程序与程序的依赖打包在一个文件内，运行这个文件就会生成一个虚拟容器. 程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了Docker，就不用担心环境问题了. Docker应用场景 web应用的自动化打包和发布. 自动化测试和持续集成、发布. 在服务型环境中部署和调整数据库或其它应用. *** Linux容器 由于虚拟机的诸多问题，Linux发展出了另一种虚拟化技术：Linux容器（Linux Containers，缩写LXC）. . Linux容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离，在正常的进程外面套了一个保护层，对于容器里面的进程来说

引言 org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition是配置文件< bean >元素标签在容器中地内部表示。< bean >元素标签拥有class、scope、lazy-init等配置属性，BeanDefinition则提供了相应地beanClass、scope、lazyInit类属性，BeanDefinition就像< bean >中镜中人，二者是一一对应地。 实现类 RottBeanDefinition是最常用地实现类，它对应一般性地< bean > 元素标签。我们知道，在配置文件中可以定义父< bean >和子< bean >,父< bean >用RootBeanDefiniton表示，子< bean >用ChildBeanDefinition表示，而没有父< bean >的< bean >则用RootBeanDefinition表示。AbstractBeanDefintion对二者共同的类信息进行抽象。 Spring配置文件通过BeanDefintion将配置文件中的< bean >配置信息转换为容器的内部表示，并将这些BeanDefinition注册到BeanDefinitionRegistry中。Spring容器的BeanDefintionRegistry就像Spring配置信息的内存数据库

一些理论知识，我这里就不累赘了 docker 入门资料，参考： https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/ Dockerfile常用命令，图片来源于网络 Dockerfile 打包控制台应用程序 新建一个控制台程序，控制台程序添加一个文本文件，去掉.txt 扩展名，改成Dockerfile 输入以下代码 FROM microsoft/dotnet:sdk AS build WORKDIR /code COPY *.csproj /code RUN dotnet restore COPY . /code RUN dotnet publish -c Release -o out FROM microsoft/dotnet:runtime WORKDIR /app COPY --from=build /code/out /app ENTRYPOINT ["dotnet","console.dll"] Program.cs 中编写测试代码 一切准备完成。就是build把项目打包成镜像了 切换到当前项目路径下。输入： docker build -t cn/console:v1 . docker build -t ：是打包固有的命令 cn/console:v1 ： cn：是组织名称或者说是用户名，如果你想把自己的镜像push到hub

1、简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎；是一个轻量级容器技术； Docker支持将软件编译成一个镜像；然后在镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其他使用者可以直接使用这个镜像； 运行中的这个镜像称为容器，容器启动是非常快速的。 2、核心概念 docker主机(Host)：安装了Docker程序的机器（Docker直接安装在操作系统之上）； docker客户端(Client)：连接docker主机进行操作； docker仓库(Registry)：用来保存各种打包好的软件镜像； docker镜像(Images)：软件打包好的镜像；放在docker仓库中； docker容器(Container)：镜像启动后的实例称为一个容器；容器是独立运行的一个或一组应用。 使用Docker的步骤： 1）、安装Docker 2）、去Docker仓库找到这个软件对应的镜像； 3）、使用Docker运行这个镜像，这个镜像就会生成一个Docker容器； 4）、对容器的启动停止就是对软件的启动停止； 5）、多次运行同一个镜像，即产生多个容器( 软件多开) 3、安装Docker 安装linux虚拟机 ​ 1）、VMWorkStations； ​ 2）、安装 Linux 操作系统 ； ​ 3）、使用客户端连接linux服务器进行命令操作； ​ 4）、设置虚拟机网络； ​ 桥接网络===选好网卡===

在Spring框架之前，J2EE为主流的企业级应用开发工具，EJB的学习成本很高，开发效率却不高，需要编写很多重复的代码，这些问题阻止了EJB的继续发展。在这种情况下，Spring应运而生，Spring框架和EJB不同，Spring框架的学习成本非常低，它是一个轻量级的开发框架，更多强调面向对象的设计，而不是让现有的技术变得更复杂。 Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。 Spring的核心思想 1、控制反转(IOC) IOC是一种设计思想，将原本在程序中手动创建的对象的控制权，交由Spring框架来管理，根据配置文件 创建及组装对象之间的依赖关系。 举个例子： 在现实生活中，人们要用到一样东西的时候，第一反应就是去找到这件东西，比如想喝新鲜橙汁，在没有饮品店的日子里，最直观的做法就是：买果汁机、买橙子，然后准备开水。值得注意的是：这些都是你自己 “主动”创造 的过程，也就是说一杯橙汁需要你自己创造。 然而到了今时今日，由于饮品店的盛行，当我们想喝橙汁时，第一想法就转换成了找到饮品店的联系方式，通过电话等渠道描述你的需要、地址、联系方式等，下订单等待，过一会儿就会有人送来橙汁了。 DI(Dependency Injection)，依赖注入，和控制反转(IOC)实现的功能时相同的，核心作用是为了减少代码组件之间的耦合度。 依赖注入有三种方式：

1. Docker 简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口 (类似 iPhone 的 app)，更重要的是容器性能开销极低。 Docker 的应用场景 Web 应用的自动化打包和发布 自动化测试和持续集成、发布 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS (Platform-as-a-Service) 环境 简化程序：Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。 避免选择恐惧症：如果你有选择恐惧症，还是资深患者。Docker 帮你打包你的纠结！比如 Docker 镜像；Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker

快速掌握Docker必备基础知识 Docker 是时下热门的容器技术，相信作为一名开发人员，你一定听说过或者使用过，很多人会把 Docker 理解为一个轻量级虚拟机，但其实 Docker 与虚拟机( VM )是两种不同的计算机虚拟化技术，也有很多人会觉得，有了虚拟机，那为什么还要使用 Docker 呢？ 带着心里的一点点疑问，让我们一起来学习 Docker 吧。 没有虚拟化技术的原始年代 我们仔细想想，在没有计算虚拟化技术的“远古”年代，如果我们要部署一个应用程序( Application )，一般的步骤是怎么样的？ 第一步肯定是先要准备一台物理服务器，然后在物理服务器上安装一个操作系统( Operating System )，有了操作系统之后，便在操作系统上安装运行我们的应用程序，这个过程可以用下面的图来表示： 物理服务器部署应用示意图 那么，这种方式有什么问题呢？其实，在物理机上部署应用有以下几个缺点： 部署非常慢：因为我们得先准备硬件服务器，接着还要安装操作系统，然后再部署应用程序，而且应用程序还有很多的依赖软件，所以这个过程是比较慢的。 成本非常高：主要是物理器成本太高，即使是部署一个简单的应用，也需要一台服务器。 资源浪费：如果应用太简单，也容易浪费硬件资源，比如 CPU 和内存 迁移和扩展太慢：如果需要迁移应用，或者扩展应用，都要再准备其他的物理服务器，过程很麻烦

诺！这只可爱的小鲸鱼就是docker了！ 文章目录 Docker 是什么？ Docker 能干什么？ 先来个需求 有Docker组 VS 无Dokcer组 Docker 入门 结尾语 Docker 是什么？ Docker 是一个引擎 ， Docker 是一个应用容器引擎 ， Docker 是一个开源的应用容器引擎 ， 他可以将开发的应用生成镜像，然后发布到任何系统上运行。 Docker 能干什么？ 在讲 Docker 能干什么之前，我们不妨先看看没有 Docker 和有Docker分别是个什么样子的？ 先来个需求 某公司需要开发一个管理系统，由于业务数据量庞大，需要对每个模块进行独立化。 比如：将订单管理抽出为一个单独的系统，支付管理抽出为一个单独的系统，会员管理也抽为一个单独的系统，以此类推等等。 那么，要实现用户下单支付这个逻辑，那么首先需要调用会员管理的相关接口进行登录，调用订单管理的相关借口进行下单，调用支付管理进行支付。这几个模块共同工作才构成了我们一个下单支付的功能。这就是我们常说的分布式微服务系统。 他和传统的单一模式的区别就是：将整个项目进行了模块划分，以前老一辈项目都是将会员，订单，支付等系统都集合在一个项目中，这样十分不利于后期项目的扩展。 有Docker组 VS 无Dokcer组 为了方便叙述，我们将有无使用Docker分为 有Docker组和无Docker组