resttemplate

错误下载： RestTemplate restTemplate = new RestTemplate (); HttpHeaders httpHeaders = new HttpHeaders (); httpHeaders . set ( HttpHeaders . RANGE , "bytes=" + 0 + "-" + 10 ); org . springframework . http . HttpEntity < byte []> httpEntity = new org . springframework . http . HttpEntity <>( httpHeaders ); ResponseEntity < byte []> resp = restTemplate . getForEntity ( "http://b-ssl.duitang.com/uploads/item/201804/29/20180429134705_yk5mz.jpeg" , byte []. class , httpEntity ); System . out . println ( Thread . currentThread (). getName ()+ ":" + resp . getBody (). length );资源总共： 1078729byte 希望下载 11byte

开发环境：IntelliJ IDEA 2019.2.2 Spring Boot版本：2.1.8 一、发布REST服务 1、IDEA新建一个名称为rest-server的Spring Boot项目 2、新建一个实体类User.cs package com . example . restserver . domain ; public class User { String name ; Integer age ; public String getName () { return name ; } public void setName ( String name ) { this . name = name ; } public Integer getAge () { return age ; } public void setAge ( Integer age ) { this . age = age ; } } 2、新建一个控制器类 UserController.cs package com . example . restserver . web ; import com . example . restserver . domain . User ; import org . springframework . http . MediaType ; import org

客户端负载均衡组件。 搭建一个Eureka集群和一个注册服务 https://www.cnblogs.com/noneplus/p/11374883.html 创建服务提供者msc-provider-5002,msc-provider-5003 创建消费者msc-consumer-80 服务提供者msc-provider-5001,msc-provider-5002，msc-provider-5003： <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.7.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Greenwich.SR2</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

介绍HttpClient库的使用前，先介绍jdk里HttpURLConnection，因为HttpClient是开源的第三方库，使用方便，不过jdk里的都是比较基本的，有时候没有HttpClient的时候也可以使用jdk里的HttpURLConnection，HttpURLConnection都是调jdk java.net库的，下面给出实例代码： import sun.misc.BASE64Encoder; import java.io.*; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { String url = "https://ocr-api.ccint.com/ocr_service?app_key=%s"; String appKey = "xxxxxx"; // your app_key String appSecret = "xxxxxx"; // your app_secret url = String.format(url, appKey); OutputStreamWriter out

在上两篇文章中讲了，服务提供者 Eureka + 服务消费者 Feign，服务提供者 Eureka + 服务消费者（rest + Ribbon），本篇文章结合，上两篇文章中代码进行修改加入 断路器监控(Hystrix Dashboard) 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。 针对上述问题，在Spring Cloud Hystrix中实现了线程隔离、断路器等一系列的服务保护功能。它也是基于Netflix的开源框架 Hystrix实现的，该框架目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备了服务降级、服务熔断、线程隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大功能。 什么是断路器 断路器模式源于Martin Fowler的Circuit Breaker一文。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 主要代码如下： import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.springframework.web.client.RestTemplate; /** * RestTemplate提供了一系列调用spring mvc rest（或者说 spring rest webservice）接口 * 包括 get/post/delete/put/ * */ public class Resttemplate { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { //get方式*********************************************************************************************************** // //参数直接放在URL中 // String message = restTemplate.getForObject("http://localhost:8080/yongbarservice/appstore/appgoods/restTemplate?name=zhaoshijie&id=80",

Zipkin是一种分布式跟踪系统。它有助于收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。Zipkin的设计基于 Google Dapper论文 ，对原理感兴趣可以看下。 简单说就是采集各服务之间互相调用的信息：谁调用了谁，调用是否发生故障，调用耗时多少。并提供可视化界面。方便快速定位服务故障点。 zipkin架构图如下所示： Trace Zipkin使用Trace结构表示对一次请求的跟踪，一次请求可能由后台的若干服务负责处理，每个服务的处理是一个Span，Span之间有依赖关系，Trace就是树结构的Span集合； Span 每个服务的处理跟踪是一个Span，可以理解为一个基本的工作单元，包含了一些描述信息：id，parentId，name，timestamp，duration，annotations等 Components 有4个组件组成Zipkin：collector，storage，search，web UI collector：一旦跟踪数据到达Zipkin collector守护进程，它将被验证，存储和索引，以供Zipkin收集器查找； storage：Zipkin最初数据存储在Cassandra上，因为Cassandra是可扩展的，具有灵活的模式，并在Twitter中大量使用；但是这个组件可插入，除了Cassandra之外

1. 什么是 Ribbon？ Spring Cloud Ribbon 是一套实现客户端负载均衡的工具。注意是客户端，当然也有服务端的负载均衡工具，我们后面再介绍。可以认为 Ribbon 就是一个负载均衡器（Load Balancer，简称LB，即：low比~~）。负载均衡就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的高可用。 简单来说，Ribbon 的主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 客户端组件给我们提供了一套很完善的配置项，比如可以配置连接超时、重试等等。 再说的通俗一点，就是可以在配置文件中列出 LB 后面所有的机器（即服务），Ribbon 会自动根据某种规则（如轮询、随机等等）去连接这些机器（即服务），我们也可以自定义一些负载均衡算法。 再简单点，Ribbon 就是一个类库，集成在服务消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址（即服务）可用，然后消费方通过 Ribbon 从这些地址当中选择一个合适的服务器来消费服务。 2. Ribbon 的使用 我们在前面文章中，将订单服务注册到 Eureka，然后消费方可以通过 http 请求去获取订单的信息，但是这是最原始的 http 调用，没有任何 Ribbon 的东西在里面，接下来我们要在消费方植入 Ribbon。 2.1 导入 Ribbon 依赖

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/shenzhen_zsw/article/details/91382650 认识微服务-Http客户端工具 3.Http客户端工具 3.1.HttpClient 3.1.1.介绍 3.1.2.使用 3.1.3.Json转换工具 对象转json json转普通对象 json转集合 json转任意复杂类型 3.3.Spring的RestTemplate 3.Http客户端工具 既然微服务选择了Http，那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具，能够帮助我们做这些事情，例如： HttpClient OKHttp URLConnection 接下来，我们就一起了解一款比较流行的客户端工具：HttpClient 3.1.HttpClient 3.1.1.介绍 HttpClient是Apache公司的产品，是Http Components下的一个组件。 官网地址：http://hc.apache.org/index.html 特点： 基于标准、纯净的Java语言。实现了Http1.0和Http1.1 以可扩展的面向对象的结构实现了Http全部的方法（GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS, and TRACE）

使用Spring MVC创建REST API 四、REST 客户端——细读RestTemplate RestTemplate概述 spring框架提供的RestTemplate类可用于在应用中调用rest服务，它简化了与http服务的通信方式，统一了RESTful的标准，封装了http链接， 我们只需要传入url及返回值类型即可。相较于之前常用的HttpClient，RestTemplate是一种更优雅的调用RESTful服务的方式。 在Spring应用程序中访问第三方REST服务与使用Spring RestTemplate类有关。 RestTemplate类的设计原则与许多其他Spring *模板类(例如JdbcTemplate、JmsTemplate)相同，为执行复杂任务提供了一种具有默认行为的简化方法。 RestTemplate默认依赖JDK提供http连接的能力（HttpURLConnection），如果有需要的话也可以通过setRequestFactory方法替换为例如 Apache HttpComponents、Netty或OkHttp等其它HTTP library。 根据源码结构 RestTemplate类中定义了大约四十个与 REST 资源交互的方法，其中大多数都对应于HTTP的方法。但是仔细分析，里面只有十二种方法。其余都是这12种方法的重载形式