resttemplate

Controllerpackage com.iimscloud.auth.provider.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.iimscloud.auth.provider

所以我们需要写入公共模块 自己随便写入然后在pom中添加 并且在订单中调用用户服务需要使用 restTemlate 这个 UserController package cn.jiedada.web.controller; import cn.jiedada.domain.User; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("/provider") public class UuserController { @RequestMapping("/") public String home() { return "Hello world"; } @RequestMapping(value = "/user/{id}",method = RequestMethod.GET)

RestTemplate 是 Spring 提供的用于访问Rest服务的客户端， RestTemplate 提供了多种便捷访问远程Http服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率。 我之前的HTTP开发是用apache的HttpClient开发，代码复杂，还得操心资源回收等。代码很复杂，冗余代码多，稍微截个图，这是我封装好的一个post请求工具： 本教程将带领大家实现Spring生态内RestTemplate的 Get请求 和 Post请求 还有 exchange指定请求类型 的实践和 RestTemplate 核心方法源码的分析，看完你就会用优雅的方式来发HTTP请求。 1. 简述RestTemplate 是 Spring 用于同步client端的核心类，简化了与 http 服务的通信，并满足 RestFul 原则，程序代码可以给它提供URL，并提取结果。默认情况下， RestTemplate 默认依赖jdk的HTTP连接工具。当然你也可以 通过 setRequestFactory 属性切换到不同的HTTP源，比如 Apache HttpComponents 、 Netty 和 OkHttp 。 RestTemplate能大幅简化了提交表单数据的难度，并且附带了自动转换JSON数据的功能，但只有理解了HttpEntity的组成结构（header与body）

概述 服务消费者的创建与服务提供者大同小异，这里采用最原始的一种方式，即显示的使用 LoadBalanceClient 和 RestTemplate 结合的方式来访问。 # POM 创建一个工程名为 hello-spring-cloud-alibaba-nacos-consumer 的服务消费者项目， pom.xml 配置如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>com.snake</groupId> <artifactId>hello-spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> <relativePath>..

概述 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过 RPC 相互调用，在 Spring Cloud 中可以用 RestTemplate + Ribbon 和 Feign 来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入， Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的 “雪崩” 效应。 为了解决这个问题，业界提出了熔断器模型。 Netflix 开源了 Hystrix 组件，实现了熔断器模式，Spring Cloud 对这一组件进行了整合。在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的，如下图： 较底层的服务如果出现故障，会导致连锁故障。当对特定的服务的调用的不可用达到一个阀值（Hystrix 是 5 秒 20 次） 熔断器将会被打开。 熔断器打开后，为了避免连锁故障，通过 fallback 方法可以直接返回一个固定值。 # Ribbon 中使用熔断器 # 在 pom.xml 中增加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

概述 在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务，服务与服务的通讯是基于 http restful 的。Spring cloud 有两种服务调用方式，一种是 ribbon + restTemplate，另一种是 feign。在这一篇文章首先讲解下基于 ribbon + rest。 # Ribbon 简介 Ribbon 是一个负载均衡客户端，可以很好的控制 http 和 tcp 的一些行为。 # 准备工作 启动服务提供者（本教程案例工程为： hello-spring-cloud-service-admin ），端口号为： 8762 修改配置文件的端口号为： 8763 ，启动后在 Eureka 中会注册两个实例，这相当于一个小集群 # 创建服务消费者 创建一个工程名为 hello-spring-cloud-web-admin-ribbon 的服务消费者项目， pom.xml 配置如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0

服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 Hystrix 的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。 当某个服务不可用或者响应时间超时，会进行服务降级，进而熔断该节点的服务调用，快速返回自定义的错误影响页面信息。 我们写个项目来测试下； 我们写一个新的带服务熔断的服务提供者项目

目的： 　　　　 微服务调用 Ribbon 　　　　 Ribbon负载均衡 　　　　 Feign简介及应用 微服务调用Ribbon 　　 Ribbon简介 　　 1. 负载均衡框架，支持可插拔式的负载均衡规则 　　2. 支持多种协议，如HTTP、UDP等 　　3. 提供负载均衡客户端 Ribbon是Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP的客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多负载均衡算法，例如轮询、随机等。当然，我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。 在Spring Cloud中，当Ribbon与Eureka配合使用时，Ribbon可自动从Eureka Server获取服务提供者地址列表，并基于负载均衡算法，请求其中一个服务提供者实例。展示了Ribbon与Eureka配合使用时的架构。 初步应用 Ribbon是客户端负载均衡，所以肯定集成再消费端，也就是consumer端 我们修改 microservice-student-consumer-80 （工程我是在上一篇博客中玩集成建成 https://www.cnblogs.com/huangting/p/11902121.html ） 首先，引入依赖， pom.xml 加入

一、概述 　　多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。 　　对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。 　　Hystrix音标[hɪst'rɪks]，Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 　　“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。 　　主要功能

I'm trying to call a rest ws (using resttemplate), that accepts an image and some JSON. However, I don't seem to be able to get it running. The relevant code is as follows: HttpHeaders header = new HttpHeaders(); header.setContentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA); MultiValueMap<String, Object> map = new LinkedMultiValueMap<>(); ByteArrayResource bytes = new ByteArrayResource(pictureData) { @Override public String getFilename() { return pictureName; } }; map.add("x", x); map.add("file", bytes); HttpEntity<MultiValueMap<String, Object>> requestEntity = new HttpEntity(map, header); String