人脸识别

视频关键字、关键帧过滤系统 综述 工程实现 流媒体服务模块 Flask框架 过滤器(Vdfilter) 看门狗 视频切片CutVideo.py 视频抓流FetchStream.py 语音识别+人脸检测+过滤主函数AutoFilter 推流模块Stream.py 算法篇 心得体会 写在最后 综述 本系统可以根据用户提供的关键字和人脸图像，实时过滤选定文件中的内容，并提取出包含关键字和人脸图像的视频片段。源码可从 此处获得 工程实现 流媒体服务模块 使用multiprocessing.Process创建一个进程，让该进程管理流媒体服务，和主进程并行。 vdsource = multiprocessing.Process(target=node_start) 使用subprocess创建子进程，后台模式启动流媒体服务。使用阻塞模式，将该进程的输出重定向到当前进程，实时打印流媒体服务的状态。 subprocess.check_output(command, stdin=open(os.devnull), shell=use_shell) 流媒体服务基于Nodejs实现，可以通过Rtmp、Http的方式向该服务推流，客户端通过指定的播放地址来向该服务拉取视频流，实现流媒体播放。 Flask框架 使用Flask框架来进行前后端通信，前端界面通过Get和Post方式向后台发送请求，以获得相应数据

自从对种族不平等的广泛抗议开始以来， IBM宣布将取消面部识别程序，以促进执法中的种族平等。亚马逊禁止警察使用其Rekognition软件一年，以“制定更严格的法规来管理人脸识别技术的道德使用。” 但是，人工智能不仅需要监管方面的变革，还需要更多。整个人工智能（AI）领域必须从计算机科学实验室中脱颖而出，并接受整个社区的拥护。 我们可以开发出令人惊叹的AI，这些AI在很大程度上可以公正地在世界上工作。但是要做到这一点，AI不能像现在一样只是计算机科学（CS）和计算机工程（CE）的子领域。我们必须创建一门人工智能的学术学科，将人类行为的复杂性考虑在内。我们需要从计算机科学拥有的AI转变为计算机科学支持的AI。AI的问题在实验室中不会发生。它们发生在科学家将技术转移到现实世界中时。CS实验室中的培训数据通常缺乏您和我所居住的世界的背景和复杂性。这种缺陷使偏差长期存在。 人工智能驱动的算法已发现对有色人种和女性有偏见。例如，2014年，亚马逊发现其开发的用于自动猎头的AI算法使自己偏向于女性候选人。麻省理工学院的研究人员在2019年1月的报告中指出，面部识别软件在识别深色色素方面的准确性较差。最近，在美国标准技术研究院（NIST）于去年年底进行的一项研究中，研究人员在近200种面部识别算法中发现了种族偏见的证据。 尽管有无数的AI错误示例，但热心仍在继续

在图像处理领域，大家接触最多的算法加成应该就是手机里的美颜自拍了，除了有专用的美颜APP之外，很多手机的相机原生系统也都支持美颜功能。 美颜按功能需求来看可分为基础、高级和附加功能三大块。基础概念就是磨皮、处理肤色，目前即便是原生系统自带的相机美颜也能做到基础美颜功能的实时计算，所以启动相机取景预览时就能看到，目前直播用的美颜摄像头已经可以实现高级功能的即时演算，比如祛痘、瘦脸、增大眼睛、五官立体等……此前翻车的某网红女主播就是在扭头瞬间人脸未被识别，现了不到1秒的原形但被吃瓜网友抓包，所以人脸识别是实现美颜，特别是实时美颜的第一前提。而年龄计算、AR装饰、美妆等就属于美颜之外（或之上）的另一类图像算法了。 美颜功能的基本构架就是这样，接下来就来一点一点地聊聊美颜算法的细节，首当其冲的自然是最重要的基本功能：磨皮。从算法的角度来看，磨皮是用滤波器将痘印、胎记、伤痕等高频信息给滤除，再用光滑皮肤灯领域低频信息进行填充。在种类繁多的高频滤波器里，适用于人像修复的主要都是带通滤波器，比如双边滤波、导向滤波、灰度图像各向异性扩散等，因为它们的特色是可以保留边缘信息，在磨皮的同时不会像高斯滤波那样让整张照片都模糊掉。 双边滤波，简单来说它是高斯滤波的衍生版，区别在于双边滤波在把像素空域距离纳入计算的同时，还考虑了像素值域之间差值的高斯系数，两个像素的值域差距越大，计算过程中的权重就越小

怎么绘制人脸追踪流程图？现在很多软件都在使用人脸识别技术，人脸追踪流程图也成为众多高新科技公司想要深入探索的领域，在人脸追踪技术在生活中进行使用之前，如何才能展示人脸追踪技术的运算流程呢？ 小编教大家，大部分事物的使用流程、操作流程等等，在用言语难以阐述清楚的时候，都可以选择绘制一份流程图来进行解释，例如人脸追踪技术的运算流程，我们就可以绘制一份人脸追踪流程图，进行展示，打开迅捷画图，开始操作。 首先，我们在迅捷画图的模板库中选择流程图，在搜索框中输入关键词“人脸，”我们发现有绘制好的人脸追踪流程图，我们就可以套用这个模板，点击进入在线编辑页面。如果没有模板可以套用，大家在首页选择创建流程图，自己进行绘制就可以了。 在编辑页面通过左右两侧的工具栏，对模板进行修改和编辑，修改完成之后点击页面上方的保存，将流程图保存到个人账户中，也可以直接点击分享进行传阅，或者点击导出，将流程图下载到电脑中。 以上就是绘制人脸追踪流程图的具体操作方式，感兴趣的小伙伴赶快打开迅捷画图，开始绘制流程图吧。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4528176/blog/4294028

CHINA SHOP2020第二十二届中国零售业博览会 展会行业： 综合/跨行业类 展览 规模： 5.1、6.1、7.1、8.1馆 、 展出面积102313㎡ 举办时间 ：2020年11月19 --- 21日 举办地址： 上海 * 国家会展中心 (青浦区崧泽大道333号） 主办单位： 中国连锁经营协会 北京智合联创展览有限公司 承办单位： 北京智合联创展览有限公司 联系电话：158 0123 5767 展会介绍 ： 中国零售业博览会（CHINASHOP）由中国连锁经营协会（CCFA）、北京智合联创展览有限公司共同主办，北京智合联创展览有限公司承办。自1999年创办以来，展会经历了21年发展，现已成为零售业一年一度的专业展会。 2020年11月19-21日，CHINASHOP将在国家会展中心（上海）召开。上海市位于中国华东地区，是中国4个直辖市之一，是中国经济、金融、贸易、航运、科技创新中心。同时其与浙江、江苏两省交界，拥有良好的零售市场环境和一大批优秀零售设备、技术企业。届时，CHINASHOP将邀请中国零售连锁百强企业、国内外优秀设施设备、IT技术龙头企业、国内外知名快消品企业、自有品牌生产代加工企业、海外商品、以及地方特色商品等厂商共同参展。以及全球范围的零售企业采购部门参观。 中国零售业博览会更代表了零售行业的前瞻性和创新性。Hi-shop专区展现未来零售缩影

随着智能手机和移动互联网的全面普及，这几年来，移动支付几乎已经代替了几乎所有的传统支付方式，出门再也不用带现金和各种卡了。扫个码就完成了支付，方便又快捷。可以说移动支付已经完全融入了我们的生活。 智能“刷脸”支付系统是一款基于脸部识别系统的支付平台，该系统不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。伴随着人脸识别技术的日渐成熟，“刷脸支付”逐渐进入了商用阶段。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付硬件批发，详细请百度“掌优电子 魏” 与现在流行的扫码支付相比，刷脸支付更加便捷，通过专用的付款设备，1秒钟就能完成的对你的面部识别，确认你的身份，然后输入密码完成支付，整个付款过程不到10钟就能完成。也可以设置小额免密支付，在付款数额较小的情况下，付款设备识别了身份就能自动扣款，无需输入密码。 刷脸支付的流程相当简单，不需要你出示付款码或者扫描商家的二维码，付款过程也用不到手机。在购买完商品后，直接在付款设备上选择刷脸支付，支付宝就会自动识别你的面部，并在你所绑定的支付宝账户中自动扣款。 刷脸支付人脸+手机号验证识别，采用人脸+手机验证识别方式，在进行刷脸支付过程中，需要输入与账号绑定的手机号进行交叉校验，进一步提高了用户在支付时的安全性。

今天本来自己做的小程序收集了下用户个人信息上传被打回来说： 1: 你好，小程序页面功能涉及：采集用户生物特征（人脸照片或视频）及其他敏感信息，用于身份认识或识别， 为保障用户敏感隐私身份信息，平台暂不支持此功能。请去除相关功能后重新提交。 然后就去找度娘搜了下需要申请 wx.startFacialRecognitionVerify({}) https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?appid=appid&secret=secret&grant_type=client_credential https://api.weixin.qq.com/cityservice/face/identify/getinfo?access_token=access_token https://api.weixin.qq.com/cityservice/face/identify/getimage?access_token=access_token 首先要给申请下来的接口发送俩个参数：名字、身份证号码 photo.js 1 data: { 2 openid: '' , 3 custName: '姓名' , 4 custIdCard: '身份证号码' , 5 verifyImg: '' 6 }, 7 /* * 8 * 生命周期函数--监听页面加载 9 */ 10

智慧城市”的理念就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些个系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。而对于智慧城市中的重要组成部分——园区的管理就十分重要了。 智慧园区是以互联网为载体，融合“互联网+产业”模式，面向园区提供全产业链支撑服务的智慧解决方案。计讯物联结合物联网、云计算、无线通信等相关技术，通过数据的整合，管理中心可以实时观察园区内相关数据，全方位提升园区的管理效率和综合服务水平。 系统组成   计讯城市智慧园区智能化解决方案由视频监控系统、智能停车场系统、信息发布系统、能耗监测系统、环境监测系统、智慧路灯系统等子系统组成。可以有效的帮助掌握园区内的数据，智能管理园区。 计讯城市智慧园区智能化解决方案分为三部分组成，分别是感知层、网络层、应用层。 感知层：通过在感知层的各类传感设备，如车辆感应、智能电表、温湿度计、摄像头、风速风向仪、雨量计等设备对园区内相关数据进行采集。 网络层：网络层通过计讯智慧路灯网关将感知层数据通过5G/4G无线网络传输至应用层。 应用层：应用层通过计讯智慧管理云平台将网络层上传的数据通过大屏、PC、手机等设备进行展示，通过可对感知层设备进行远程管理、远程调整感知层设备参数。 智慧路灯系统   园区内可通过计讯智慧路灯网关进行全套的接管，一台网关既可实现路灯控制、视频监控

　　 　　 作者 | 蒋宝尚 　　 编辑 | 贾伟 　　AI 正在尝试攻克“读心术”。本文基于计算所山世光报告整理，链接见文末 　　随着人脸识别为代表的“看脸”技术已经逐渐走向成熟，越来越多的科学家正在攻克这个难题。利用AI算法，捕捉面部特征所承载的多维信息，分析推断一个人精神状况，从人工智能的角度就变成了输入表情，输出性格、情绪、心理活动的“函数”映射问题。其中输入的特征可以是微表情，也可以是视线等；输出结果可以是喜怒哀乐等情绪。 　　举例来说，荷兰阿姆斯特丹大学的尼克·瑟比博士曾利用现代的深度学习方法对蒙娜丽莎的“情绪"进行破解，发现蒙娜丽莎有83%的快乐，9%的厌恶，6%的恐惧，还有2%的愤怒。 　　蒙娜丽莎情绪分析或许有些“玩”的意味，但是它背后所采用的技术对于医学、情感陪伴、金融保险都有非常重要的意义。例如客观化、易于实施的自闭症儿童早期诊断技术、能读懂老人情感和状态的机器人交互技术、对司机危险驾驶行为的监控和报技术等等。 　　具体来看，目前医学上在精神疾病的诊断更多依赖于量表测试和医生面诊，诊断结果更偏向主观性。看病就医时，中医通过“望闻问切”的“望”来了解患者的病征，作出诊断；而心理医生面诊时也会通过观察病人面容来判断病人在精神层面的状态。以抑郁症患者为例，传统方法下，医生通常会采取三种检查手段来判断病人是否患有抑郁症以及患病的程度，分别是：面诊、量表测试和脑电波测试

　　 　　 大数据文摘出品 　　 作者：刘俊寰 　　受弗洛伊德事件影响，6月10日，美国科技巨头IBM宣布正式放弃人脸识别技术，紧接着第二天，亚马逊表示停止对警方提供面部识别技术。 　　BlackLivesMatter运动对全世界科技界以及人脸识别领域都产生了重要影响。 　　 　　在人脸识别技术饱受诟病的当下，偏偏就有这么一个 新的人脸识别网站选择“逆流而上” 。 　　日前， 波兰的一家面部识别网站PimEyes 在国外掀起一股热议浪潮， 任何人都能在网站上进行搜索 ，并且该网站表示，它们 能够从Tumblr、YouTube、WordPress等社交媒体和新闻机构等公开网站上找到这个人的更多照片 。 　　听上去和年初火爆美国、如今惨遭起诉的 Clearview AI 没有太大区别，不过，与Clearview AI和全球警方和执法机构进行合作不同， PimEyes主要服务于保护个人隐私和防止滥用图像 ，但是这并不能阻止其他人上传自己的照片，针对此，PimEyes尚未置评。 　　PimEyes测评：这个人脸识别网站到底有多强大？ 　　到底PimEyes有没有自己所宣称的那么强大，我们先来进行一次测评。 　　首先，我们用 英国首相Boris Johnson 的照片先试一下水，结果发现，识别效果的确不赖，网站匹配到了数千张Boris的演讲和受访照片。 　　 　　毫无疑问