人脸识别

​受益于人工智能技术的快速发展，智慧安防得到越来越广泛的应用。 在计算机视觉、语音识别等多项AI技术的加持下，智慧安防实现了对人脸、指纹、虹膜、掌纹、指静脉、声纹、步态等多种生物特征的身份识别。 在实际的应用场景中，AI技术还可对公安大数据进行智能分析，切实提升其认知、预测与决策等相关能力。 不过，尽管智慧安防在多个场景实现了商业级别的应用，但是总体上仍处于起步阶段，当前智慧安防还存在以下三个方面的问题： 一是目前人类科学对人类智能的本质和运作机制的理解并不透彻;二是深度学习算法技术瓶颈逐渐凸显，大规模深度学习无法进一步提升模式识别的能力;三是安防领域的数据更多的是以视频、图片、音频等非结构化形式存在，需要经过结构化处理才能打通应用。 为了进一步提升智慧安防应用的适用性，推动智慧安防从被动防御向主动预警发展，核心点是提高数据处理的速度与效率，解决深度学习下算法对于结构化数据集的需求，这就需要数据标注行业提供更深度的支持。 智慧安防领域，数据标注主要应用于计算机视觉与语音识别两个主要领域。 1.计算机视觉 在智慧安防不断推进的过程中，生物识别技术已经越来越成熟，在日常监控、出入境管理、刑事案件侦查中都有着广泛的应用，而这些应用的背后离不开数据标注技术的支持。 数据标注实现了对训练图片中人物的性别、年龄、肤色、表情、头发以及是否戴帽戴眼镜等的分类标注，为深度学习提供了海量的数据集

与现金支付相比，移动支付提高了消费者付款的便捷性，在无形中了消费。不论是购买价格高至数万元的大件物品，还是在街头巷尾购买低至几块钱的小吃，消费者只需要掏出手机就可以完成支付，这无疑使得支付行为更容易发生。依托移动支付工具，目前各类与居民衣食住行有关的商业场景、公共服务场景，都能很容易地完成支付，整个商业的运行效率因此很大提升。 刷脸支付充满前景，占领支付市场只是时间问题!新技术必将带来新体验，从前的人脸确认登录是证明你是你，而如今的人脸识别是在验证你是谁。刷脸支付的到来，用户连密码都不需要设置了，你自身便是一张行走的活体，秒识别、秒验证让支付生活更加方便快捷。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付硬件批发，详细请百度“掌优电子 魏” 刷脸支付大地节省了用户的时间成本。比如，普通收银台结账，10件商品用户需要56秒完成支付，而刷脸支付只需3秒。刷脸支付很大程度上节约了商户的人力成本。零售业不断增长的人力成本成为商户急需解决的大痛点。然而，引入人工智能刷脸设备之后，一台刷脸机器相当于1.5个收银柜台，一天相当于3个收银员。 同时根据相关数据显示，2019年一季度银行业机构共处理移动支付业务196.9亿笔，涉及金额86.62万亿元，同比分别增长79.6和22.32，包括支付宝和微信在内的非银行支付机构，处理网络支付业务更是高达1485

刷脸支付所依托的人脸识别技术是二十世纪七十年代以来的三大科学技术之一，刷脸支付设备采用的是目前安全系数高的3D结构光摄像头技术，使用毫米级景深信息检测，在用户第一次使用时，就通过光感点阵，采集了用户独一无二的生物身份信息，然后与实名认证后的账号相连，来达到安全支付的效果。也就是说，就算不法分子拿着我们的照片或者视频，也无法通过支付宝刷脸支付的认证。 刷脸支付和指纹、虹膜、声音等都属于生物识别的鉴别项目，通过人脸识别技术以提取面部特征值进行信息比对，结合生物识别技术和图形处理技术，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份，对已有的人脸信息进行对比，进而识别出消费者的身份信息，确认是本人后完成支付。刷脸支付，医疗教育餐饮停车场超市各场景解决方案，软件定制开发，支付硬件批发，详细咨询微信：zydzwei 刷脸支付的优点概括起来说就是便捷和安全。从便捷角度来说，与扫码支付相比，刷脸支付不再依赖手机等硬件设备，也帮顾客省去了记密码、输密码的麻烦，真正实现了人与钱包或的“合二为一”，毕竟手机还会出现没电、信号差等无法支付的困扰，但自己的脸绝不会遇到类似问题。 从安全角度来说，二维码有被盗刷的风险，但是刷脸支付消费者自身便是行走的活体钱包或是，现有技术完全可以做到秒识别与秒验证，并且可以抵御照片、视频甚至是面具模仿的攻击，先进的人脸识别技术大大降低了信息和密码被窃取的风险，比二维码更安全

神经清洁：神经网络中的后门攻击识别与缓解 Neural Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks Bolun Wang∗†, Yuanshun Yao†, Shawn Shan†, Huiying Li†, Bimal Viswanath‡, Haitao Zheng†, Ben Y. Zhao† ∗UC Santa Barbara, †University of Chicago, ‡Virginia Tech 2019 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) 《秀璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者英文不好并需要继续提升，所以还请大家海涵和批评指正，谢谢~ 随着对抗样本技术不断提升，深度学习模型的安全问题成为了新的研究热点。人脸识别、无人驾驶、语音识别、指纹解锁等等，它们真的安全吗？本文将带你了解深度神经网络的后门知识，作者提出了一种可靠且可推广的DNN后门攻击检测和缓解系统，这是了解对抗样本和神经网络后门攻击的优秀文章，希望您喜欢！SP作为安全领域最顶尖的会议之一，真的有太多文章值得我们去学习。 下载地址： https://github.com/bolunwang/backdoor

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 一、基础概念： 物联网，即万物相连的互联网，物联网的本质是互联网，基础是通信网，物联网将用户端之间的连接，延伸和扩展到了任何物品与物品之间。 狭义来讲，物联网作为一种信息技术，目前已基本成熟。而我们谈到的物联网，更多是指广义的物联网，是一个新兴产业。 涉及广：八个产业链环节； 应用宽：几乎可以应用于所有行业； 表现上：多点开花or润物无声； 感知上：产业化偏慢； 投资上：较难聚焦。 二、发展情况： 物联网的发展需两个“先导驱动力”，一个“技术驱动力”，一个“终极驱动力”。 先导驱动力和技术驱动力主要来自外部，终极驱动力是指内生需求。 当前，主要推动力是先导驱动力和技术驱动力，终极驱动力还待继续培育。 我国政府为发展壮大新动能、引导产业升级，发布众多政策支持物联网产业发展。政策发布趋向密集化，指引指导趋向具体化。 而巨头基于对物联网发展方向的认可，积极布局，主要指向“管—云—端”。 当前，“管”和“端”的巨头推动占主导，尤其是管，原因系网络是基础。 未来，“云”和“端”的巨头推动将成为主导，原因是“云+端”成就生态。 巨头的物联网推动策略虽不同，但布局物联网的动力较强，推动力具有持续性。目前，“管”巨头（运营商）的推动策略最激进，如“快速建网（NB-IoT）+下指标+补贴”

5G时代的来临，手机和网络的提速，人们越来越依靠网络来解决生活中的难题，这似乎已经成为日常。随着网络和技术人员对系统与APP软件的不断更新，一对一直播系统也已经陪在大家左右了，系统各方面都在逐渐优化。 1、 功能丰富化 对比不同直播的平台，一对一直播系统源码可直接搭建部署应用平台， 实现“直播”+；比 如 一对一在线教育，一对一在线医疗，财经 等场景 ， 十分方便简单且 隐私性强， 用户可在主播个人主页发起视频聊天邀请，主播同意 后 两人将进行有偿私密聊天，若不同意，可以选择挂断 ， 简单方便 。 一对一直播系统不仅可以将粉丝与主播之间的动态、视频直播融合在一起，还可以在直播间实现各种游戏。 2、交友可靠多元化 真人认证，最先进的人脸识别AI技术 ，视频真人认证，给用户提供超现实的聊天交友环境，交友更加安全和可靠。开放海外交友频道，搭起海内外友谊桥梁，足不出户就可以看到世界天南地北的人， 以及了解他们的生活，风俗习惯。实现多元化交友。为了避免聊天时冷场，尬聊，系统可以根据年龄，兴趣爱好，自动进行智能算法匹配，自动推荐有共同话语和爱好的人，提高交友的趣味性。 3、 构建方便快捷 化 为确保用户体验，减少直播间延时， RTMP协议书依然是最好的选择。 搭建部署方便二次开发，提高用户新体验一对一直播源码可以再次基础上进行无限二次开发。 一对一 视频

引子   上期给大家介绍了如何使用如何用三十分钟在安卓上开发一个微笑抓拍神器详情请戳，本次给大家分享一篇新的实战经验。   不知道大家是否有这样的经历，忽然学校或者公司需要提供让提供个人的一寸或者两寸头像照片，要办理出入证、学生证什么的，并且对照片的底色有要求，有很多人当前没有拍好的证件照需要到照相馆重拍，又或者之前已经拍过了，但是照片底色不满足要求，小编就有过类似的经历，当时学校让办个出入证，学校照相馆又关门了，匆匆忙忙用手机拍了下，然后用床单作为背景应付，结果被老师大骂了一顿。   多年以后华为的HMS MLKit机器学习有了图像分割的功能，使用这个SDK开发一个证件照DIY的小程序，可以完美解决小编当年遇到的尴尬。 废话不多说，为了能够制造强烈的视觉冲击，小编也是拼了，翻出来当年大学时代的囧照，给大家展示下华为 HMS MLKit的强大功能：   怎么样，效果是不是还可以，只需要写个小程序就可以快速实现！    核心提示：此SDK免费，安卓全机型覆盖！ 证件照DIY开发实战 1 开发准备 1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓   打开AndroidStudio项目级build.gradle文件。   增量添加如下maven地址： buildscript { repositories { maven {url 'http://developer.huawei

刷脸支付系统的应用更是引发人们对人脸识别技术的广泛关注。刷脸支付系统将人脸识别算法与现有的支付系统进行融合，在支付时人们不再需要银行卡、存折、密码甚至手机，只需要对着摄像头完成人脸识别，刷脸支付系统就会在几秒内完成身份确认、读取账户、转账支付、交易确认等环节。 5G+刷脸付出，带给咱们的绝对是意想不到的效果，掌优“刷脸”付出重磅来袭，是业界的口碑代表，不管是技能仍是服务方面都很卓越，尤其是对加盟署理官方100%的佣钱扶持，博得了咱们的认同，深受用户支撑。 众所周知，在4G时代下，受到网络传输速率的影响，刷脸付出在某些场合下并不能投入使用。5G的推出则能够弥补该不足，完成更多范畴的普及。刷脸支付，医疗教育餐饮超市酒店停车场各场景解决方案，软件定制开发，支付硬件批发，详细请百度“掌优电子 魏” 有计算显示，在接下来的十几年中，5G将会进一步带来更多的就业机会，也是促进经济增加的重要基石，机会如此宽广，备受业界大佬的重视。 5G的发展，不仅在于加强人与人之间的衔接，更能为咱们创造簇新的世界，咱们能够到处看到不同的衔接系统，互联网将有机会和所有的终端接入起来，完成智能化的挺近。这一点从刷脸付出的使用中就可见一斑。 刷脸技能落地今后，迎合5G浪潮，将会供给更精准、更完善、更丰富化的服务，它的全面使用将会为企业职业带去智能化体会，也会引发新一轮的职业变革，起到真实的赋能效果。 来源：

5G 和 AI 是业界火热的话题，行业普遍认为这两项技术可能成为下一次工业革命的开端。 你有没有想过，当 5G 遇上 AI 会在你刷剧时碰撞出怎样的火花呢？曾经想象中的文娱体验如何实现在你的手机上？《文娱背后的技术较量》给你答案！ 点击免费下载 《文娱背后的技术较量》 你也可以复制以下链接到浏览器免费下载： https://developer.aliyun.com/topic/download?id=216 精彩导读 5G 作为新一代的通信行业标准，理论上的传输速度可达到 Gbps 量级，去年正式开始商业化。5G 的传输速度可达百兆量级以上，低延迟以及大带宽的特性将对视频内容的形态和交互方式带来变革。 而机器学习作为技术界和学术界都炙手可热的领域，无论是搜索推荐还是视频内容理解，亦或是人脸识别或自动驾驶，都是 AI 大展拳脚的领域，这些技术也逐渐 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4265475/blog/4317567

ATFX媒体采访：近几年来，ATFX总是以较高的势头稳步向前发展，在科技创新和客户体验方面投入十分巨大， 同时也取得了一个令人瞩目的成绩，在行业乃至客户群体中赢得了不错的口碑。自成立以来，ATFX始终紧跟金融市场发展的潮流，坚持以客户为中心，非常重视客户的交易体验，我们的管理团队会根据市场形势及客户需求，在每年年初的时候制定一系列新的发展计划，充分利用新技术的应用来优化日常运营，以此提升客户在实际交易中的操作体验。 近日，ATFX首席运营官Jeffrey Siu接受金融行业知名媒体FinanceFeeds的采访。在采访过程中，他重点讲述了ATFX在金融科技方面的规划、数据安全做出的措施、疫情期间的业务安排以及服务计划、未来推出的创新项目等，让投资者可以全面了解ATFX现在的发展状况及做出的各项努力。 1.jpg ATFX首席运营官-Jeffrey Siu 【采访问答】 1、金融科技的深入发展和广泛应用，推动着金融服务业的创新和提升。金融科技不仅改变了差价合约行业的发展趋势，同时也影响着终端用户对交易服务的整体期望。ATFX在金融科技方面是怎样规划的？这些规划又是怎样影响你们的客户呢？ ATFX围绕着客户需求出发，已制定了一整套完整的技术解决方案，以建立我们的核心竞争力。为了向客户提供更优质的服务，我们都会通过各种技术手段快速且高效地迎合客户的需求。其中