人脸识别

近两年来，刷脸支付发展如火如荼。宁波，长沙等多个城市相继开展线下刷脸支付试点；建设银在其网点的ATM机推出刷脸取款，光大银也将人脸识别应用于账户登陆、转账、线上融资等场景；支付宝、财付通等第三方支付公司也争相推出刷脸支付设备。 随着移动支付的发展，为线下和线上的消费者以及商户提供了更加便捷的支付体验，通过移动支付的不断演变和拓展，刷脸支付产生，并且在各大商户里面被成功落地，刷脸支付代理加盟成为行业的一个“香饽饽”。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，智慧银行，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付设备批发，详细请百度“掌优电子 魏” 公司相继推出重磅新产品及解决方案——刷脸支付解决方案，能满足商户无人化收单场景需求；AI刷脸会员系统，为商户搭建智能化的会员生态及数字化营销体系；刷脸支付智能终端解决方案，让商户无需更换原有设备/软件，即可接入刷脸支付。用科技驱动商业变革，助力推动“互联网+”产业时代全面到来。 刷脸支付代理刷脸支付代理是如今火爆前景好的项目之一，看好刷脸支付，想抢一波红利的朋友不在少数。但是对一个没有经验，没有产品，没有技术的个人或者中小企业来说，做刷脸支付代理刷脸支付代理这一项目，肯定需要找一家合作公司。 类似的例子数不胜数，比如秒下电影，减少我们的等待时间；还有提高观看的高清程度，让语音通话不再延迟等。我们之前想象的各种技术都能成为现实

计讯物联防水型智慧灯杆网关TG473，关采用航天接头设计，具有超强防水性能。符合智慧灯杆集成型设计需求，专用于智慧灯杆、多功能杆等场景。具备供电源输出、用电计量、数据采集、协议转换、设备控制、远程运维等功能。 全新二代，双核配置，5G千兆光口，速度快了不止一点点 采用双核CPU，更高配置内核，为设备挂载服务提供强支撑。7个5G千兆网口，网络接入更高速。FLASH内存可扩展至1G，设备运行更快速。 接口丰富，兼容性强，可同时接入多种设备，提供智慧灯杆集成化服务。 支持5G/4G网络(可选)，同时支持多种VPN协议（OpenVPN、IPSEC、PPTP、L2TP等）来保证数据传输的安全性。支持2个光纤口、7×LAN、1×WAN、2×RS485、1×AC220V输入、3×AC220V输出、1×DC24V输出、1×DC12V输出。 多路直流/交流电源输出，智慧灯杆设备一站式服务。 计讯物联TG473防水型智慧灯杆网关自带一个3个220V交流电源输出接口，可同时为多个交流外设供电。24V和12V直流电源输出各一个。为载入的设备和传感器提供电源接入。一站式供电，解决部署难题。 预留扩展接口，功能延展性强，可全面满足各类智慧灯杆组网需求。 支持选配电表功能，3路交流检测电压、电流，可用于平台监测及异常控制。支持无线拓展、接口拓展。支持下行Zigbee、LoRa、蓝牙、LoRaWAN、电力载波等。

自2019年起，AI、5G、物联网逐渐进入了人们的认知范围。从5G手机到AI智能人脸识别再到智能家居物联网应用，一系列的智能设备生活化、平易化的被使用。 基于互联网时代下的3大智能产物结合形成“智能连接”的全新概念——5G、AI、物联网的融合能够成为加速科技发展的催化剂，催生出新的颠覆式的数字化服务。 本着“智能连接”的愿景，AI能够对物联网收集到的数据信息进行分析并转化成容易理解的语言，从而以更有用、更有意义的方式呈现；5G代表了快速，将这些技术到达新的水平，实现“智能连接”的愿景；而物联网作为互联网的第三代产物，实现万物互联，能够成为“智能连接”最好的现实与虚拟技术结合的载体。 5G、AI、物联网结合的原理———**5G带来的超高速、超低时延的连接网络与物联网收集到的海量数据相结合，再由AI技术提供语境化和决策能力，三者的结合能够为几乎所有行业和领域带来新的转型动力，极大的可能会改变设计及我们的生活和工作方式。 智能连接预计将在以下五大关键领域中发挥重要作用： ●运输&物流 ●工业&制造业 ●医疗 ●公共安全 ●其它领域 1.运输&物流 在交通运输领域，智能连接能够提高道路安全水平和车辆流传的效率，从而使交通更加顺畅无阻。而在物流领域，智能连接具有提高商品递送效率和灵活性的巨大潜力，使物流更快、更便宜。 2.工业&制造业 在工业领域，智能连接有助于提高生产力，减少人为错误

　　机器之心报道 　　 机器之心编辑部 　　 　　 这项研究基于现有公开人脸数据集创建了目前全球最大的人脸数据集，并实现了一个高效的分布式采样算法，兼顾模型准确率和训练效率，只用八块英伟达 RTX2080Ti 显卡就可以完成数千万人脸图像的分类任务。 　　人脸识别是计算机视觉社区长期以来的活跃课题。之前的研究者主要关注人脸特征提取网络所用的损失函数，尤其是基于softmax的损失函数大幅提升了人脸识别的性能。然而，飞速增加的人脸图像数量和GPU内存不足之间的矛盾逐渐变得不可调和。 　　最近， 格灵深瞳、北京邮电大学、湘潭大学和北京理工大学的研究者深入分析了基于softmax的损失函数的优化目标，以及训练大规模人脸数据的困难 。研究发现，softmax函数的负类在人脸表示学习中的重要性并不像我们之前认为的那样高。实验表明，在主流基准上，与使用全部类别训练的SOTA模型相比，使用10%随机采样类别训练softmax函数后模型准确率未出现损失。 　　该研究还实现了一个高效的分布式采样算法，兼顾模型准确率和训练效率，而且只用八块英伟达 RTX2080Ti 显卡就完成了数千万人脸图像的分类任务。为了验证该算法的效果和稳健性，研究人员清洗和合并了现有的公共人脸数据集，得到目前最大的公共人脸识别训练数据集Glint360K。 　　 　　论文地址：https://arxiv.org/pdf

前言   前段时间Richard Yu在发布会上给大家介绍了华为HMS Core4.0,回顾发布会信息请戳：    华为面向全球发布HMS Core 4.0意味着什么？   其中有一个重点被介绍的服务，机器学习服务（Machine Learning Kit 简称 MLKit）。   那机器学习服务能干什么呢？能帮助开发者解决应用开发过程中的哪些问题？   今天就抛砖引玉一下，以人脸检测为例，给大家出一个实战小样例，让大家感受下机器学习服务所提供的强大功能以及给开发者提供的便捷性。 机器学习服务人脸检测所提供的能力   先给大家看一下华为机器学习服务人脸检测能力的展示：   从这个动图里面可以看到，人脸识别可以支持识别人脸的朝向，支持检测人脸的表情（高兴、厌恶、惊讶、伤心、愤怒、生气），支持检测人脸属性（性别、年龄、穿戴），支持检测是否睁眼闭眼，支持人脸以及鼻子、眼睛、嘴唇、眉毛等特征的坐标检测，另外还支持多人脸同时检测，是不是很强大！    核心提示：此功能免费，安卓全机型覆盖！ 多人脸微笑拍照功能开发实战   今天就用机器学习服务的多人脸识别+表情检测能力写一个微笑抓拍的小demo，做一次实战演练。demo源码github下载请戳这里 1、开发准备   华为HMS的kit开发前准备工作都差不多，无非就是添加maven依赖，引入SDK。 1.1

各行各业的蜂拥而至，互联网逐渐褪去神圣的光环。随着经济增速的减缓，作为推动21世纪经济快速发展的核心引擎的互联网行业，抢先受到了大幅度冲击。资本市场的疲态可以说已经显露无遗，互联网各个风口几乎都已经被占据，而共享经济也终于在狂烧一轮资本后走下神坛。然而在互联网寒冬的环境下，新零售行业却一枝独秀，越走越远。 经历了现金支付、刷卡支付、扫码支付的变迁后，现如今，“刷脸支付”这种让人耳目一新的便捷支付方式正在逐渐融入人们日常生活之中与扫描二维码等移动方法，“刷脸”支付的应用便利，工作的效率更高、安全性能更强，确实解决了一些的痛点。刷脸支付，智慧医疗智慧教育，餐饮超市酒店，无感停车场各场景解决方案，软件定制开发，支付硬件批发，详细请百度“掌优电子 魏” 可以预见结构光这种方案在5G通信、AR以及其他与3D建模等相关的领域都可以发挥它独有的关键作用， 5G带来的种种进步，远不止秒下电影，比如更加高清，延迟更低的语音通话；甚至打王者荣耀不再需要下载臃肿的客户端，云游戏成为了可能；比如刷脸支付可以运用到各种场景，连路边车载水果摊都可以用上。5G时代的来临，将对刷脸支付的普及注入新鲜的血液，对全领域的普及有着重大作用。 刷脸支付依靠的，一方面是人脸识别算法的精准度，另一方面是数据传输的时效性。5G的到来，正是弥补了现在4G网络传输速率无法达到刷脸支付要求的缺憾。 现在移动付钱早就相当

说起「指纹」，大家都不会感到陌生。凭着每个人的指纹都不一样的特性，指纹识别技术获得了广泛的利用。 和指纹相比，「声纹」的概念略显陌生。严格来讲，虽然声音并不具备真正意义上的纹理，但每个人的发音器官包括声带、声管等在大小和形状上会有所差异，同时由于性别、年龄和地域的影响，使得我们每个人都有着不一样的声音。 广义上讲，所有可以区分每个人不同声音的特征，都可以称为「声纹」。由于这些特征的存在，声纹和指纹一样，衍生出各种实用的技术。 声纹技术中最为核心的一项便是声纹识别技术。和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。除了声纹识别之外，声纹技术也被广泛用于声纹分割聚类, 以及构建更为强大的语音识别、语音合成以及人声分离系统。 近年来，谷歌在声纹技术上的研究颇多。最近，谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师为国内读者度身打造了一本声纹技术宝典——《声纹技术：从核心算法到工程实践》。 这本书系统性地介绍了声纹识别、声纹分割聚类及声纹在语音识别、语音合成、人声分离等领域中的应用。书中内容全面且紧随时代前沿，不仅涵盖了早至20世纪60年代的经典方法，还以大量篇幅着重介绍了深度学习时代的最新技术。这本书注重理论与实践的结合，除了配备大量实践案例与习题，还有专门章节介绍声纹技术在实际工程部署方面的诸多课题。

一、前言 除了监控专用的摄像头以外，有一些应用场景用的还是USB摄像头，甚至还有一些单片机或者开发板上用的CMOS摄像头，而Qt在嵌入式领域应用相当广，所以用Qt来读取加载显示USB摄像头和CMOS摄像头，也是非常多Qter做过的事情，qt本身就封装了qcamera类，专用于本地摄像头的读取显示，这个类主要是在windows系统和安卓系统比较好使，在嵌入式上歇菜，而且安卓上widget的qcamera也不好使，要用qml的camera才好使，所以开发人员很多时候，就是在找坑填坑，找到一种最佳的适中方案，比如我自己做过的一个手机app，需要调用手机的摄像头，前置后置还要能切换，抓图做一些处理，用的就是qml嵌入到widget，通过信号槽来通信。 用Qt来加载USB摄像头解码，主要就三种方案，一种是Qt自带的，一种是ffmpeg来处理，一种是v4l2框架，每种方案都各自有优缺点和对应的应用场景，比如Qt自带的就非常适合windows下的只需要显示摄像头的场景，代码简单Qt内置使用方便，如果是需要拿到每张图片自己还要做分析处理比如人脸识别啥的，用ffmpeg是最好的，速度快资源占用低，可以自己GPU绘制，爽得很，如果是嵌入式linux的话，那用v4l2框架处理是最适合的，原生的通用api框架。 QCamera方案处理流程： 实例化QCamera对象

5G改变的不只是速度，更重要的是对生活和社会的革命。它将赋能的是一个连接无处不在的新世界——所有终端都能够智能化并接入互联网，无论是消费电子产品、工业制造设备、还是汽车和家居，都将被 5G 重新定义。 4G时代的到来极大改善了网络条件，移动互联网更加发达，与线下场景的联动也更为频繁，扫码支付得以进入快车通道。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付硬件批发，详细请百度“掌优电子 魏” 许多支付行业人士总结中国移动支付崛起的因素，大多数情况下，中国基础网络建设给力都是必然会提到的。那么如今5G时代已经到来，支付行业又将迎来什么改变？ 2019年是 5G 的元年，很巧的是，这一年同样被支付巨头们看作是刷脸支付的元年。对于移动支付的用户来说，最终的需求是抗弱网、低时延，让用户买包子的时候不会被后面的人催促。而对于商户来说，低功耗才是核心。对于双方来说，推送可靠性是核心。 而5G更快、更稳定的特点，能够更好地解决这些问题。同时，5G 给高清摄像头、AI 等带来极大提升，同样可以完善刷脸支付。各行各业关于5G的建设正在如火如荼地进行中，人们对 5G 其实可以有非常大的想象空间，未来 5G 和大数据等技术的结合，还将变革众多产业，为全球带来新一轮发明和创新浪潮。 5G带来新的生活场景，也会带来新的支付场景，进而可能衍生出多样化的支付方式。5G

来源：清华大学藤影荷声 本文 约5200字 ，建议 阅读10+分钟 人工智能技术来势凶猛，给我们留下的时间不多了。 一场关于人工智能的有趣对话 在2019年世界人工智能大会上，有一个饶有意思的对话。阿里巴巴总裁马云充满信心地说，AI（Artificial Intelligence，人工智能）可以解释为“阿里智慧”(Alibaba Intelligence)。特斯拉公司首席执行官马斯克（Elon Musk）楞了一下，轻轻回应说，“那最后还真有可能（It might end up being true）”，或许马斯克在想，这也是他自己想做的。马云后来又说：“在我的一生中，特别是过去的两年多时间，当人们大量谈论AI，认为机器会控制人的时候，我十分不认同。那是不可能的事情。人是不同的，机器是人造的，根据科学,人不可能造出比他自己更聪明的机器。人很聪明的，而且还有很多聪明人。他们不可能造出比自己更聪明的机器（来控制自己）。”马斯克这次的回答却非常敏捷明快：“我太不同意你了（I very much disagree.）。”这段对话既显示了中国企业家对未来的憧憬和人定胜万物的信心，也反映了美国企业家坚持理念，不轻易放弃对科学能力的认同的精神。 马斯克认为，与计算机比，人其实很笨（very dumb）。机器已经在很多地方比人聪明，能做到人做不到的事情。人们往往低估AI的能力