Redis

背景 秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。 本文讨论云数据库Redis版缓存设计高并发的秒杀系统。 秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引成大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的页面访问流量和下单请求流量。 秒杀活动可以分为3个阶段： 秒杀前：用户不断刷新商品详情页，页面请求达到瞬时峰值。 秒杀开始：用户点击秒杀按钮，下单请求达到瞬时峰值。 秒杀后：一部分成功下单的用户不断刷新订单或者产生退单操作，大部分用户继续刷新商品详情页等待退单机会。 消费者提交订单，一般做法是利用数据库的行级锁，只有抢到锁的请求可以进行库存查询和下单操作。但是在高并发的情况下，数据库无法承担如此大的请求，往往会使整个服务blocked，在消费者看来就是服务器宕机。 秒杀系统 秒杀系统的流量虽然很高，但是实际有效流量是十分有限的。利用系统的层次结构，在每个阶段提前校验，拦截无效流量，可以减少大量无效的流量涌入数据库。 利用浏览器缓存和CDN抗压静态页面流量 秒杀前，用户不断刷新商品详情页，造成大量的页面请求。所以

今天推荐的这个项目是「 netease-cloud-music-community 」，是一个参照网易云音乐云村做的小程序社区，后端技术栈为 Java，SpringBoot，MySQL，Redis，前端技术栈为 uni-app。 功能简介 微信登录，发文本动态，发图文动态，发视频动态，关注，转发，评论，点赞，收藏等等。 技术栈 后端：Java，SpringBoot，MyBatis，MySQL，Redis 前端：uni-app 开发环境 后端：IntelliJ IDEA 前端：HbuilderX，微信开发者工具，QQ 小程序开发者工具 项目运行 后端： 1、创建数据库，执行根目录中的 live.sql，并修改 artist 表中的微信 APPID 等配置 2、使用 IDEA 导入 live-backend-mp 项目，并通过 Modules 的方式导入 live-backend-common 项目 3、修改 application-dev 中的 MySQL，Redis，阿里云 OSS 配置 前端： 1、使用 Hbuilder 导入项目 2、修改 manifest.json 的 APPID 配置（微信小程序或 QQ 小程序） 3、修改 App.vue 中的 domain 配置（修改为后端项目的路径） 4、运行到微信小程序 开源项目作者： fanchaoo ， 开源项目地址

spring-data-redis封装了redis的操作，很方便的在项目中使用redis 整合spring-data-redis非常简单，一共需要修改3个文件。1.pom.xml 2.application-context.xml 3.redis.properties 1.在pom中添加spring-data-redis和redis的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.4.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 2.在spring配置文件中增加相关配置 ps:密码是可选的 <bean id="jedisConnFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="${redis.host}"

参考文档： Reference 30.Working with NoSQL Technologies (使用NoSQL技术) Spring Data 提供额外的模块帮助你接入各种各样的NoSQL技术，有MongoDB，Neo4J，ElasticSearch，Solr，Redis，Gemfire，Cassandra，Couchbase 还有 LDAP。Spring Boot 为上面的中间件提供自动配置文件。你可以使用它们，但是必须自己配置。请参考Spring-Data相关文档 Spring Boot Data Reference 。 30.1 Redis ( Reference_2.0.3.RELEASE ) Redis 集群安装 参考：https://www.cnblogs.com/yuanermen/p/5717885.html Error 4 Ruby required >= 2.2.2 https://blog.csdn.net/lixwjava/article/details/50408070 1.New Features 这一节简要的介绍了各个在新版本特性和要注意的方面。(1.5>1.6>1.7>1.8>2.0新特性) Spring Data Redis 1.8中的新功能 < 5/6/7 略> Jedis更新到2.9 Lettuce更新到4.2（JDK 版本最低 1.8）

redis是php的好朋友，在php写业务过程中，有时候会使用到锁的概念，同时只能有一个人可以操作某个行为。这个时候我们就要用到锁。锁的方式有好几种，php不能在内存中用锁，不能使用zookeeper加锁，使用数据库做锁又消耗比较大，这个时候我们一般会选用redis做锁机制。 setnx 锁在redis中最简单的数据结构就是string。最早的时候，上锁的操作一般使用setnx，这个命令是当:lock不存在的时候set一个val，或许你还会记得使用expire来增加锁的过期，解锁操作就是使用del命令，伪代码如下： 1if (Redis::setnx("my:lock", 1)) { 2 Redis::expire("my:lock", 10); 3 // ... do something 4 5 Redis::del("my:lock") 6} 这里其实是有问题的，问题就在于setnx和expire中间如果遇到crash等行为，可能这个lock就不会被释放了。于是进一步的优化方案可能是在lock中存储timestamp。判断timestamp的长短。 set 现在官方建议直接使用set来实现锁。我们可以使用set命令来替代setnx，就是下面这个样子 1if (Redis::set("my:lock", 1, "nx", "ex", 10)) { 2 ... do

欢迎关注”生信修炼手册”! 在实际工作中，经常会遇到查询的任务，比如根据某些rs号，检索dbsnp数据库，提取这些snp位点的信息，对于这样的任务，最基本的操作方法是将数据库的内容存为字典，然后检索特定的key即可。 对于小文件而言，这样的操作编码简单，运行速度也比较满意，但是对于大型数据库而言，将数据库存为字典这个动作是非常耗费时间的，而且每次运行代码都要执行这样的操作，导致效率大大降低。想要改善这一状况，有以下两种解决办法 1. 对象序列化 对象序列化就是将python中的对象保存为二进制的字节流文件，与之相对的是反序列化， 从二进制文件中读取内容，重新解析为python对象。通过序列化，只需要读取一次数据库，然后将生存的字典对象保存为一个文件，后续在使用时，直接读取序列化产生的文件，就可以快速得到数据库对应的字典。 在python中，通过内置模块pickle进行序列化相关操作，用法如下 >>> import pickle >>> >>> data = { 1 : 'A' , 2 : 'B' , 3 : 'C' } # dump 进行序列化 >>> with open( 'out' , 'wb' ) as f: ... pickle.dump(data, f) ... >>> # load 进行反序列化 >>> with open( 'out' , 'rb' ) as f: .

前言 每一个好习惯都是一笔财富，本文整理了写代码的16个好习惯，每个都很经典，养成这些习惯，可以规避多数非业务的bug！希望对大家有帮助哈，谢谢阅读，加油哦~ github地址，感谢每颗star ❝ https://github.com/whx123/JavaHome ❞ 公众号： 「捡田螺的小男孩」 1. 修改完代码，记得自测一下 「改完代码，自测一下」 是每位程序员必备的基本素养。尤其不要抱有这种侥幸 「心理：我只是改了一个变量或者我只改了一行配置代码，不用自测了」 。改完代码，尽量要求自己都去测试一下哈，可以规避很多不必要bug的。 2. 方法入参尽量都检验 入参校验也是每个程序员必备的基本素养。你的方法处理， 「必须先校验参数」 。比如入参是否允许为空，入参长度是否符合你的预期长度。这个尽量养成习惯吧，很多 「低级bug」 都是 「不校验参数」 导致的。 ❝ 如果你的数据库字段设置为varchar(16),对方传了一个32位的字符串过来，你不校验参数， 「插入数据库直接异常」 了。 ❞ 3. 修改老接口的时候，思考接口的兼容性。 很多bug都是因为修改了对外老接口，但是却 「不做兼容导致」 的。关键这个问题多数是比较严重的，可能直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易犯这个错误哦~ 所以，如果你的需求是在原来接口上修改，，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容

前言 每一个好习惯都是一笔财富，本文整理了写代码的16个好习惯，每个都很经典，养成这些习惯，可以规避多数非业务的bug！希望对大家有帮助哈，谢谢阅读，加油哦~ 1. 修改完代码，记得自测一下 「改完代码，自测一下」 是每位程序员必备的基本素养。尤其不要抱有这种侥幸 「心理：我只是改了一个变量或者我只改了一行配置代码，不用自测了」 。改完代码，尽量要求自己都去测试一下哈，可以规避很多不必要bug的。 2. 方法入参尽量都检验 入参校验也是每个程序员必备的基本素养。你的方法处理， 「必须先校验参数」 。比如入参是否允许为空，入参长度是否符合你的预期长度。这个尽量养成习惯吧，很多 「低级bug」 都是 「不校验参数」 导致的。 ❝ 如果你的数据库字段设置为varchar(16),对方传了一个32位的字符串过来，你不校验参数， 「插入数据库直接异常」 了。 ❞ 3. 修改老接口的时候，思考接口的兼容性。 很多bug都是因为修改了对外老接口，但是却 「不做兼容导致」 的。关键这个问题多数是比较严重的，可能直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易犯这个错误哦~ 所以，如果你的需求是在原来接口上修改，，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B参数，现在你加了一个参数C，就可以考虑这样处理。 //老接口 void oldService

阿里一面题目： osi七层网络模型，五层网络模型，每次层分别有哪些协议 死锁产生的条件， 以及如何避免死锁，银行家算法，产生死锁后如何解决 如何判断链表有环 虚拟机类加载机制，双亲委派模型，以及为什么要实现双亲委派模型 虚拟机调优参数 拆箱装箱的原理 JVM垃圾回收算法 CMS G1 hashset和hashmap的区别，haspmap的底层实现put操作，扩容机制，currenthashmap如何解决线程安全,1.7版本以及1.8版本的不同 md5加密的原理 有多少种方法可以让线程阻塞，能说多少说多少 synchronized和reetrantlock锁 AQS同步器框架，countdowmlatch，cyclebarrier，semaphore，读写锁 阿里二面题目： B-Tree索引，myisam和innodb中索引的区别 BIO和NIO的应用场景 讲讲threadlocal 数据库隔离级别，每层级别分别用什么方法实现，三级封锁协议,共享锁排它锁，mvcc多版本并发控制协议，间隙锁 数据库索引？B+树？为什么要建索引？什么样的字段需要建索引，建索引的时候一般考虑什么？索引会不会使插入、删除作效率变低，怎么解决？ 数据库表怎么设计的？数据库范式？设计的过程中需要注意什么？ 共享锁与非共享锁、一个事务锁住了一条数据，另一个事务能查吗？ Spring bean的生命周期

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 作者丨捡田螺的小男孩 来源丨捡田螺的小男孩 前言 每一个好习惯都是一笔财富，本文整理了写代码的16个好习惯，每个都很经典，养成这些习惯，可以规避多数非业务的bug！希望对大家有帮助哈，谢谢阅读，加油哦~ github地址，感谢每颗star ❝ https://github.com/whx123/JavaHome ❞ 1. 修改完代码，记得自测一下 「改完代码，自测一下」 是每位程序员必备的基本素养。尤其不要抱有这种侥幸 「心理：我只是改了一个变量或者我只改了一行配置代码，不用自测了」 。改完代码，尽量要求自己都去测试一下哈，可以规避很多不必要bug的。 2. 方法入参尽量都检验 入参校验也是每个程序员必备的基本素养。你的方法处理， 「必须先校验参数」 。比如入参是否允许为空，入参长度是否符合你的预期长度。这个尽量养成习惯吧，很多 「低级bug」 都是 「不校验参数」 导致的。 ❝ 如果你的数据库字段设置为varchar(16),对方传了一个32位的字符串过来，你不校验参数， 「插入数据库直接异常」 了。 ❞ 3. 修改老接口的时候，思考接口的兼容性。 很多bug都是因为修改了对外老接口，但是却 「不做兼容导致」 的