reddit

看完摘要，领域主席：我觉得你这篇论文不太行。 机器之心报道，参与：泽南、蛋酱。 「我收到了 NeurIPS 发来的拒稿邮件，感到有苦说不出。」今年 NeurIPS 新提出的「提前拒稿」机制，对于很多人来说有些猝不及防。 在两次推迟 Deadline 之后，全球人工智能顶会 NeurIPS 2020 终于到了论文评审阶段。最近，有关收到大会领域主席 Desk reject 的消息时常出现在社交网络上。 在一些人收到的邮件中，NeurIPS 表示：「由于 NeurIPS 近年来论文提交数量大幅增长，会方难以找到足够数量的评审者。我们今年收到了史无前例的 9467 篇论文提交。因此，我们今年使用了摘要拒稿程序：每篇论文都会经过两名不同有经验的研究者评估（领域主席 AC 和高级领域主席 SAC），决定论文是否需要接受进一步的评审。」 根据 NeurIPS 官方统计，今年大会的论文提交数量比上一年增长了 38%，再次刷新了 NeurIPS 史上的提交数量记录。 在今年提交论文的研究类型中，算法领域占据 29%，深度学习领域占据 19%，应用领域占据 18%，三者占据了绝大多数。其余分别为强化学习和规划领域 (9%) 、理论领域 (7%) 、概率方法领域 (5%) 、机器学习与社会 (5%) 、优化领域 (5%) 、神经与认知科学领域 (3%) 、数据、挑战、实现和软件等领域 (1%)。与

Reddit采集 主要步骤： 创建reddit app账号， app类型选择 script 使用app账号登陆reddit获取授权 授权后，采集reddit 信息 如果仅测试，建议使用专门的测试账号。 有用的链接地址 官方api说明文档 官方api使用规范 reddit 授权说明 reddit app列表地址 praw 文档 python采集reddit例子 创建reddit APP 账号 登陆reddit app 后，进入 reddit app列表地址 ，创建一个reddit app。本例中创建的APP类型是 脚本 （script）类型。 reddit API使用规范 为了防止开发账号被封，需要遵守一定的规范，详细的规范地址： https://github.com/reddit-archive/reddit/wiki/API 。 主要关注： 每分钟60个请求 User-Agent规范（ 不可以User-Agent欺骗 ）： <platform>:<app ID>:<version string> (by /u/<reddit username>) 。例如 android:com.example.myredditapp:v1.2.3 (by /u/kemitche) reddit 获取tiktok 相关内容例子 # coding: UTF-8 #!/use/bin/env

　　机器之心报道 　　 参与：泽南、小舟 　　 在沙盒游戏《我的世界》中，有人搭建了完整的校园，有人举办了毕业典礼，有的人从零开始制作计算机，玩家们层出不穷的创意总能让人眼前一亮。现在，又有一位印度程序员展现了真正的技术：在《我的世界》里搭建神经网络。 　　对于计算机科学爱好者们来说，有关《我的世界》中的环境是否「够格」作为各种严肃实验的话题，早已经过了充分讨论： 　　 　　答案是肯定的，《我的世界》中红石电路和命令方块体系已经分别图灵完备了。这意味着我们理论上可以在其中构建一个通用图灵机（虽然难度比较大），进而造出一台功能完整的常规架构计算机。 　　既然如此，我们能不能在游戏里「敲出」一个神经网络模型呢？ 　　已经有人做到了。最近，一名来自印度的程序员 Ashutosh Sathe 向我们展示了真正的技术，他在《我的世界》里运行起了一个具有图像识别能力的神经网络。 　　只要在游戏里的「画板」上写字，《我的世界》里的「计算机」就可以识别出你写的内容是什么： 　　 　　在《我的世界》里进行 MNIST 式的手写数字识别。 　　 　　「神经网络推断出画板上的文字为数字 1」。 　　除了给出识别的结果，神经网络识别的过程也是清晰可见： 　　 　　 　　在看了这波操作之后，众多吃瓜网友留下了不争气的泪水，感慨道：「这是『别人的世界』……」 　　这一炫酷的技术被称为 scarpet-nn

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 疫情爆发以来，比尔盖茨成了美国新冠阴谋论的头号靶子。 《纽约时报》和分析公司Zignal LabsZignal Labs汇编的数据显示 今年2月至4月，将盖茨与新冠病毒混为一谈的阴谋论在电视和社交媒体上被提及 120万 次，比将5G与新冠病毒联系在一起的第二大阴谋论高出33%，后者在4月份每天最多被提及 1.8万 次。 若是在twitter、YouTube、Facebook上搜索他的名字，基本上全是他的负面消息。 恶意丑化的图像、铺天盖地的谩骂诋毁、以及各种版本的离奇故事…… 故事的大致意思就是： 比尔盖茨创造了这个病毒，并且蓄谋已久，他凭借新冠疫苗来谋利，甚至用来监视人类。 不仅如此，这个故事竟然还有了后续。 如今，有人在白宫请愿，要求调查比尔盖茨及其基金会的 “反人类罪行” 。 10天，就已经有31万人签名请愿了。。 盖茨阴谋论？ 但是，事实真是如此吗？我们先从故事的最早开始说起。 最开始，网友们搬出了1997年美国杂志《George》的一次采访。 在这次采访中，比尔盖茨对未来做了一个预测。 未来人类可能会遭受到肺部感染病毒的疾病，还写了一个确切的年份——2020年。

　　如今，我们对虚拟语音助手已经十分熟悉。无论是苹果 Siri、亚马逊 Alexa，还是百度小度，阿里巴巴天猫精灵，在提供帮助之余，还经常扮演着被无聊人类调戏的对象。 　　就在你来我往的博弈之间，语音助手们练就了一身反调戏的本领，甚至还会出其不意，给你惊喜。 　　但如果把苹果推出 Siri 视为消费级虚拟语音助手诞生元年，算下来迄今已经过了近九年，要说它们没什么长进，恐怕是冤枉了。只不过，跟它们对话似乎总是差点意思。 　　当然，如果只是指示语音助手设置闹钟，查询天气，它们在绝大多数情况下都能完美实现。然而一旦脱离具体任务，以聊天或咨询为主要目的，因为涉及到对话和交互能力，它们的表现就会一落千丈，经常会出现前言不搭后语的情况，令人沮丧。 　　 为了改善这一问题，Facebook AI 近日就公布了一项最新研究成果：拥有 94 亿参数的开源 AI 聊天机器人 Blender。 　　 Facebook 研究人员声称，Blender 是迄今为止“最先进的”聊天机器人，可以以有趣和连续互动的方式讨论几乎所有内容。 在人-人和 Blender-人的对话比较测试中，有 49% 的测试者把 Blender 的对话记录误认为是人和人的对话，67% 的测试者认为 Blender 和人的对话更像是人和人的对话。 　　 　　视频｜Blender 对话演示（来源：Facebook） 　　“对话有点像 AI