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　　如今，我们对虚拟语音助手已经十分熟悉。无论是苹果 Siri、亚马逊 Alexa，还是百度小度，阿里巴巴天猫精灵，在提供帮助之余，还经常扮演着被无聊人类调戏的对象。 　　就在你来我往的博弈之间，语音助手们练就了一身反调戏的本领，甚至还会出其不意，给你惊喜。 　　但如果把苹果推出 Siri 视为消费级虚拟语音助手诞生元年，算下来迄今已经过了近九年，要说它们没什么长进，恐怕是冤枉了。只不过，跟它们对话似乎总是差点意思。 　　当然，如果只是指示语音助手设置闹钟，查询天气，它们在绝大多数情况下都能完美实现。然而一旦脱离具体任务，以聊天或咨询为主要目的，因为涉及到对话和交互能力，它们的表现就会一落千丈，经常会出现前言不搭后语的情况，令人沮丧。 　　 为了改善这一问题，Facebook AI 近日就公布了一项最新研究成果：拥有 94 亿参数的开源 AI 聊天机器人 Blender。 　　 Facebook 研究人员声称，Blender 是迄今为止“最先进的”聊天机器人，可以以有趣和连续互动的方式讨论几乎所有内容。 在人-人和 Blender-人的对话比较测试中，有 49% 的测试者把 Blender 的对话记录误认为是人和人的对话，67% 的测试者认为 Blender 和人的对话更像是人和人的对话。 　　 　　视频｜Blender 对话演示（来源：Facebook） 　　“对话有点像 AI

　　 　　 大数据文摘出品 　　 作者：刘俊寰 　　最近，由于国外尚在社交隔离，寂寞的成年人们按捺不住内心的躁动了，于是一个名叫 #ShampooChallenge 的活动在推特上掀起了热潮。 　　文字有点难以描述，大家看图意会就好： 　　 　　不止推特，连Reddit的RNN技术社区也沦陷了。这不最近，文摘菌就在Reddit上发现了一个谜一样的项目： Dick-RNN，一个可以画丁丁的RNN ？？？ 　　因为内容太过18禁，点开Reddit网页还 需要手动进行年龄确认 。 　　 　　首先映入眼帘的就是一个demo网址，下面介绍说，Dick-RNN和其他网页上的绘画板一样， 不管你在上面画了什么图形，最终系统都能把它变成丁丁，如果不手动制止，系统会永不停息地为你画出各种形状的丁丁 。 　　文摘菌第一反应是： 　　 　　但是又好想看看到底系统能怎么画出个什么丁丁来，做好了思想工作，文摘菌就鼓起勇气在绘画板上开始创作了，结果如下图所示： 　　 　　 　　可以看到，不管是手工画 一个蛋蛋还是两个蛋蛋 ，系统都能补充画出完整的丁丁图。不过就是不知道画出来的丁丁敢不敢接受#ShampooChallenge的挑战呢？ 　　有网友进行了深入尝试之后总结道， 从蛋蛋入手画最容易生成一根逼真的丁丁 。不过，也有人反馈到，在绘画的过程中， 系统可能会生成你之前没有见过的丁丁形状 ，但是别担心

前言 即使我们都是程序员，但我们也并非都会修电脑，都会做酷炫的ppt，都会优化系统卡顿。其实程序员也是分行业、分专业的，就像医生也分内外科、呼吸科、神经科神的。 作为非专业的python选手，或者非专业的爬虫选手，即使我们有一些编程基础，有时想通过代码从网上获取一些信息，也不能徒手就能做，需要借鉴一些成熟的方案、代码。 这就是为什么GitHub现在这么流行的原因。作为小白的一番，今天找到一个非常不错的爬虫收集项目，推荐给大家。 GitHub搜索技巧 网上也有一些分享的再github上搜索项目的技巧，其实，很多都是从官方文档来的。所以，我们想真的精通Github搜索，那么就去给官网链接上查吧。 GitHub帮助中心：『https://help.github.com/en/github/searching-for-information-on-github/searching-on-github』 如果觉得英文看着吃力，这里一番也找到一个部分翻译的文章： github 项目搜索技巧-让你更高效精准地搜索项目：『https://www.cnblogs.com/suwanbin/p/12113751.html』 比如，我们要搜爬虫相关的，2020年1月1日以后还有更新的，stars数超过100的，可以用这样的命令： in:description spider pushed:>2020-01

　　 　　本文对百度被 ACL 接收的论文《PLATO:Pre-trained Dialogue Generation Model with Discrete Latent Variable》进行解读，相关工作通用领域对话生成预训练模型PLATO 已于去年10月份公布。 　　PLATO 是业界首个基于隐空间（Latent Space）的端到端的预训练对话生成模型。据悉，该模型利用隐向量来表示对话的潜在方向，从而达到对话内容丰富度和流畅度的显著提升。针对具体的对话任务，基于PLATO可以用少量数据训练得到非常流畅的对话系统。 　　 作者 | 百度 NLP 　　 编辑 | 丛末 　　 　　论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.07931 　　预训练模型及代码：https://github.com/PaddlePaddle/Research/tree/master/NLP/Dialogue-PLATO 　　 1 　　 引言 　　研发开放领域（Open-Domain）的对话机器人，使得它能用自然语言与人自由地交流，这一直是自然语言处理领域终极目标之一。 　　对话系统的挑战非常多，其中有两点非常重要，一是大规模开放域多轮对话数据匮乏； 二是对话中涉及常识、领域知识和上下文，因此在对话回复时，存在“一对多”问题。 　　比如这个例子“李雷：今天好冷啊，外面风好大。

3 月，跳不动了？>>> 雷锋网AI 源创评论讯，上周四，意大利北部伦巴第大区布雷西亚省基亚里的一家地方医院，紧急需要一种呼吸设备上用于吸氧的特殊阀门，以帮助因为冠状病毒来到 ICU 的病人。 这个阀门的价格是 10000 欧元，约合 77000 元人民币。然而价钱不是问题，问题是没货，阀门的原始制造商无法在短期内供货。[1] 这家医院通过当地报纸发布了求救电话，引起了米兰 Fablab 创始人 Massimo Temporelli 的注意。[2] 他人在米兰，没法赶过去，于是找到了基亚里附近的一家 3D 打印创业公司 ISINNOVA ，这家公司的创始人克里斯蒂安·弗拉卡西（Cristian Fracassi）马上响应，并一起探讨解决方案。[3] 【雷锋网注：图为 Massimo Temporelli 的脸书，描述了整个过程 】 他们最开始想寻求原始制造商的帮助，共享相关的 3D 文件，结果不仅遭到了拒绝，而且还威胁涉及专利侵权。 人命关天，克里斯蒂安继续前进，从头开始创建 3D 文件。他带领着员工对零件进行测量，定尺寸，重新设计，然后使用了三种不同技术（FDM、SLS、SLA）进行 3D 打印。 6 个小时之后，3D 打印的阀门出来了，制作成本是 1 欧元，也就是原来成本的万分之一。 【雷锋网注：3D 打印公司克里斯蒂安的团队，在 6 小时之内完成了任务】 他最初生产了 10

3 月，跳不动了？>>> 商业社会，弄虚作假屡见不鲜。而近日一家西班牙创业公司身上发生的一次利用 AI 造假事件，让那些融资、业绩、财务数据造假在创新性上都黯然失色。互联网国际象棋棋盘制造商 REGIUM 疑似使用 GAN 合成了四个虚拟工程师，以下六人图中，只有 Delgado 和 Balcells 两人确有其人。 除了制造“人造人”，这家公司的主打产品——自动国际象棋棋盘，也被多个网络知名国际象棋社区产品扒出产品、视频造假，目前公司在众筹网站 Kickstarter 的项目已被暂停。 REGIUM 是一个骗局吗？ REGIUM 是一家位于西班牙的互联网国际象棋棋盘制造商，2019 年 12 月，他们在 YouTube 上发布了一款叫作 REGIUM 的棋盘演示视频，开始获得象棋圈子的关注。 按照同类硬件创业公司的套路，REGIUM 一边上众筹网站 Kickstarter 众筹，另一边也在网络知名国际象棋社区 Chess.com、Chess24.com 打广告，宣传产品。 不少论坛用户对此表示期待，从它 2 月底在 Kickstarter 开展众筹，截至 3 月 2 日被叫停，不到 10 天，获得 58 位支持者，33111 美元筹款。 但也就是上月开始，该团队逐渐被产品造假、视频造假等议论包围。YouTube 上播放量超 4 万的产品介绍视频，率先引发了象棋玩家对这家公司的质疑

IT 之家 4 月 6 日消息 国内用户对于智能电视上插入广告内容可能已经习惯了，但国外用户可能还没有。据多家外媒消息，多款 Android TV 智能电视被曝在主界面加入了广告。 XDA 消息称，这些广告内容出现在了部分索尼智能电视、小米的 Mi Box 3、英伟达 Shield TV 上，设备采用的是 Android TV 操作系统。 谷歌发言人在声明中表示，这些广告是“试点计划”的一部分，而“Android TV 致力于优化和个性化家庭娱乐体验”。 Reddit 用户反映称，在禁用“Android TV 核心服务”、关闭自动更新、卸载最新更新这一系列操作之后，重启电视仍然会把广告带回来。 据 The Verge 消息，对于国外公司来说，谷歌此举也不是首例了，2016 年三星就遇到了类似的事情；Vizio 上个月宣布将开发一种新标准，在智能电视上投放目标广告。Vizio 曾在 2017 年收到了 220 万美元的罚单，因其在大量电视上进行了默认跟踪，而未告知用户 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3008585/blog/3049173

獲取更多YouTube觀看次數的17種方式（2020年作品效果很好 在這篇文章中，我將向您展示如何在YouTube上獲得更多觀看次數。 事實上，這些是我用來將頻道增加到每月244.6K觀看次數的確切技術。 讓我們一起潛入。 1.使用“BOGY”縮略圖 2.複製此經過驗證的影音描述模板 3.替代播放列表佈局 4.提升你的影音標題CTR 5.獲取更多“推薦影音”視圖 6.對影音標籤使用“MVC公式” 7.在Quora，Reddit和論壇上分享影音 8.在Google搜索中為您的影音排名 9.優化評論，喜歡和訂閱的影音 10.改善頻道的“會話時間” 11.優化視圖的結束螢幕 12.掌握YouTube SEO基礎知識 13.使用引人注目的播放列表標題 14.在您的博客上展示您的影音 15.在社群媒體上分享影音剪輯 16.當您的受眾在YouTube上時，上傳影音 17.使用ythunder免费引流平台 1.使用“BOGY”縮略圖 你的影音縮略圖是巨大的，這已經不是什麼秘密了。 事實上： 根據YouTube ， YouTube 上10個觀看次數最多的影音中有9個使用自定義縮略圖： YouTube自己說： “縮略圖通常是觀眾在找到你的一個影音時看到的第一件事。” 問題是： 你如何建立一個突出的縮略圖？ BOGY Thumbnails。 BOGY縮略圖是使用這四種顏色的縮略圖： 藍色 橙子 綠色

如何在YouTube上获得更多订阅者：增加关注度的8个技巧 YouTube拥有超过10亿的活跃观众 - 几乎占世界人口的1/7。 作为YouTube频道的所有者，捕捉其中一些观看者是你长期培养受众群体的方式。 但是在YouTube上获取观点是不够的。 随着时间的推移，你希望吸引观众，分享与 订阅 者一起参与其中。 如何吸引更多YouTube订阅者 通过采用许多 专业YouTubers 使用的相同策略，你可以为你的YouTube频道吸引更多订阅者： 1. 创建一个可以简化你创建的频道预告片。 2. 为你的频道制作一个活泼的“音调”，以便在你的视频和说明中使用。 3. 设计夺人眼球的视频缩略图。 4. 与具有类似受众的其他YouTubers协作。 5. 创建针对趋势或按需主题的内容。 6. 在利基在线社区分享你的视频。 7. 将你的视频整理到播放列表中以促进观看。 8. 使用YouTube卡片推荐其他视频。 其中许多策略都优先考虑三个方面：传达你的YouTube频道的内容，吸引其他受众群体，并鼓励观看。 无论你是 使用YouTube频道营销你的业务 还是分享对在互联网上创作内容的热情，这些永恒的方法都可以帮助你超越获取观点并开始在最强大的视频平台上培养你的受众。 让我们进一步探索它们。 传达一致性 你不仅需要在频道内容中重复出现主题（例如格式，主题或与之对话的利基）

让人们订阅您的YouTube频道看起来像是一项艰巨的任务，但有很多方法可以吸引他们。这里有一些技巧可以让你获得免费的YouTube订阅者。 制作出色的YouTube内容 吸引订阅者首先要有吸引人的视频，其中一种创建方式就是拥有好的脚本。以紧凑的方式编写脚本，以保持视频快速移动。确保在拍摄时包含所有重要细节以指导您。DIY频道制作有视频，这是一个良好的脚本将如何改善您的内容的可观看性的一个例子。 他们的教程视频中的清晰对话有助于使复杂的步骤更容易理解，而这只能通过主持人知道他将使用精心准备的脚本预先说出的内容来实现。 查看您的受众群体数据，了解视频何时会在观众中播放并查看其脚本。这将让您了解如何优化下一个。大声朗读，以了解它将如何听取您的听众并进行相应的修改。 彻底编辑您的视频 编辑视频时，请删除所有令人分心的时刻，例如长时间停顿和非常正常的谈话。 通过在右侧部分添加过渡效果和视觉效果，让观众的眼睛更加赏心悦目。上面的视频展示了引起观众注意的过渡文本。 翻译您的视频 将您的视频翻译成不同语言是吸引更多外国订阅者的有效策略。如果您可以说另一种语言，请使用该语言录制曲目，并将其添加到您的视频版本中，以供母语人士使用。你也可以写字幕，比如中国手工折纸 lifesang 用博客推广他的视频。 你的一些粉丝甚至可能愿意为你做翻译字幕，并与你分享这些内容上传。 创建一致的发布计划