rebuild

问题： What is the difference between Build Solution, Rebuild Solution, and Clean Solution in Visual Studio? Visual Studio中的Build Solution，Rebuild Solution和Clean Solution有什么区别？ When is the appropriate time to use each one of these? 什么时候适当使用这些中的每一个？ 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/CzNt/Visual-Studio中的构建解决方案-重建解决方案和清洁解决方案之间的区别 参考二： https://oldbug.net/q/CzNt/Difference-between-Build-Solution-Rebuild-Solution-and-Clean-Solution-in-Visual-Studio 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3797416/blog/4313744

　　什么是容器？在生活中我们常见的容器有各种瓶瓶罐罐、各种能够容纳其它物料的东西叫容器；容器的特点就是有着很好的隔离作用，使得不同的物料互相隔离；除此之外容器还方便运输、方便储存；这是生活中所说的容器，以及它的特点；在计算机领域中，所谓容器不外乎也有同生活中的容器的特点，隔离，方便“运输”（计算机中的运输我们叫移植，从系统A到系统B），方便“存储”（这里指程序以及运行所依赖的库文件打包，即程序及运行时环境打包）；LXC是Linux containers的缩写，意思就是Linux 容器；Linux容器技术其实就是整合内核的功能，让其支持多个容器运行时资源相互隔离；我们知道内核的功能用户是无法直接操作的，必须得有一用户空间的软件，通过系统调用去操作内核功能；所以lxc就是用来操作Linux内核容器化的工具；这种逻辑有点类似iptables，iptables本身不对用户的报文做任何检查，真正生效的是内核netfilter; 　　LXC关键技术点： 　　1、chroot：根切换，一个改变当前运行进程以及其子进程的根目录的操作。一个运行在这种环境的程序无法访问根目录外的文件和命令。 　　2、namespaces：名称空间，LXC在隔离控制方面依赖于Linux内核的namespace特性，具体而言就是在clone时加入相应的flag； 　　3、CGroups：控制组

1、查询数据库各个表空间利用率： SELECT Upper(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)", To_char(Round((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100, 2), '990.99') || '%' "使用比", F.TOTAL_BYTES "空闲空间(M)", F.MAX_BYTES "最大块(M)" FROM (SELECT TABLESPACE_NAME, Round(Sum(BYTES) / (1024 * 1024), 2) TOTAL_BYTES, Round(Max(BYTES) / (1024 * 1024), 2) MAX_BYTES FROM SYS.DBA_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME) F, (SELECT DD.TABLESPACE_NAME, Round(Sum(DD.BYTES) / (1024 * 1024), 2) TOT_GROOTTE_MB FROM SYS.DBA_DATA_FILES DD GROUP BY DD.TABLESPACE_NAME) D

[Noip模拟题]教主的魔法 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 512 MB Submit: 129 Solved: 57 Description 教主最近学会了一种神奇的魔法，能够使人长高。于是他准备演示给XMYZ信息组每个英雄看。于是N个英雄们又一 次聚集在了一起，这次他们排成了一列，被编号为1、2、……、N。每个人的身高一开始都是不超过1000的正整数 。教主的魔法每次可以把闭区间[L, R]（1≤L≤R≤N）内的英雄的身高全部加上一个整数W。（虽然L=R时并不符合 区间的书写规范，但我们可以认为是单独增加第L（R）个英雄的身高）CYZ、光哥和ZJQ等人不信教主的邪，于是他 们有时候会问WD闭区间 [L, R] 内有多少英雄身高大于等于C，以验证教主的魔法是否真的有效。WD巨懒，于是他 把这个回答的任务交给了你。 Input 第1行为两个整数N、Q。Q为问题数与教主的施法数总和。 第2行有N个正整数，第i个数代表第i个英雄的身高。 第3到第Q+2行每行有一个操作： （1）若第一个字母为"M"，则紧接着有三个数字L、R、W。表示对闭区间 [L, R] 内所有英雄的身高加上W。 （2）若第一个字母为"A"，则紧接着有三个数字L、R、C。询问闭区间 [L, R] 内有多少英雄的身高大于等于C。 N≤1000000，Q≤3000，1≤W≤1000，1

electron开发环境的搭建共包括两个部分：一、动态链接库（dll）编译部分；二、Native模块编译部分 tips：cnpm和npm的依赖可能不同，npm安装时可以通过任务管理器查看网速 ``` node rebuild（走的是node-gyp） npm i -g --production window-build-tools npm i ffi // 这一步可能不止这一个命令 npm i --save-dev node-gyp //这里的node-gyp一定要装在当前项目文件夹下，不能用全局的 npm i ref // 需要装好ffi后再搞 set PYTHON=C:\Users\hongbin.liang\.windows-build-tools\python27\python.exe // 设置python的环境变量（已经被window-build-tools自动装好了） node_modules\.bin\electron-rebuild //用electron再次编译C、C++等系统接口（ref编译的貌似不行，electron有自己的一套东西） ``` ``` npm i electron-packager -g // 用来最后的打包 其他相关：http://note.youdao.com/noteshare?id

分块大法好 ，刷分块落谷训练场，忽然看到这道题，大家都是什么lct裸体 我只想问问lct是啥，于是决定拿分块过这道题 先放题链接 [HNOI2010]弹飞绵羊（分块） 题意很简单就不解释了 先把分块分好 ，然后记录每个位置弹过一个块的步数，记录每次弹出这个块后的位置 如果要是单点修改的将块内重构就好了 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=2e5+ 6 ; int m,n,k,p,pos[N],size,a[N],num,outo[N],step[N]; struct node { int l,r,size,cnt; int pos; } bk[N]; int read() { int x= 0 ,f= 1 ; char ch= getchar(); while (ch< ' 0 ' ||ch> ' 9 ' ) { if (ch== ' - ' ) f=- 1 ;ch= getchar();} while (ch>= ' 0 ' &&ch<= ' 9 ' ) {x=x* 10 +ch- ' 0 ' ;ch= getchar();} return x* f; } void rebuild( int l, int r) { for ( int i=r;i>=l;i-- ) if (i+a[i]>bk[pos[i

问题： I have build a Docker image from a Docker file using the below command. 我已经使用以下命令从Docker文件构建了一个Docker映像。 $ docker build -t u12_core -f u12_core . When I am trying to rebuild it with the same command, it's using the build cache like: 当我尝试使用同一命令重建它时，它正在使用构建缓存，例如： Step 1 : FROM ubuntu:12.04 ---> eb965dfb09d2 Step 2 : MAINTAINER Pavan Gupta <pavan.gupta@gmail.com> ---> Using cache ---> 4354ccf9dcd8 Step 3 : RUN apt-get update ---> Using cache ---> bcbca2fcf204 Step 4 : RUN apt-get install -y openjdk-7-jdk ---> Using cache ---> 103f1a261d44 Step 5 : RUN apt-get install -y openssh-server --->

~~推荐播客~~ 「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 浅谈基础根号算法——分块 博主蒟蒻，有缘人可直接观摩以上大佬的博客。。。 #6277. 数列分块入门 1 题目大意： 给出一个长为 $n$ 的数列，以及 $n$ 个操作，操作涉及区间加法，单点查值。 分块入门，区间修改+单点查询 所谓分块，实际上是一种优美的暴力，算是一种数据结构吧。。。 将区间分成许多大小相同的块，对于多出来的部分暴力去做，一般块的大小为$√n$ 看了大佬们的代码，有点儿懵逼=_= 来模拟一下流程吧，可能会清晰一点儿 如图所示，暴力地将一段长度为$10$的序列分成了$4$块，其中$3$块是大小为$√n$的块。 每个数所属块的标号显然是$bl[i]=(i-1)/blo+1$，其中$blo$为块的大小（手推一下即可） 假如你暴力修改某个区间，假设为$[2,7]$，（ 算了，自己暴力模拟吧 ） 你首先要做的是暴力修改小区间，此时小区间为$[2.3]$和$[7,7]$ 这里小区间一般有两个，即最左边不在整个块中的数，和最右边不在整个块中的数 手推一下，暴力修改的左边区间为$[l,min(bl[l]*blo],r)$ emmmmm，我知道暴力修改左边区间的右端点就是$bl[l]*blo]$，为什么还要和给定修改的区间右端点去$min$呢？ 。。。思考一下？（ 大佬说显然嘛 ） 有可能这个待修改区间$[l,r