Reactor

一、Selector&Channel 1.1：各种channel 写这个模型需要提前了解Selector以及Channel，之前记录过FileChannel，除此之外还有以下几种Channel： ServerSocketChannel： 用于监听新的TCP连接的通道，负责读取&响应，通常用于服务端的实现。 SocketChannel： 用于发起TCP连接，读写网络中的数据，通常用于客户端的实现。 DatagramChannel： 上述两个通道基于TCP传输协议，而这个通道则基于UDP，用于读写网络中的数据。 FileChannel： 从文件读取数据。 本篇重点放在ServerSocketChannel和SocketChannel上，大部分客户端/服务端为了保证数据准确性，都是基于TCP传输协议实现的，由于使用Selector注册必须要求被注册的Channel是非阻塞模式的，因此FileChannel由于没有非阻塞模式（无法设置configureBlocking(false)），没办法和注册到selector。 1.2：selector Selector是个通道注册器（用法会在程序里标注），是实现Reactor模型的关键，多个通道均可以注册到Selector，Selector负责监听每个Channel的几个事件：连接就绪、写就绪、读就绪

【 Java架构师面试网 】收集整理了几乎整个架构师学习途中会遇到的面试题，希望大家都能早日圆自己的架构师梦~ 公众号： Java架构师面试网 ，关注回复“ 资料 ”即可领取精美整理的面试资料一份哦~ 1.BIO、 NIO 和 AIO 的区别？ BIO ：一个连接一个线程，客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理。线程开销大。 伪异步 IO ：将请求连接放入线程池，一对多，但线程还是很宝贵的资源。 NIO ：一个请求一个线程，但客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有 I/O 请求时才启动一个线程进行处理。 AIO ：一个有效请求一个线程，客户端的 I/O 请求都是由 OS 先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理， BIO是面向流的，NIO 是面向缓冲区的；BIO 的各种流是阻塞的。而NIO是非阻塞的;BIO的 Stream 是单向的，而NIO的channel 是双向的。 NIO 的特点：事件驱动模型、单线程处理多任务、非阻塞 I/O， I/O 读写不再阻塞，而是返回 0、基于 block 的传输比基于流的传输更高效、更高级的 IO 函数 zero-copy、 IO 多路复用大大提高了 Java 网络应用的可伸缩性和实用性。基于 Reactor 线程模型。 在 Reactor 模式中，事件分发器等待某个事件或者可应用或个操作的状态发生

引言 好久没有写博客了，近期准备把 Netty 源码啃一遍。在这之前本想直接看源码，但是看到后面发现其实效率不高， 有些概念还是有必要回头再细啃的，特别是其线程模型以及 EventLoop 的概念。 当然在开始之前还是有务必要对 IO模型 要有清晰准确的认识。 传送门 事件循环机制(EventLoop) Netty线程模型中一个非常重要的概念: 事件循环机制(EventLoop) 这个概念在 JS 上体现的也非常淋漓尽致，下面在开始介绍netty的线程模型之前，允许我简单的介绍下事件循环机 制在 JS 中的体现 JS 的语言性质: 单线程非阻塞，单线程意味着，js代码在执行的任何时候，都只有一个主线程来处理所有的任务>。非阻塞则意味着，在进行异步IO任务时不会阻塞主线程，主线程会挂起这个任务，等待异步任务完成再执行对应>的回调。 那么JS是如何实现单线程非阻塞的呢？ JS 引擎遇到一个异步事件后并不会一直等待其返回结果，而是会将此事件>挂起（例如交给浏览器去执行请求），主线程会继续执行方法栈中的其他任务。之后当异步任务返回结果后，（可>能是浏览器？）会将回调函数加入到事件队列( Task Queue )中，那么什么时候会从事件队列中取出回调函数执行>呢？当前执行栈中的所有任务都执行完毕，主线程处于闲置状态时会去查找事件队列是否有任务待执行，如果有则

1. 简介 三月份已经介绍过 R2DBC ,它是一种异步的、非阻塞的关系式数据库连接规范。尽管一些 NoSQL 数据库供应商为其数据库提供了反应式数据库客户端，但对于大多数项目而言，迁移到 NoSQL 并不是一个理想的选择。这促使了一个通用的响应式关系数据库连接规范的诞生。 作为拥有庞大用户群的关系式数据库 MySQL 也有了反应式驱动，不过并不是官方的。但是 Spring 官方将其纳入了依赖池，说明该类库的质量并不低。所以今天就尝尝鲜，试一下使用 R2DBC 连接 MySQL 。 2. 环境依赖 基于 Spring Boot 2.3.1 和 Spring Data R2DBC ，还有反应式Web框架 Webflux ，同时也要依赖 r2dbc-mysql 库，所有的 Maven 依赖为： <!--r2dbc mysql 库--> <dependency> <groupId>dev.miku</groupId> <artifactId>r2dbc-mysql</artifactId> </dependency> <!--Spring r2dbc 抽象层--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId>

先说说什么是响应式 响应式编程或反应式编程（英语：Reactive programming）是一种面向数据流和变化传播的编程范式，直白的说就是：将变化的值通过数据流进行传播。 反应式架构文章 WebFlux定点推送、全推送灵活websocket运用【推】 WebFlux前后端分离 -- 数据响应式展示 【推】 webflux+redis/mongodb提供响应式API【推】 WebFlux是什么呢 WebFlux 模块的名称是 spring-webflux，名称中的 Flux 来源于 Reactor 中的类 Flux。Spring webflux 有一个全新的非堵塞的函数式 Reactive Web 框架，可以用来构建异步的、非堵塞的、事件驱动的服务，在伸缩性方面表现非常好。 spring-webflux 模块。该模块包含对响应式 HTTP 和 WebSocket 客户端的支持，以及对 REST，HTML 和 WebSocket 交互等程序的支持。一般来说，Spring MVC 用于同步处理，Spring Webflux 用于异步处理。 Spring Boot Webflux 有两种编程模型实现，一种类似 Spring MVC 注解方式，另一种是基于 Reactor 的响应式方式。 R2DBC是什么？ 响应式关系数据库连接的支持 主题 之前我有对非关系性数据库的响应式api实现（

1. 为啥需要 defaultLoadFactor 现在主流的 HashMap，一般的实现思路都是开放地址法+链地址法的方式来实现。 即数组 + 链表的实现方式，通过计算哈希值，找到数组对应的位置，如果已存在元素，就加到这个位置的链表上。在 Java 8 之后，链表过长还会转化为红黑树。 红黑树相较于原来的链表，多占用了一倍的空间，但是查询速度快乐一个数量级，属于空间换时间。 同时，链表转换红黑树也是一个耗时的操作。并且， 一个效率高的哈希表，这个链表不应该过长 。 所以，如果数组的很多元素上面已经有值了，那么就需要将这个数组扩充下，重建哈希表，也就是 rehash，因此这个 rehash 相当耗时。那么什么时候扩容呢？ **当数组填满的时候？**那么在数组快要填满的时候，会发生很多需要将元素加到对应位置的链表上的情况，并且增加产生红黑树的概率。这显然不可取。 这个 defaultLoadFactor 就是一个比较合适的，哈希表需要扩容的时候的 数组中有占用元素的比例。 2. 这个比例如何计算？ 其实，这个并没有一个统一的结论，因为不同场景下，肯定考虑的方面不同，这个数字最好能最通用。但是， 目前不同语言的 defaultLoadFactor 并不一样 ，比如 Java 是 0.75，Go 中是 0.65，Dart 中是0.8，python 中是0.762. 这里参考（ https

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://lovnx.blog.csdn.net/article/details/107900585 一、背景 可能大家在使用Spring Cloud Gateway构建微服务网关的时候，过五关斩六将，Reactor没能难倒我们，链路追踪没能难倒我们，最后在上线之后发现许多奇妙的问题，这些奇妙的问题还无从下手，比如这个堆栈，深入使用过SCG的人一定不会陌生： reactor . netty . http . client . PrematureCloseException : Connection prematurely closed BEFORE response Suppressed : reactor . core . publisher . FluxOnAssembly$OnAssemblyException : 类似的还有： Connection prematurely closed DURING response 。。。等等 百度了一圈，鲜有人提供解决方案，有条件的Google了一把，跟着官方调整几个参数，有用没用也不得而知，最后反正就不了了之。 二、如何找答案 去SCG官方Issue中查找一番，还不少，（这里插一句，遇到问题可以先找前人的Issue

Java9 新特性 ,Java 模块化，Java 反应流 Reactive，Jigsaw 目录 模块系统 模块描述符 模块化应用程序示例 编译和执行 向后兼容 反应流 Flow类 内部实现 一个简单的应用 应用Processor API使用 总结 模块系统 Java平台模块系统（JPMS）是Java9中的特性，它是Jigsaw项目的产物。简而言之，它以更简单和易于维护的方式来组织包和类型。 直到Java8，系统仍面临与类型系统相关的两个问题： 1.所有的组件（大多是Jar包）都处在classpath中，没有任何的显式依赖申明。诸如Maven之类的构建工具可以在开发过程中帮助组织这些构件。然而，在运行时却没有这样的支持工具。你最终可能会遇到calsspath中缺少某个类，或者更严重的是存在同个类的两个版本，向这样的错误很难诊断。 2.在API级别上不支持封装。所有的public的类在整个应用中都可以访问，经管事实上这些类只是想供一部分其他类调用。另一方面，私有的类和私有的成员也不是私有的，因为你可以使用反射来绕过访问限制。 这些就是Java 模块系统要应对的地方。Oralce的Java平台首席架构师Mark Reinhold描述了Java模块系统的目标： 1.可靠的配置 - 用程序组件相互声明显式依赖的方法替换脆弱，容易出错的类路径机制。 2.强大的封装 -

.NET Reactor 是一个功能强大的代码保护和软件许可系统，适用于为.NET Framework编写的软件，并支持生成.NET程序集的所有语言。 .NET Reactor迎来了久违的版本更新，进入v6.3.0.0全新时代！支持Blazor保护，支持.NET 5 Preview 4保护，允许创建.NET Core 3.x单个文件应用程序，改进了许多功能性能，等等10个功能的更新和改进，还没有体验的朋友可 点击下载. 。 .NET Reactor提供了各种方案，在混淆时如何重命名您的类和成员。 增 量 ——如果希望.NET Reactor始终为您的类型和成员名称生成相同的混淆字符串，则需要启用此选项。 标准 ——这是默认方案。 隐形 ——为混淆的类和成员生成随机有意义的名称。这样，混淆哪些部分就不太明显了。在大多数情况下，建议使用“隐形”。 奇形 ——使用奇怪的字符和置换字符，这会使大多数反编译器代码视图混乱。仅当不想在开发环境（Visual Studio等）中使用受保护的程序集时才启用此功能。 不可打印的字符 ——使用不可打印的字符串来混淆类型和成员名称。仅当不想在开发环境（Visual Studio等）中使用受保护的程序集时才启用此功能。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4087915/blog/4455119

解Bug之路-记一次存储故障的排查过程 高可用真是一丝细节都不得马虎。平时跑的好好的系统，在相应硬件出现故障时就会引发出潜在的Bug。偏偏这些故障在应用层的表现稀奇古怪，很难让人联想到是硬件出了问题，特别是偶发性出现的问题更难排查。今天，笔者就给大家带来一个存储偶发性故障的排查过程。 Bug现场 我们的积分应用由于量非常大，所以需要进行分库分表，所以接入了我们的中间件。一直稳定运行，但应用最近确经常偶发连接建立不上的报错。报错如下: GetConnectionTimeOutException 而笔者中间件这边收到的确是: NIOReactor - register err java.nio.channels.CloasedChannelException 这样的告警。整个Bug现场如下图所示: 偶发性错误 之前出过类似register err这样的零星报警，最后原因是安全扫描，并没有对业务造成任何影响。而这一次，类似的报错造成了业务的大量连接超时。由于封网，线上中间件和应用已经稳定在线上跑了一个多月，代码层面没有任何改动！突然出现的这个错误感觉是环境出现了某些问题。而且由于线上的应用和中间件都是集群，出问题时候都不是孤立的机器报错，没道理所有机器都正好有问题。如下图所示: 开始排查是否网络问题 遇到这种连接超时，笔者最自然的想法当然是网络出了问题。于是找网工进行排查，