Reactor

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【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> #java#reactor#flux#take#获取# 获取Flux订阅数量 视频讲解: https://www.bilibili.com/video/av80322616/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import reactor.core.publisher.Flux; import java.time.Duration; @Slf4j public class FluxMonoTestCase extends BaseTestCase { @Test public void take(){ //根据数量获取 Flux.range(1,10).take(0).log().subscribe(System.out::println); //根据实际获取 Flux.range(1,10000).take(Duration.ofMillis(2)).log().subscribe(System.out::println); //根据条件获取 Flux.range(1,10).takeUntil(item

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Kafka 介绍 Kafka最早是由美国领英公司（LinkedIn）研发的，当时主要用于解决 数据管道 (data pipeline)的问题。当时在LinedIn内部有诸多子系统用于执行各种数据的收集与分析，主要包括业务系统和应用程序的性能监控指标数据和用户操作行为数据两大类。 由于使用开源框架来处理这些数据时存在的诸如扩展性不足，问题较多等一些难点，最终导致了Kafka出世。 Kafka设计之初就旨在提供3个方面的功能特性： 为生产者和消费者提供一套简单的API。 降低网络传输和磁盘存储开销。 具有高伸缩性架构。 在LinkedIn内部，Kafka既用于在线系统，也用于离线系统， 既从上游系统接收数据，也会给下游系统输送数据；既提供消息的流转服务，也用于数据的持久化存储。用Kafka来承接了大量的上下游子系统。 我们印象中的Kafka就是消息队列，也叫消息引擎。从以上可以知道Kafka用于充当系统与系统之间的消息传递的管道，中间件。这种消息引擎解耦了系统与系统之间的联系，给系统与系统之间提供了通过消息来通信，异步处理事件的能力。 系统图解： Kafka设计 吞吐量 对于任何一个消息引擎而言， 吞吐量 都是至关重要的性能指标。通常来讲 吞吐量是某种处理能力的最大值 对于Kafka而言