Reactor

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> #编程#入门#java#spring#webflux#SSE#reactor# SSE数据结构 视频讲解: https://www.bilibili.com/video/av82297051/ WebfluxServerApplication.java package com.example.webfluxserver; import lombok.extern.log4j.Log4j2; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.http.codec.ServerSentEvent; import org.springframework.web.bind.annotation.CrossOrigin; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> #java#reactor#flux#disposable# 停止flux流 视频讲解: https://www.bilibili.com/video/av81385859/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import reactor.core.Disposable; import reactor.core.publisher.Flux; import java.time.Duration; @Slf4j public class FluxMonoTestCase extends BaseTestCase { @Test public void disposable() throws InterruptedException { Flux<Long> longFlux =Flux.interval(Duration.ofMillis(1)); //take方法准确获取订阅数据量 Disposable disposable = longFlux.take(50).subscribe(x->log.info(

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 在大学毕业后的工作期间，从最开始的编写同步代码，到慢慢为了提高系统性能，把一些任务使用异步的方式来处理，从而提高系统的响应时间，那么就会产生一些新的问题，如何监控在异步线程执行的任务的执行状态，是否出现了错误，出现了错误怎么处理，系统创建大量线程又该如何统一管理，这些种种问题都让使我意识到深入了解异步编程的必要性。 同步的代码, 在很多情况下, CPU其实是在等待中度过的, 比如等待一个网络连接, 等待MySQL服务器的数据返回异步的代码, 就是把这些等待的时间给充分利用起来了, 把网络连接, 访问数据库这种耗时的工作时都在注册一个callback或者event之后切换出来，让CPU先去干别的活(例如响应别的请求), 当网络连接,数据库返回结果时再回来执行刚才的callback中的代码，异步的代码可以大大的提升系统的容量上限, 因为充分利用了空闲的CPU时间, 但是对于单个的请求的性能提升帮助比较有限 (除非你的单个请求大量依赖这种IO操作)。 Java的异步编程其实是一个充分利用计算机CPU资源，不想让主程序阻塞在某个长时间运行的任务上，这类耗时的任务可以是IO操作、远程调用以及高密度计算任务。如果不使用多线程异步编程，我们的系统就会阻塞在耗时的子任务上，会导致极大延长完成主函数任务的时间

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> #java#reactor#flux#backpressure# 背压 视频讲解 : https://www.bilibili.com/video/av81253248/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.reactivestreams.Subscriber; import org.reactivestreams.Subscription; import reactor.core.publisher.Flux; import java.time.Duration; import java.util.List; @Slf4j public class FluxMonoTestCase extends BaseTestCase { @Test public void pressure() throws InterruptedException { Flux<Long> longFlux = Flux.interval(Duration.ofMillis(1)); longFlux

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> #java#reactor#flux#buffer# 缓冲 视频讲解: https://www.bilibili.com/video/av81107026/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import reactor.core.publisher.Flux; import java.util.List; @Slf4j public class FluxMonoTestCase extends BaseTestCase { @Test public void buffer(){ Flux<String> stringFlux = Flux.just("a","b","c","d","e","f","g"); stringFlux.subscribe(x -> System.out.print("->"+x)); System.out.println(); Flux<List<String>> listFlux = stringFlux.buffer(2); listFlux.subscribe(x ->

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 过去半年使用PHP和Java两种技术栈完成了一个游戏服务器项目。由于项目中有高频的网络请求，所以PHP技术栈尝试使用Swoole引擎（基于事件的高性能异步并行网络通信引擎）来完成部分游戏业务。 Swoole的安装 安装swoole很简单，由于是国人做的项目，很多issue可以在 官网 文档找到答案。安装分两种： 编译安装。直接去github或者gitee去下载官方的发行版，编译安装后，将so拓展写入php.ini文件。 容器安装。swoole引擎应用广泛，所以hub上有很多可用的容器，选择需要的pull一下即可。 Swoole引擎的优势 常驻内存。传统 PHP框架或者单文件，在处理每个请求之前，都要做一遍加载框架文件、配置的操作，请求完成之后会释放所有资源和内存，无须担心内存泄漏。但是如果请求数量上升，并发很高的时候，快速创建资源，又马上释放，会导致 PHP 程序运行效率急剧下降。而使用 Swoole 则没有这个问题：PHP的代码加载到内存后，拥有更长的生命周期，这样建立的数据库连接和其他大的对象，不被释放。每次请求只需要处理很少的代码，而这些代码只在第一次运行时，被 PHP 解析器编译，驻留内存。以后都是直接载入 OPCODE ，让 Zend 引擎直接运行。另外，之前PHP不能实现的，如数据库连接池