rds

?RDS for MySQL 由亚洲唯一WebScaleSQL团队维护内核源码，结合阿里巴巴多年MySQL数据库调优经验，从数据库源码层及数据库参数进行了性能优化，在相近规格配置下，RDS for MySQL性能值能达到自建数据库性能的3倍以上。 RDS for MySQL针对通用的场景，在内核做了一系列的优化： 1、 改进了InnoDB redo组提交功能，多线程并发写入的情况下能有10%以上的速度提升。 2、 优化锁，对一些会引起串行化的大锁进行了拆分，能够有效避免长时间的读锁等待，提升数据读取效率。 3、 log buffer拆分，使用多组log buffer交替工作，将buffer写入file的过程异步化，提升数据写入速度。 4、 优化了只读事务的执行过程，应对读多写少的使用场景，能有100%的吞吐能力提升。 5、 主备同步效率优化，主备实例间采用改进后的同步复制机制，提升20% 以上的数据同步效率 6、 另外还针对特定的行业场景，进行了深度定制：比如电商行业进行了秒杀场景的优化，应对高并发数据更新；金融行业提供了Double Binlog保护，大数据量的场景提供了TokuDB引擎压缩和IO优化。? 3层安全防护体系，为您抵御90%以上的网络攻击 DDOS防护：在网络入口实时监测，当发现超大流量攻击时，对源IP进行清洗，清洗无效情况下可以直接拉进黑洞。 IP白名单配置

When I create a database dump from Amazon RDS and then I try to import it locally, the result is ERROR 1064 (42000) at line 54 . At line 54 there is the following statement: CREATE TABLE account_emailconfirmation ( The command used for dump is: mysqldump -u user -h host.rds.amazonaws.com -p --default-character-set=utf8 --result-file=sync.sql database_name The command used for import is: mysql --user=root -p mpl -vv < sync.sql And here is the output (verbosity increased). -------------- CREATE TABLE `account_emailconfirmation` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `created` datetime(6) NOT

I am trying to use one of AWS's latest features where it allows you to stop an RDS instance. I followed this doc where it explains that I need to run the command: aws rds stop-db-instance --db-instance-identifier mydbinstance however, when I do that I get this: usage: aws [options] <command> <subcommand> [<subcommand> ...] [parameters] To see help text, you can run: aws help aws <command> help aws <command> <subcommand> help aws: error: argument operation: Invalid choice, valid choices are: add-role-to-db-cluster | add-source-identifier-to-subscription add-tags-to-resource | apply-pending

阿里云ECS优惠套餐 阿里云RDS优惠套餐 阿里云REDIS优惠套餐 阿里云REDIS集群版 阿里云短信资源包 来源： https://www.cnblogs.com/dongbo/p/11725884.html

一、背景： 由于阿里云RDS生产库每天都需要备份且拷贝到自建读库，而如果使用阿里云的自动拷贝到只读实例， 费用太高， 故采用自编写同步脚本方法实现。 二、前提： 1). 已开通阿里云RDS， 且开启定期备份功能。（备份功能生成备份文件供下载） 2). 已在备份的目标服务器上安装mysql数据库。 3). 备份目标服务器已安装数据恢复工具Percona XtraBackup，您可以从Percona XtraBackup官网下载安装。 MySQL 5.6及之前的版本需要安装 Percona XtraBackup 2.3，安装指导请参见官方文档 Percona XtraBackup 2.3 。 MySQL 5.7版本需要安装 Percona XtraBackup 2.4，安装指导请参见官方文档 Percona XtraBackup 2.4 。 MySQL 8.0版本需要安装 Percona XtraBackup 8.0，安装指导请参见官方文档 Percona XtraBackup 8.0 。 三、脚本编写和测试 1. 编写SHELL脚本 #!/usr/bin/env bash #########数据库基础信息############# #输入参数 URL_PATH=$1 #定义时间格式 DATE=`date +%Y%m%d%H%M%S` #日志记录文件地址 LOG_PATH=/data

Performance Insights是什么 阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器，以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载，资源等待的源头和对应SQL查询语句，以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。 几个名词解释 Performance Insights：中文翻译过来叫性能洞察。 Active Session （AS）：RDS数据库系统中，活跃的会话数量。 Average Active Session （AAS）：一段时间内，RDS数据库中平均活跃会话数量。 Max Vcores：RDS数据库实例最大可以使用到的CPU Cores数量。 AAS和MaxVcores来量化系统瓶颈 在文章开始，我们希望能够把一个非常重要的问题解释清楚：为什么可以使用AAS （平均活跃会话数）与RDS数据库实例MaxVcores量化对比来作为系统瓶颈的判断依据？我们的理由是： 首先，RDS数据库系统中，我们认为最为重要的资源是CPU资源，因为其他所有资源都需要CPU来调度。 其次，CPU的并发处理能力，与CPU Cores的数量相关。假设在相当小的一个时间切片上，CPU对活跃会话（AS）处理能力瓶颈就是CPU Cores数量。即

I used to install and do: $ sudo yum install -y postgresql94-server postgresql94 $ pg_dump -h name-of-db.us-east-1.rds.amazonaws.com -U user dbName > dump After RDS upgrade to 9.5.2 I get this: pg_dump: server version: 9.5.2; pg_dump version: 9.4.5 pg_dump: aborting because of server version mismatch I can't find a proper package for Amazon Linux This didn't help me: http://tecadmin.net/install-postgresql-9-5-on-centos/ Can you? Amir Mehler Ok, found it. (1) Install the repo: $ sudo rpm -Uvh https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/9.5/redhat/rhel-6-x86_64/pgdg-ami201503-95-9.5-3.noarch

原文链接： Contour 学习笔记（一）：使用 Contour 接管 Kubernetes 的南北流量 在 Kubernetes 中运行大规模以 Web 为中心的工作负载，最关键的需求之一就是在 L7 层实现高效流畅的入口流量管理。自从第一批 Kubernetes Ingress Controller 开发完成以来， Envoy （由 Matt Klein 和 Lyft 团队开发）已经成为云原生生态系统中的新生力量。Envoy 之所以受到支持，因为它是一个 CNCF 托管的项目，与整个容器圈和云原生架构有着天然的支持。 容器公司 Heptio 开源的项目 Contour 使用 Envoy 作为 Kubernetes 的 Ingress Controller 实现，为大家提供了一条新的 Kubernetes 外部负载均衡实现思路。 据 官方博客 介绍， Heptio Contour 可以为用户提供以下好处： 一种简单的安装机制来快速部署和集成 Envoy。 与 Kubernetes 对象模型的集成。 Ingress 配置的动态更新，而无需重启底层负载均衡器。 项目成熟后，将允许使用 Envoy 一些强大的功能，如熔断器、插件式的处理器链，以及可观测性和可调试性，可以非常方便地对接监控系统。 IngressRoute 之间可以级联，用来做蓝绿部署非常方便。 下面我们就来试用一下。 1