权重

   最近做项目用到了GP-WGAN，所以感觉有必要了解一下，这里简要参考别人的博客自己做一个总结吧。    GAN通过训练判别器和生成器来使得生成器生成的数据分布上尽可能和真实样本的分布完全一致。但是在GAN训练的过程中常常会存在训练不稳定的现象。因此蒙特利尔大学的研究者对WGAN进行改进，提出了一种替代WGAN判别器中权重剪枝的方法，即具有梯度惩罚的WGAN，从而避免训练不稳定的情况。    在WGAN中，作者将权重剪切到一定范围内，如[-0.01,0.01]，发生了这样的情况，如下图所示：    最后发现大部分的权重都在-0.01和0.01上，这说明大部分权重都只有这两个参数，无法发挥深度神经网络的泛化能力。而且这种剪切也很容易导致梯度爆炸或者梯度弥散，原因在于，剪切范围太小会导致梯度消失，损失无法有效传递，而剪切范围太大，梯度变大一点点，多层以后梯度就会爆炸。为了解决这个问题，这里引入了lipschitz连续性条件，通过梯度惩罚的方式满足连续性条件，如上图右部所示。    lipschitz连续性条件的一个表达如下所示，即我们希望y’->y时，希望 | | D ( y , θ ) − D ( y ′ , θ ) | | < = C | | y − y ′ | | | | D ( y , θ ) − D ( y ′ , θ ) | | <= C | | y − y ′ | |

Pytorch实现DCGAN 参数 实现步骤 准备 权重初始化 生成器 判别器 损失函数与优化器 训练 1.训练判别器 2.训练生成器 参数 dataroot :存放数据集根目录 workers :DataLoader读取数据线程数 batch_size :训练的batch size,论文中去128 image_size :用于训练的图片大小 nc :输入图像通道数,取3 nz :隐层向量长度 ngf :与生成器特征图深度相关变量 ndf :与判别器特征图深度相关变量 num_epochs :epoch数 lr :论文取0.0002 beta1 :Adam参数,取0.5 ngpu : 实现步骤 准备 使用dataset.ImageFolder创建 dataset 实例 创建 dataloader 设置 device 使用plt和torchvision中 make_grid 展示部分图片 权重初始化 声明*weights_init(m)*函数,对m权重进行初始化,若m为卷积层,设置mean=0,stdev=0.02,若m为BatchNorm层,nn.init.normal_(m.weight.data, 1.0, 0.02) 生成器 1.定义Generator类, 参数: self.ngpu , self.main 反卷积->BatchNorm->ReLU 2.声明netG实例,

标签选择器的权重是 1 Class选择器的权重是10 Id选择器的权重是100 行间样式的权重是1000 带有关键字 !important 的css属性 权重是无穷大 在选择器中，谁的权重大就选谁 权重=所有选择器权重的总和（权重相同的时候，后面的会覆盖前面的） Css选择器的两大特性 1.继承性 所有跟文本字体有关的属性都会被子元素继承。且权重是0000. 2.层叠性 就是解决选择器权重大小的一种能力，就是看那个选择器的权重大。谁的权重大听谁的。0010相当于255个0001. 来源： https://www.cnblogs.com/chuliwei/p/11909531.html

css选择器 选择器的权重 在css中，那个选择器的权重高，就走谁的样式 标签选择器的权重是1 class选择器的权重是10 ld选择器的权重是100 行间样式的权重是1000 带有关键字！important的css属性权重是无穷大 1 案例; P{ bockground:blue!important; } 权重的计算 将选择器上面的权重进行叠加，叠加后的总和计算该选择器的权重 权重相等的时候 后面的会覆盖前面的。 -- css选择器的种类 标签 权重是0001 类class 权重是 0010 相当于255个标签选择器 ld 权重是0100相当于255个类。 *通配符 代表所有的标签 权重是 0000 后代选择器 a p 权重是累加0011 子代选择器 a>p 权重是0011 交集选择器 a#as 案例 p a{ background：red； } 并集选择器 a，b 案例： b， a{ background：blue } 两.css的几种形式 1.行间样式 将style写在标签内的充当标签标签属性 2.行内样式 3.外联样式 css选择器的两大特性 1.继承性 所有跟文本字体有关的属性都会被子元素继承。且权重是0000 2.层叠性，就是解决选择器权重大小的一种能力，就是看那个选择器的权重大。谁的权重大听谁打。0010相当于255个0001 来源： https://www

目录 权重初始化最佳实践 期望与方差的相关性质 全连接层方差分析 tanh下的初始化方法 Lecun 1998 Xavier 2010 ReLU/PReLU下的初始化方法 He 2015 for ReLU He 2015 for PReLU caffe中的实现 小结 参考 博客： blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 权重初始化最佳实践 书接上回，全0、常数、过大、过小的权重初始化都是不好的，那我们需要什么样的初始化？ 因为对权重 \(w\) 的大小和正负缺乏先验，所以应初始化 在0附近 ，但不能为全0或常数，所以要有一定的 随机性 ，即 数学期望 \(E(w)=0\) ； 因为梯度消失和梯度爆炸，权重不易过大或过小，所以 要对权重的方差 \(Var(w)\) 有所控制 ； 深度神经网络的多层结构中，每个激活层的输出对后面的层而言都是输入，所以我们希望 不同激活层输出的方差相同 ，即 \(Var(a^{[l]})=Var(a^{[l-1]})\) ，这也就意味 不同激活层输入的方差相同 ，即 \(Var(z^{[l]})=Var(z^{[l-1]})\) ； 如果忽略激活函数，前向传播和反向传播可以看成是权重矩阵（转置）的连续相乘。数值太大，前向时可能陷入饱和区，反向时可能梯度爆炸，数值太小，反向时可能梯度消失。所以初始化时， 权重的数值范围（方差

css选择器，选择器的权重，在css中 那个选择器权重高，就走谁的样式，标签选择器的权重是1 。 标签选择器的权重是10. id选择器的权重是100. 行内样式的权重是1000. 带有关键字的！important的属性 权重是无穷大的 p{ p background：blue ！important; } 权重的计算 ， 将选择器上面的权重进行叠加，叠加后的总和就是该选择器的权重。 #as .a p{ background：blue； } 3.权重的计算规则 内联样式，如：style=“...” 权重为1000 id选择器，如#content ， 权重为0100 类， 伪类，属性选择器，如，content ，权重为0010 类型选择器，伪类素选择器，如div p 权值为0001 继承的样式没有权值。 权重相等的时候，后面的回覆盖前面。 p. b{ background:#ff0000; } .a span{ bacground:biue; } css选择器的种类 标签 权重是0001 类class权重是0010 相当于255 个标签选择器 id权重是0100 相当于255个类 *通配符 代表所有的标签 权重是0000 后代选择器是 .a p 权重是累加0011 子代选择器.a>p 权重是 0011 交集选择器.a#as p.a{ background： blue; } 并集选择器.a

Css选择器 选择器的权重 在css中，哪个选择器的权重高，就走谁的样式。 标签选择器的权重是 1 Class选择器的权重是10 Id选择器的权重是100 行间样式的权重是1000 带有关键字 !important 的css属性 权重是无穷大 权重的计算 将选择器上面的权重进行叠加，叠加后的总和就是该选择器的权重。 权重相等的时候 后面的会覆盖前面的。 Css选择器的种类 标签 权重是0001 类class 权重是 0010 相当于255个标签选择器 Id 权重是 0100 相当于255个类 *通配符 代表所有的标签 权重是 0000 后代选择器 .a p 权重是累加 0011 子代选择器 .a>p 权重是 0011 交集选择器.a#as 并集选择器.a,.b Css的几种形式 1.行间样式 将style写在标签内的充当标签标签属性 行内样式 3.外联样式 Css选择器的两大特性 继承性 所有跟文本字体有关的属性都会被子元素继承。且权重是0000. 层叠性 就是解决选择器权重大小的一种能力，就是看那个选择器的权重大。谁的权重大听谁的。0010相当于255个0001. 来源： https://www.cnblogs.com/zhangyuxinxin/p/11908076.html

css选择器的种类 标签 权重是001 类 class权重是0010 相当于255个标签选择器 Id 权重是0100相当于255个类 *通配符 代表所有的标签 权重是0000 后代选择器 .a p 权重是累加0011 子代选择器 .a>p 权重是0011 交集选择器.a#as 来源： https://www.cnblogs.com/hyh11211121/p/11907849.html

css选择器 选择器的权重 在css中，那个选择器的权重高，就走谁的样式 标签选择器的权重是1 class选择器的权重是10 id选择器的权重是100 行间样式的权重是1000 带有关键字！important 的 css 属性 权重无穷大 例子：p{ background: red!important; } 权重的计算 将选择器上面的权重进行叠加后的总和就是该选择器的权重 例子： #auc .a p{ background-color：red； } （总权重是：#auc .a p） 权重计算的规则 内联样式，如：style+“.....”权值为1000 id选择器，如：#content，权值为0100 类，伪类，属性选择器，如content，权值为0010 类型选择器，伪类选择器，如div p，权值为0001 继承的样式没有权值 权重相等的时候，后面的会覆盖前面的 例子： <style type="text/css"> p .noa{ background-color: red; } .nva span{ background-color: aqua; } </style> </head> <body> <p class="noa"> <span class="nva"> hello </span> </p> </body> css选择器的种类 标签 权重是0001 类class

一、三大特性简述 层叠性： 后来的覆盖前面的 （长江后浪推前浪） 继承性： 子标签会继承父标签的某些样式 （跟文字有关的一般都会继承） 优先级： 设计到一个算法“css特殊性（Specificity）” specificity用一个四位的数来表示，从左到右 左面的值最大，数位之间没有进制级别之间不可超越 继承或者*的贡献值 0，0,0,0 每个元素（标签）贡献值为0,0,0,1 每个类，伪类的贡献值 0,0,1,0 每个ID的贡献值为 0,1，0,0 每个行内样式贡献值 1,0,0,0 每个！important 无穷大 !important的用法 div { color: red!important; } 二、优先级高低总结 相等价的时候取就近原则 权重可叠加叠加 1.使用了！important申明的规则 2.内嵌在HTML元素的style属性里面的申明 3.使用了ID选择器的规则 4.使用了类选择器、属性选择器、伪元素和伪类选择器 5.使用了元素选择器的规则 6.只包含一个通用选择器的规则 7.同一类选择器则遵循就近原则 来源： https://www.cnblogs.com/guniang/p/11904446.html