python字符串操作

YAML文件简单介绍 YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的 数据 标记语言。 YAML全称其实是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写，所以它强调的是 数据 本身，而不是以标记为重点 为什么要使用YAML文件？ 其实YAML文件也是一种配置文件，但是相较于ini，conf配置文件来说，更加的简洁，操作简单，还能存放不同类型的数据；而像ini存储的值就都是字符串类型，读取之后还要手动转换 YAML的基本语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格 。（可以将你的ide的tab按键输出替换成4个空格） 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可 #表示注释 YAML支持的数据结构 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary） 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list） 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值 YAML，对象数据类型 对象的一组键值对，使用冒号结构表示。 animal: dogs 转换成Python数据结构，如下： {'animal': 'dogs'} 将所有键值对赋值。 hash: {

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 ( int ) 浮点型（ float ） 布尔型（ bool ） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 ( complex ) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence ，也可以理解为 容器 取值 [] 遍历 for in 计算长度 、 最大/最小值 、 比较 、 删除 链接 + 和 重复 * 切片 01. 列表 1.1 列表的定义 List （列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组 专门用于存储 一串 信息 列表用 [] 定义， 数据 之间使用 , 分隔 列表的 索引 从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号， 索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围 ，程序会报错 name_list = [ "zhangsan" , "lisi" , "wangwu" ] 1.2 列表常用操作 在 ipython3 中定义一个 列表 ，例如： name_list = [] 输入 name

字符串常用操作 7 月19 日，7 月20 日 ，7 月22 日，7 月29 日，8 月29 日，2 月29 日 首字母大写：a_str.capitalize() 统计字符串个数：a_str.count(“x”) 输出字符，不够的使用指定的字符补上，字符居中：a_str.center(50,”-“) 判断字符串以什么结尾：a_str.endwith(“xx”) 将字符串中的tab转换为指定数目的空格：a_str.expandtabs(tabsize=30) 查找指定字符串在字符串中的位置：a_str.find(“xx”) 字符串也可以切片：a_str[a_str.find(“xx”):] 格式化输出：a_str.format(xx=”x”,xxx=”xxx”) 字典格式输出:a_str.format_map({‘name’:’alex’, ’year’:12}) 判断是否为阿拉伯数字（所有英文字符+0-9）：a_str.isalnum() 判断是否为英文字符：a_str.isalpha() 判断是否为十进制数：a_str.isdecimal()？？？ 判断是否为整数：a_str.isdigit() 判断是否为合法的标识符（合法的变量名）：a_str.isidentifier() 判断是否为小写：a_str.islower() 判断是否只有数字（不能有小数点）：a_str

　　我们在学习python的时候，接触最多的往往则是那些函数，对于python函数，在这里为大家总结归纳了这些，如果有缺漏，还请及时留言指正哦！ 　　话不多说，干货来袭！ 　　1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用) 　　help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 　　callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 　　repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 　　eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式 　　dir(obj) 查看obj的name space中可见的name 　　hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name 　　getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name 　　setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object 　　delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name 　　vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示 　　locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示 　

Django内置过滤器总览 可以查询下表来总览Django的内置过滤器： 过滤器 说明 add 加法 addslashes 添加斜杠 capfirst 首字母大写 center 文本居中 cut 切除字符 date 日期格式化 default 设置默认值 default_if_none 为None设置默认值 dictsort 字典排序 dictsortreversed 字典反向排序 divisibleby 整除判断 escape 转义 escapejs 转义js代码 filesizeformat 文件尺寸人性化显示 first 第一个元素 floatformat 浮点数格式化 force_escape 强制立刻转义 get_digit 获取数字 iriencode 转换IRI join 字符列表链接 last 最后一个 length 长度 length_is 长度等于 linebreaks 行转换 linebreaksbr 行转换 linenumbers 行号 ljust 左对齐 lower 小写 make_list 分割成字符列表 phone2numeric 电话号码 pluralize 复数形式 pprint 调试 random 随机获取 rjust 右对齐 safe 安全确认 safeseq 列表安全确认 slice 切片 slugify 转换成ASCII

python 保留字 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字： >>> import keyword >>> keyword.kwlist['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 注释 Python中单行注释以 # 开头，实例如下： 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3# 第一个注释print ("Hello, Python!") # 第二个注释 执行以上代码，输出结果为： Hello, Python! 多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """ ： 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3# 第一个注释#

IPython介绍 ipython 是一个 python 的交互式 shell ，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习 ipython 将会让我们以一种更高的效率来使用 python 。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台 IPython提供了两个主要的组件： 一个强大的python交互式shell 供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核（IPython notebook） IPython的主要功能如下： 运行ipython控制台 使用ipython作为系统shell 使用历史输入(history) Tab补全 使用 %run 命令运行脚本 使用 %timeit 命令快速测量时间 使用 %pdb 命令快速debug 使用 pylab 进行交互计算 使用IPython Notebook 安装IPython ipython支持Python2.7版本或者3.3以上的版本，我用的是windows下的python 3.8.2版本。 安装ipython很简单，可以直接使用pip管理工具即可: C:\Users\Admin>pip3 install ipython 下载太慢可以使用国内镜像： C:\Users\Admin>pip3

目录 1.为什么使⽤正则表达式 2.正则表达式的组成 3.正则常⽤⽅法 3.1 re.match()​ 3.2 re.search()​ 3.3 re.findall()​ 3.4 re.split​ 3.5 re.sub和re.subn 3.6 re.group()和re.groups() 3.7 compile 4.练习 正则表达式 正则表达式是对字符串操作的⼀种逻辑公式，就是⽤事先定义好的⼀些特定字符、及这些特定字符的组合，组成⼀个“规则字符串”，这个“规则字符串”⽤来表达对字符串的⼀种过滤逻辑。 需要引⼊内置模块re 缺点：效率低下，能⽤字符串⽅法完成尽量使⽤字符串的⽅法 优点：编码简单 1.为什么使⽤正则表达式 使⽤场景 敏感词过滤 ⼿机、邮箱等验证 爬⾍ 2.正则表达式的组成 原⼦ 组成正则表达式的最⼩单位，任何字符都可以 量词 量词能够增强原⼦的描述能⼒ 模式修正符 注意： 模式字符串⼀定要使⽤原⽣字符串，也就是⽤r开头的字符串。 r'www' 严格区分⼤⼩写 如果正则表达式中有{， }， [,],-,?,*,|^,$,.等做普通字符，则要将其转义 3.正则常⽤⽅法 3.1 re.match() 3.2 re.search() 3.3 re.findall() 3.4 re.split 3.5 re.sub和re.subn 3.6 re.group()和re

什么是正则表达式？ 正则表达式并不仅仅是python的专利，几乎其他的语言都有正则表达式。就比如bash就有正则表达式命令--grep，个人感觉python中的正则表达式类似于 grep -o 正则表达式是用于处理字符串的强大工具，虽然效率上可能不高，但是功能强大！ 正则表达式设定了一系列语法，比如说“ . ”表示任意单个字符，\d表示单个数字…… 通过组合这些规则我们可以形成一个pattern（模式）！凡是符合这个pattern的字符串，我们就认为它被匹配了，否则，则代表这个字符串是不合法的！ 正则表达式的语法： 单个字符 具体说明 . 匹配任意字符（除了换行符\n） [] 匹配字符集，[0-1]表示数字，[a-z]表示小写字母 \ 转义字符，改变其后字符的原意 [^] 非 \d 与[0-9]功能相同，表示数字 \D 非数字，即[^\d] \s 空白字符即：[<空格>\t\r\f\n\v] \S 非空白字符 \w 单词字符[a-zA-Z0-9] \W 非单词字符[^\w] 上面表格中就是单个字符。当我们要匹配一个字母时，我们可以这样写：[a-z] .但是如果我们要匹配两个字符的时候该怎么办？ 大家可能会想到这样：[a-z][a-z] 好，用这样的方法也可以。但是如果我们要匹配10个甚至数百个或者不限定字符的长度该怎么办？那我们就要用到数量词了。 数量词 说明 *

字符串类型的表示 字符串是由若干个有序字符组成的字符序列。 字符串有两种表示方法 一对单引号： '一二三' ；或者一对双引号： ''一二三'' 。仅表示单行字符串 一对三单引号可表示多行字符串： '''一二三''' 字符串的序号 正向递增序号和反向递减序号： 字符串的使用方法 使用[ ]获取字符串的一个或多个字符： 索引：返回字符串中的当个字符。<字符串>[M] "一二三"[0] 结果为’‘一’’ 切片：返回字符串中的一段字符子串。<字符串>[M:N:K]。其中M、N、K可缺失，M缺失表示 至开头 ，N缺失表示 至结尾 ，K表示步长。 ''一二三''[0:1] 结果为’‘一二’’ 字符串的特殊字符（转义符\） 转义符表达特点字符的本意。 ''这里有个双引号(\'')'' 结果为 这里有个双引号(’’) 转义符形成一些组合，表达一些不可打印的含义。 ' \b' 回退 '\n' 换行 '\r' 回车等等 https://blog.csdn.net/gezailushang/article/details/84178853 字符串操作符 操作符及使用 描述 x + y 连接两个字符串x，y n * x 将字符串x复制n次 x in s 如果x是s的子串，则返回True，反之返回False 字符串处理函数 函数及使用 描述 len(x) 返回字符串x的长度。 str(x)