python字符串

阅读目录 上节拾遗 二进制 字符编码 基本数据类型 回到顶部 上节拾遗 变 量的创建与id 例1:name = 'oldboy' 首先，当我们定义了一个变量name = ‘oldboy’的时候，在内存中其实是做了这样一件事： 程序开辟了一块内存空间，将‘oldboy’存储进去，再让变量名name指向‘oldboy’所在的内存地址。如下图所示： 例 2:两个变量名一个值 提问：当我执行下面这段代码的时候，程序是怎么处理的呢？ name1 = 'oldboy' name2 = 'oldboy' 我们猜想会有两种可能: 第一种情况:程序分别在内存中开辟了两块儿空间来存储‘oldboy’这个值，并且让name1和name2指向这两个值。如下左图 第二种情况:由于两个值内容一致，所以程序只开辟一块儿空间存储‘oldboy’，并让name1和name2只想着个值。如下右图 提问：大家来猜测一下会是哪种情况？ 其实上面的两种猜想都是对的。正常情况下字符串在内存里就是如我们猜想的第一种情况一样，每一次创建一个变量都会在内存中申请一块儿空间。 但是，python认为一些“看起来像python标识符的字符”和小整数字在开发中是常用的，因此出于节省内存的角度思考，对于这部分字符串和数字做出了优化[-5,257)

1.python中的时间的表示方法有以下几种： （1）时间戳，通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的到当前时间的差。 time.time() 返回的就是时间戳格式。 （2）结构化时间(struct_time)，就是标准的咱们指的 9个时间元素（年、月、日、时、分、秒、一年中的第几周、一年中的第几天、夏时令） （3）格式化的时间字符串(Format String) import time print(time.time()) #时间戳 print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) #格式化的时间字符串 2017-08-07 22:30:12 #下面都是本地时区时间（utc 时间+8小时） print(time.localtime()) print(time.gmtime()) #UTC时间（世界标准时间） #可以获取结构化数据中的某个元素，比如下面是取出当前是几月。 print(time.localtime().tm_mon) 2.“时间戳” “格式化时间字符串” “结构化的时间”之间的转换关系图。 来源： http://www.cnblogs.com/yxwang/p/7301806.html

input给计算机一个指令 接着计算机会把问题显示到显示器上面，等人家回答。 input()函数的结果，我们需要赋值，不然就没办法得到这个结果。 input()函数的数据类型是字符串。那么其赋值到变量上面，变量自然也是字符串。虽然它是字符串类型，但我们依然可以通过int()函数来强制转换，int是整数的意思。只有当我们需要确切的数字的时候，我们就需要用到int()。 来源： https://www.cnblogs.com/yezishen/p/11524131.html

JavaScript概述 　　JavaScript(JS) 前端编程语言 　JS跟Java没有半毛钱关系，纯粹是为了蹭当时红极一时java的热度 ECMAScript和JavaScript的关系 　　1996年11月，JavaScript的创造者--Netscape公司，决定将JavaScript提交给国际标准化组织ECMA，希望这门语言能够成为国际标准。次年，ECMA发布262号标准文件（ECMA-262）的第一版，规定了浏览器脚本语言的标准，并将这种语言称为ECMAScript，这个版本就是1.0版。 该标准一开始就是针对JavaScript语言制定的，但是没有称其为JavaScript，有两个方面的原因。一是商标，JavaScript本身已被Netscape注册为商标。而是想体现这门语言的制定者是ECMA，而不是Netscape，这样有利于保证这门语言的开发性和中立性。 因此ECMAScript和JavaScript的关系是，前者是后者的规格，后者是前者的一种实现。 ECMAScript的历史（版本的更新） 注：ES6就是指ECMAScript 6。 一个完整的JavaScrip实现是由一下3个不容的部分组成的： 核心（ECMAScript） 文档对象模型（DOM） Document object model (整合js，css，html) 浏览器对象模型（BOM）

字符串 创建字符串： a = "jia'jia'" 重复输出 print（'hello'*10） 通过 2 [ ] , [ : ] 索引获取字符串中字符，这里和列表的切片相同 print('helloword'[2;]) 通过关键字“in”判断某一个字是否在字符串中 print('wo_guo_de_heng_hao' in [wo,guo,hen]) print(123456 in 89) 格式化字符 print('XiaoMin is a good teacher') print('%s is good teacher'%'xXiaoMin') 字符串拼接 #例1 a = 123 b = 'abc' c = a + b print(c) #例2 a = 123 b = 'abc' c = ''.join(a,b) # ''符号中加什么符号 就会将符号 加到拼接的字符中间 例添符号为 +++ 效果如 123+++abc print(c) 字符串的内置方法 st = 'helle kitty' print(st.count('l')) # 统计“l”的个数 print(st.capitalize()) # 将首字母大写 print(st.center(25,'-')) # 居中 50为字符串的长度 字符两边用‘-’补充 例：--------hello Kitty-------

变量和变量类型的解析 1. 什么是变量：在程序过程中，可能会发生变化的量 2. 定义变量：变量名称 = 变量值 3. 变量（标识符）的命名规则： 变量的名称必须使用有效字符（大小写字母，数字， _ ）组成 不能用数字开头 变量名称有意义（比如 name ， age 等） 建议使用下划线法（例： userName user_name ） 不要使用关键字和保留字（例： 'False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 　　　　　　　　　　　 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 　　　　　　　　　　　　 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 　　　　　　　　　　　　 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 　　　　　　　　　　　　 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield' ） 4. 变量类型： 整形 Integer （不可变类型）：一般情况下都是使用整数数字来表示的类型数据 浮点类型 Float （不可变类型）：小数类型，可以用小数来表示

一、NumPy Ndarray 对象 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 ndarray 内部由以下内容组成： 一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。 数据类型或 dtype，描述在数组中的固定大小值的格子。 一个表示数组形状（shape）的元组，表示各维度大小的元组。 一个跨度元组（stride），其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要"跨过"的字节数。 numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) """ object 数组或嵌套的数列 dtype 数组元素的数据类型，可选 copy 对象是否需要复制，可选 order 创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认） subok 默认返回一个与基类类型一致的数组 ndmin 指定生成数组的最小维度 """ View Code 二、Numpy数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上

转载：Numpy易百教程 转载： https://www.numpy.org.cn/article/basics/python_numpy_tutorial.html 1.什么是Numpy？ NumPy是Python中科学计算的基础软件包。 Numpy提供多维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API， Numpy包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等。 NumPy包的核心是ndarray对象。 2.数组对象ndarray Numpy的数组类被称为ndarray，别名为 array。 Numpy的数组中所有元素类型都相同，并通过正整数元组索引。 Numpy中，维度称为轴。轴的数目为rank。 - 数组属性： ndarray.ndim 　　　　　　　 # 秩，即轴的数量或维度的数量 ndarray.shape　　 　　　　 # 数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列 ndarray.size 　　 # 数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值 ndarray.dtype ndarray # 对象的元素类型 ndarray.itemsize ndarray # 对象中每个元素的大小，以字节为单位 ndarray.data # 包含实际数组元素的缓冲区

1、 python中字符串的定义： python 中的字符串，可以使用单引号、双引号或者三个单引号包含的字符，都是字符串。 2、 字符串的常见的使用方法： capitalize() # 字符串首字母大写 center() # 字符串居中，第二个默认是以空格填充，可以由用户自己执行填充的字符串 ljust() # 左对齐 rjust() # 右对齐 count() # 统计字符串中，某个字符或者字符串出现的次数 encode/ 字节的decode方法 # 通过参数指定编码，将字符串转换为字节 endswith # 判断字符串是不是以xxx结束 startswith # 判断字符串是不是以xxx开始 find # 和index方法一样，不同之处就是find查询的字符不存在，则返回-1 rfind # 查找最后一个 index # 查询字符或者字符串在该字符串中的索引位置 rindex # 查找最后一个 format # 格式化字符串，推荐使用 isalnum # 判断字符串只能有数字和字母组成 isalpha # 判断字符串是不是只有字母组成 isdigit # 判断字符串是不是是数字组成 isdecimal # 判断字符串是不是是数字组成 islower # 判断字符串是不是全部小写 isupper # 判断字符串是不是全部大写 istitle # 判断是不是标题 isspace #

七个基本必背函数 join　　将设置字符插入目标字符串中每个字符中间 split　　按既定字符将目标字符串内全部对应分割，默认从左开始，可指定分割次数（分割后对应分割符不会返回） find　　从前往后在既定右开区间内寻找指定字符串，找不到输出-1。返回的是绝对位值 strip　　左右同时开始向中间祛设置字符串 upper　　转换为大写 lower　　转换为小写 replace　　把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次 四个函数妙用 test　　获取位置返回int 　　test[3]　　索引位置 　　test[0:1]　　索引范围(0,<=x<1) 　　test[0:-1]　　索引范围(“-1”表示直接到最后) len　　查找字符串中有多少个字符 for 变量名 in 字符串　　（这是等价while递增步长为1的循环） range(100,,2)　　创建0到100连续数字，步长为2 来源： https://www.cnblogs.com/zhuqt-2008/p/11519516.html