python算法

树 树是由根结点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的。集合中的元素称为树的结点，所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的结点之间建立了一个层次结构。在这种层次结构中有一个结点具有特殊的地位，这个结点称为该树的根结点，或称为树根。 相关概念 根节点：树中最顶部的元素 父节点：处了根节点都有父节点，每个节点最多只有一个父节点 孩子节点：一个父节点具有0个或多个孩子节点 兄弟节点：同一个父节点的孩子节点之间是兄弟关系 外部节点：一个没有孩子的节点称为外部节点，也叫叶子结点 内部节点：有一个或多个孩子节点的节点叫做内部节点 树的边：指一对节点(u,v)，其中u是v的父节点或者v是u的父节点 树的路径：一系列连续的边组成了一条路径 节点的深度：节点的深度就是该节点的祖先的个数，不包括该节点本身，如果根节点的层数为1，则深度即为该节点的层数-1 节点的高度：如果p是树中的叶子节点，那么它的高度为0.否则p的高度是它的孩子节点中的最大高度+1 有序树：每个孩子之间有一定的顺序，例如： 一个树的抽象基类 class Tree(): """ 树的抽象基类 """ # 叫做位置的内嵌类，用于封装节点 class Position(): def element(self): raise NotImplementedError('must be implemented by

摘要：Python语言的教程虽然随处可见，但是忙于日常业务/学习的你或许：一直想要“找个时间学一点”，但是又不知道该从何下手？本文将从Python能做什么，如何学习Python以及Python的基础知识为你的Python之路点上一盏明灯。 本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本文的分享主要围绕以下几个方面： Python能做什么?(常见应用场景介绍) 如何学习Python？ Python语法基础实战 Python面向对象编程实战 练熟基础：2048小游戏项目的实现与实战 福利：小编从事python开已有数年，最近整理了完整一套适合0基础入门的python学习资料来分享给大家；添加小编学习qun813542856即可。然后觉得文章不错麻烦帮小编点个转发，小编在这感激不尽。 一、Python能做什么? 一种编程语言往往可以应用于多方面，有些方面比较常用，有些方面极为常用。上图中标红的部分是Python极为常用的领域。首先，利用Python可以进行简单脚本编程，比如使用Python编写2048小游戏或12306的自动抢票软件。其次，可以使用Python进行系统编程，开发系统应用。第三点，Python一个较为常用的功能就是开发网络爬虫。网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。网络爬虫的难点其实并不在于爬虫本身，由于网站方为了避免被爬取回采取各种各样的反爬虫措施

本书是权威的Python语言参考指南，内容涉及核心Python语言和Python库的最重要部分。本书内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些没有在Python官方文档或其他资料中出现过的一些高级的主题。 这一版在内容上进行了全面更新，介绍了Python 2.6和Python 3新引入的编程语言特性和库模块，同时还分析了Python程序员面临的如下难题：是应继续使用现有的Python代码，还是应制定计划将其移植到Python 3？ Python参考手册 第4版高清中文PDF资料下载： https://pan.baidu.com/s/1Po4MXuBB34S_49Owyf8J_A Ŀ¼ 内容提要 前言 致谢 第一部分 Python语言 第1章 Python简介 1.1 运行Python 1.2 变量和算术表达式 1.3 条件语句 1.4 文件输入和输出 1.5 字符串 1.6 列表 1.7 元组 1.8 集合 1.9 字典 1.10 迭代与循环 1.11 函数 1.12 生成器 1.13 协程 1.14 对象与类 1.15 异常 1.16 模块 1.17 获得帮助 第2章 词法约定和语法 2.1 行结构和缩进 2.2 标识符和保留字 2.3 数字字面量 2.4 字符串字面量 2.5 容器 2.6 运算符、分隔符及特殊符号 2.7 文档字符串 2.8 装饰器 2.9 源代码编码 第3章

快速排序 步骤为： 快速排序的分析 快速排序 时间复杂度 最优时间复杂度：O(nlogn) 最坏时间复杂度：O(n ) 稳定性：不稳定 快速排序演示 转载请标明出处: python数据结构与算法（14） 文章来源: python数据结构与算法（14）

我们直接开始主题，小伙伴们需要资料的话可以私信我回复01，可以获得大量PDF书籍和视频！ Python常用的库简单介绍一下 fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配。 esmre ,正则表达式的加速器。 colorama 主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。 Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib ，[Python]标准库，计算文本差异 。 Levenshtein ，快速计算字符串相似度。 Chardet 字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。 shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy ，Unicode文本工具 unidecode ，ascii和Unicode文本转换函数。 xpinyin ，将汉字转换为拼音的函数库。 pangu.py ，调整对中日韩文字当中的字母、数字间距。 pyfiglet ，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片。 uniout ，提取字符串中可读写的字符。 awesome slugify ，一个Python slugify库，用于处理Unicode。 python-slugify ，转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库。 unicode-slugify ，生成unicode内码，Django的依赖包。 ply

一、单继承 子类调用父类的一个方法，可以用super（）: class A(object): def pp(self): print('pp A') class B(A): def pp(self): super().pp() print("pp B") b = B() b.pp() #结果： pp A pp B super（）常用的方法是在__init__()方法中确保父类被正确的初始化了： super(cls,inst).__init__() #cls,init 可以省略 class A(object): def __init__(self): self.x = 1 class B(A): def __init__(self): super(B,self).__init__() self.x = self.x +1 print(self.x) b = B() #结果 2 也可以直接调用父类的一个方法 ： A.__init__(self) class A(object): def __init__(self): self.x = 1 class B(A): def __init__(self): A.__init__(self) self.x = self.x +1 print(self.x) b = B() #结果 2 二、多继承 super()

一、 使用Python生成斐波那契数列 a, b = 0, 1 while b < 10: print(b) a, b = b, a + b # 赋值过程分析 # 这种赋值，先计算等值 右边 那么 b=1 a+b=1 # 再赋值给a和b，那么 a=1, b=1 二、定义函数：生成指定边界的斐波那契数列的函数 def fib(n): # 把Fibonacci数列写到n，然后将Fibonacci数列打印到n a, b = 0, 1 while a < n: print(a, end=' ') a, b = b, a+b print() # 现在调用我们刚刚定义的函数 fib(2000) 三、定义一个返回斐波那契数列数字列表的函数 def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a, b = 0, 1 while a < n: result.append(b) #等同于 result = result + [a] a, b = b, a + b return result # return语句从函数中返回一个值，不带表达式的return返回None f100 = fib2(100) print(f100) 四、使用 range()函数进行素数、奇偶判断，其中使用了 break 和 continue 语句 #素数判断

散点图和KNN预测 一丶案例引入 # 城市气候与海洋的关系研究 # 导包 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 使用画图模块时,jupyter工具需要声明 from pylab import mpl # mpl 提供画图的包 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 # 导入数据 ferrara1 = pd.read_csv('./ferrara_150715.csv') ferrara2 = pd.read_csv('./ferrara_250715.csv') ferrara3 = pd.read_csv('./ferrara_270615.csv') # 拼接数据,忽略索引 ferrara=pd.concat([ferrara1,ferrara2,ferrara3],ignore_index=True) # 去除没用的列 faenza.head() city

①工厂模式：只产生对象，不调用方法 工厂方法: 根据传入参数的不同, 而返回对应的不同对象 class TomatoesAndEgg: def __init__(self): self.data = "男士喜欢吃番茄炒蛋" def getData(self): return self.data class SugarAndCucumber: def __init__(self): self.data = "女士喜欢吃糖拌黄瓜" def getData(self): return self.data # 工厂方法: 根据传入参数的不同, 而返回对应的对象 def cook_factory(sex): if sex == "man": food = TomatoesAndEgg elif sex == "woman": food = SugarAndCucumber else: raise ValueError("请出入正确的性别: {}".format(sex)) return food() if __name__ == "__main__": man = cook_factory("man") woman = cook_factory("woman") data_man = man.getData() # 返回String类型数据 data_woman = woman

简介 1、python语言介绍 python的创始人：Guido Van Rossum 2、python是一门什么样的语言 编程语言主要从以下几个角度进行分类：编译型，静态型，动态性，强类型定义语言和弱类型定义语言 （1）编译型：有一个负责翻译的程序来对我们的源代码进行转换，生成对应的可执行代码，这个过程就是编译（Compile），而负责编译的程序就被称为编译器（Compiler） （2）通常我们所说的动态语言，静态语言是指动态类型语言和静态类型语言 （3）动态类型语言：是指在运行期间采取做数据类型检查的语言。即在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。典型的是python和Ruby （4）静态类型语言：数据类型是在编译期间检查的，也就是说在写程序的时候要声明所有变量的数据类型。C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#，JAVA 3、Python能做什么 网络应用、科学运算、GUI程序、系统管理工具、其他等等 Web应用开发 Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django