python算法

插入排序 插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：将列表分为2部分，左边为排序好的部分，右边为未排序的部分，循环整个列表，每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。 算法分析 (1)时间复杂度 插入排序的时间复杂度为O(n^2) (2)空间复杂度 插入排序的空间复杂度为O(1) 算法特点 1.稳定排序 2.因为要进行折半查找，所以只能用于顺序结构，不能用于链式结构。 2适合初始记录无序，n较大时的情况。 程序示例： "" " 题目 : 插入排序 作者：假书生@ version : 1.0 date : 2020.01 .30 "" " import random # 导入random模块，用来生成随机数列 import time def Insertion_sort ( array ) : # 定义排序函数 for i in range ( 1 , len ( array ) ) : position = i # 刚开始往左边走的第一个位置 current_val = array [ i ] # 先把当前值存下来 while position > 0 and current_val < array [ position - 1 ] : # 当下标大于 0 并且该值小于前一个值时，进入循环 array [

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 1. for - else 什么？不是 if 和 else 才是原配吗？No，你可能不知道，else 是个脚踩两只船的家伙，for 和 else 也是一对，而且是合法的。十大装B语法，for-else 绝对算得上南无湾！不信，请看： >>> for i in [1,2,3,4]: print(i) else: print(i, '我是else') 4 我是else 如果在 for 和 else 之间（循环体内）有第三者 if 插足，也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高，else 又是一个攀附权贵的家伙，根本不在乎是否有 if，以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for，只要 for 顺利执行完毕，else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍： >>> for i in [1,2,3,4]: if i > 2: print(i) else: print(i, '我是else') 4 我是else 那么

题目 假设一个探险家被困在了地底的迷宫之中，要从当前位置开始找到一条通往迷宫出口的路径。迷宫可以用一个二维矩阵组成，有的部分是墙，有的部分是路。迷宫之中有的路上还有门，每扇门都在迷宫的某个地方有与之匹配的钥匙，只有先拿到钥匙才能打开门。请设计一个算法，帮助探险家找到脱困的最短路径。如前所述，迷宫是通过一个二维矩阵表示的，每个元素的值的含义如下 0-墙，1-路，2-探险家的起始位置，3-迷宫的出口，大写字母-门，小写字母-对应大写字母所代表的门的钥匙 输入描述: 迷宫的地图，用二维矩阵表示。第一行是表示矩阵的行数和列数M和N 后面的M行是矩阵的数据，每一行对应与矩阵的一行（中间没有空格）。M和N都不超过100, 门不超过10扇。 输出描述: 路径的长度，是一个整数 示例1 输入 复制 5 5 02111 01a0A 01003 01001 01111 输出 复制 7解题思路：这道题为了练习A*算法。题目里加了钥匙和门，我按照 一把钥匙对一扇门，一定要找一把钥匙过一扇门，的顺序写的。最后的思路就是 从起点找 到第一把钥匙的路，然后找从第一把钥匙到第一扇门的路，然后找第一扇门到第二把钥匙的路依次类推。把每一次寻路，都用A*算法来求解。 #读取输入数据 hh=input() # hh='5 5 021b1 01A0B 01003 0a000 01111'# hh='5 5 02111

Python翻译成汉语是蟒蛇的意思，并且Python的logo也是两条缠绕在一起的蟒蛇的样子，然而Python语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。 Python语言是由荷兰程序员Guido van Rossum，江湖人称“龟叔”，独立开发完成初版的。“龟叔”曾供职于google，现任职于dropbox 。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释语言，作为ABC语言的一种继承，然后他就这么做了，并实现了（大神的能力）。之所以选中Python作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python喜剧团体的爱好者，其本意并不是想选条蟒蛇。 Python语言的特点 简单易学、明确优雅、开发速度快 简单易学：与C和Java比，Python的学习成本和难度曲线不是低一点，更适合新手入门，自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山，然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身，对于很多人来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。 明确优雅：Python的语法非常简洁，代码量少，非常容易编写，代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本，用C可能需要1000行，用JAVA可能几百行，但是用Python往往只需要几十行！ 开发速度快：当前互联网企业的生命线是什么？产品开发速度！如果你的开发速度不够快，在你的产品推出之前别人家的产品已经上线了

矩阵转置 """ 矩阵转置 算法：将list01中每列,存储到list02中每行 """ list01 = [ [ 1 , 2 , 3 , 4 ] , [ 5 , 6 , 7 , 8 ] , [ 9 , 10 , 11 , 12 ] , ] list02 = [ ] for c in range ( len ( list01 [ 0 ] ) ) : line = [ ] for r in range ( len ( list01 ) ) : line . append ( list01 [ r ] [ c ] ) list02 . append ( line ) print ( list02 ) 来源： CSDN 作者： 李富贵︴ 链接： https://blog.csdn.net/weixin_46198526/article/details/104108245

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 for - else 什么？不是 if 和 else 才是原配吗？No，你可能不知道，else 是个脚踩两只船的家伙，for 和 else 也是一对，而且是合法的。十大装B语法，for-else 绝对算得上南无湾！不信，请看： for i in [1,2,3,4]: print(i) else: print(i, ‘我是else’) 1 2 3 4 4 我是else 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 如果在 for 和 else 之间（循环体内）有第三者 if 插足，也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高，else 又是一个攀附权贵的家伙，根本不在乎是否有 if，以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for，只要 for 顺利执行完毕，else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍： for i in [1,2,3,4]: if i > 2: print(i) else: print(i,

快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 如序列[6，8，1，4，3，9]，选择6作为基准数。从右向左扫描，寻找比基准数小的数字为3，交换6和3的位置，[3，8，1，4，6，9]，接着从左向右扫描，寻找比基准数大的数字为8，交换6和8的位置，[3，6，1，4，8，9]。重复上述过程，直到基准数左边的数字都比其小，右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。 实现代码如下： 1 def parttion(v, left, right): 2 key = v[left] 3 low = left 4 high = right 5 while low < high: 6 while (low < high) and (v[high] >= key): 7 high -= 1 8 v[low] = v[high] 9 while (low < high) and (v[low] <= key): 10 low += 1 11 v[high] = v[low] 12 v[low] = key 13 return low 14 def quicksort(v, left, right):

全文共 4912 字，预计学习时长 15 分钟 图源：Unsplash 新年到，又到了给自己定制新年目标的时候了。今年，你打算给自己树什么样的flag，不，是目标呢？ 多读书多看报，少吃零食多睡觉？ 要么读书，要么旅行，身体和灵魂总有一个在路上？ 对于每个人来说，书都是必不可少的精神食粮。 读书=充电。 今天，小芯就为大家整理了25本数据科学领域最好的免费电子书。这25本书中的每一本不是由数据科学先驱、导师、指导者推荐给小芯的，就是小芯在做某个特定项目时参考过的。相信会给大家带来很大的帮助！ 因为很多小伙伴都在学习Python，为此，这次整理的大多数书籍都是基于Python的编程。 一、数据科学非技术导论 •Roger D.Peng和Elizabeth Matsui的《数据科学艺术》（The Art of Data Science） 简介：这本书描述了分析数据的过程。作者在管理数据分析师和进行自己的数据分析方面都有着丰富经验，这本书以适用于从业人员和管理人员的方式，总结了他们的经验。 •卡尔、麦克斯、亨利和威尔的《数据科学手册》（Data Science Handbook） 简介：《数据科学手册》是对25位杰出的数据科学家进行深入访谈的汇编，他们在本书中分享了自己的见解、故事和建议。 •RogerD.Peng和Hilary Parker《数据科学的对话》（Conversations

转自：https://www.cnblogs.com/AlwinXu/p/5424905.html 快速排序（quickSort） 快排的思想：首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。 百度百科给的算法： 一趟快速排序的算法是： 1）设置两个变量i、j， 排序 开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]； 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换； 4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换； 5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。 时间复杂度：O(nlgn) #QuickSort by Alvin def QuickSort(myList,start,end): #判断low是否小于high,如果为false

转载自： http://python.jobbole.com/80981/ 英文（原文）连接:https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/learning-path-data-science-python/ 从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程（译注： Kaggle 是一个数据建模和数据分析竞赛平台） 假如你想成为一个数据科学家，或者已经是数据科学家的你想扩展你的技能，那么你已经来对地方了。本文的目的就是给数据分析方面的Python新手提供一个完整的学习路径。该路径提供了你需要学习的利用Python进行数据分析的所有步骤的完整概述。如果你已经有一些相关的背景知识，或者你不需要路径中的所有内容，你可以随意调整你自己的学习路径，并且让大家知道你是如何调整的。 步骤0：热身 开始学习旅程之前，先回答第一个问题：为什么使用Python？或者，Python如何发挥作用？ 观看DataRobot创始人Jeremy在PyCon Ukraine 2014上的 30分钟演讲 ，来了解Python是多么的有用。 步骤1：设置你的机器环境 现在你已经决心要好好学习了，也是时候设置你的机器环境了