pytest

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 背景介绍： 关于Web Ui 全自动化测试，我们用简单易学的python语言来编写测试用例；采用Python的单元测试框架Pytest去控制和运行测试用例；采用开源的Web Ui 测试框架Seleniumt提供的API操作界面元素；使用Saucelabs平台提供的各种浏览器。这样我们可以轻松的达到多浏览多测试用例并行运行。 一、环境搭建 关于全局环境 安装Python 安装pip，用于管理和安装python的各类包 关于Sauce Credentials 注册saucelabs账号把SAUCE_USERNAME和AUCE_ACCESS_KEY写到测试代码中 username = "LindaTest" access_key = "9f555be7-59c9-4b6d-a3aa-b4efc7646d9b" Project 依赖环境 我推荐使用virtualenv创建独立的python环境给自动化测试的Project 安装virtualenv pip.exe install virtualenv 进入自动化测试的Project 的根目录，创建virtualenv venv virtualenv venv 安装项目相关的依赖包 pip.exe install -r requirements.txt

我们在组自动化项目中，肯定会遇到需要数据驱动的地方，在unittest中我们直接采用ddt的方式，但是在pytest中我们不能用ddt来实现，所以我们采用了参数化的方式来实现 那么具体怎么完成这个参数化呢？ 我们还是使用pytest中的标记功能 例如： @pytest.mark.parametrize("data", test_login_datas.login_toast_error_data)　　"""　　data 这个参数用来接收后面这个列表中的值　　""" def test_name_error_login(self, data, init_driver): """　　　　这里面的data必须和上面标记中的data同名 用户名错误 """ init_driver[1].login(data["name"], data["passwd"]) assert(init_driver[1].toast_error() == data["expect"]) 来源： https://www.cnblogs.com/LCboss/p/12028209.html

Flask-单元测试 敏捷开发（agile development) scrum 结对编程 测试驱动开发(TDD): Test driven development 单元测试（unit testing）是开发者自己编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。通常而言，一个单元测试是用于判断某个 特定条件（或者场景）下某个特定函数 的行为。 注意单元测试是开发人员自己负责 unittest Pytest是 python的一种unittest框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持重复执行失败的case 支持运行由nose, unittest编写的测试case 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展 方便的和持续集成工具集成 支持参数化 pytest fixture用途 1.做测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现 2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现 3.支持经典的xunit fixture ，像unittest使用的setup和teardown 4

随着Python语言的使用越来越流行，基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时，开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情，框架的脚本质量，测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域，适合Web端自动化框架（基于Python语言）以及它们相对于其他方面的优缺点。因此，可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。 Robot Framework Robot Framework主要用于测试驱动的开发以及验收测试，它是最好的测试框架之一。虽然是用Python开发的，它也可以运行的 IronPython ，这是 .NET 为基础的和基于 Java 的 Jython 的。Robot Framework作为Python框架可在所有平台上兼容：Windows，MacOS或Linux。 前提 首先，只有安装了Python 2.7.14或更高版本的Python，您才能使用Robot Framework（RF）。 您还需要安装“pip”或其他python软件包管理器。 最后，必须下载一个IDE。在开发人员中流行的工具是PyCharm社区版。 Robot Framework的优缺点是什么？让我们看一下与其他Python框架相比，作为测试自动化框架的Robot的优缺点是什么。 优点

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 随着Python语言的使用越来越流行，基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时，开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情，框架的脚本质量，测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域，适合Web端自动化框架（基于Python语言）以及它们相对于其他方面的优缺点。因此，可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。 Robot Framework Robot Framework主要用于测试驱动的开发以及验收测试，它是最好的测试框架之一。虽然是用Python开发的，它也可以运行的 IronPython ，这是 .NET 为基础的和基于 Java 的 Jython 的。Robot Framework作为Python框架可在所有平台上兼容：Windows，MacOS或Linux。 前提 首先，只有安装了Python 2.7.14或更高版本的Python，您才能使用Robot Framework（RF）。 您还需要安装“pip”或其他python软件包管理器。 最后，必须下载一个IDE。在开发人员中流行的工具是PyCharm社区版。 Robot Framework的优缺点是什么