pytest

右键运行pytest run时报错，原因是pytest版本过高导致的。有时候会遇到在自己本机没问题，拉取服务器代码下来后就出问题了，所以把pytest版本改低就可以，亲测有效，希望对你有帮助 完整报错信息如下： plugins: allure-adaptor-1.7.10, forked-1.0.2, html-1.20.0, metadata-1.8.0, xdist-1.29.0 collected 17 items / 1 errors / 16 selected INTERNALERROR> Traceback (most recent call last): INTERNALERROR> File "C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\_pytest\main.py", line 213, in wrap_ session INTERNALERROR> session.exitstatus = doit(config, session) or 0 INTERNALERROR> File "C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\_pytest\main.py", line

前言 fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手！ fixture简介 fixture的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试可以可靠地和重复地执行。fixture提供了区别于传统单元测试（setup/teardown）有显著改进： 有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。 按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。 fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化，或者跨函数 function、类class、模块module或整个测试会话sessio范围。 fixture作为参数传入 定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要用test_开头，跟用例区分开。用例才是test_开头的命名。 fixture是可以有返回值的，如果没return默认返回None。用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture的函数名称当成变量名称，如下案例 # test_fixture1.py import pytest @pytest.fixture() def user(): print("获取用户名") a =

pytest测试用例可以存在函数级别，也可以存在类级别。只需要按照内部的规则设计用例，它可以自动去发现测试用例，不需要像unittest框架测试类需要继承TestCase； 在运行时可以在命令行窗口运行，也可以在pycharm中直接运行，下面会详解两种运行方式； 1.pytest用例设计规则 所有的测试脚本存放在python的包中。python的包中带有__init__.py文件 模块名设计规则：test_*.py 或者 *_test.py 类名设计规则： Test* 以Test开头的类 方法名设计规则：test_* 以test_开头的方法名 函数名设计规则：test_* 以test_开头的函数 2.脚本命令行运行3中方式 　　pytest(推荐使用)　　py.test　　python -m pytest 3.执行脚本时参数 　　-s 详细显示日志信息 　　-q 显示简略运行信息 　　-x 遇到第一个失败用例停止运行 　　--maxfile=2 遇到第二个失败用例停止运行，可以改变停止运行的失败用例数 4.pycharm中运性用例 确定是否是pytest运行器运行 更改运行器：file-->setings 用例运行顺序 1.如果鼠标悬停在其中一个用例右键运行，则只会运行悬停处用例； 2.如果鼠标没有悬停则顺序为先运行函数级别用例，在运行类级别用例；

目录 1. 跳过测试用例的执行 1.1. @pytest.mark.skip 装饰器 1.2. pytest.skip 方法 1.3. @pytest.mark.skipif 装饰器 1.4. pytest.importorskip 方法 1.5. 跳过测试类 1.6. 跳过测试模块 1.7. 跳过指定文件或目录 1.8. 总结 2. 标记用例为预期失败的 2.1. 去使能 xfail 标记 3. 结合 pytest.param 方法 往期索引： https://www.cnblogs.com/luizyao/p/11771740.html 实际工作中，测试用例的执行可能会依赖于一些外部条件，例如：只能运行在某个特定的操作系统（ Windows ），或者我们本身期望它们测试失败，例如：被某个已知的 Bug 所阻塞；如果我们能为这些用例提前打上标记，那么 pytest 就相应地预处理它们，并提供一个更加准确的测试报告； 在这种场景下，常用的标记有： skip ：只有当某些条件得到满足时，才执行测试用例，否则跳过整个测试用例的执行；例如，在非 Windows 平台上跳过只支持 Windows 系统的用例； xfail ：因为一个确切的原因，我们知道这个用例会失败；例如，对某个未实现的功能的测试，或者阻塞于某个已知 Bug 的测试； pytest 默认不显示 skip 和 xfail

目录 1. 跳过测试用例的执行 1.1. @pytest.mark.skip 装饰器 1.2. pytest.skip 方法 1.3. @pytest.mark.skipif 装饰器 1.4. pytest.importorskip 方法 1.5. 跳过测试类 1.6. 跳过测试模块 1.7. 跳过指定文件或目录 1.8. 总结 2. 标记用例为预期失败的 2.1. 去使能 xfail 标记 3. 结合 pytest.param 方法 往期索引： https://www.cnblogs.com/luizyao/p/11771740.html 实际工作中，测试用例的执行可能会依赖于一些外部条件，例如：只能运行在某个特定的操作系统（ Windows ），或者我们本身期望它们测试失败，例如：被某个已知的 Bug 所阻塞；如果我们能为这些用例提前打上标记，那么 pytest 就相应地预处理它们，并提供一个更加准确的测试报告； 在这种场景下，常用的标记有： skip ：只有当某些条件得到满足时，才执行测试用例，否则跳过整个测试用例的执行；例如，在非 Windows 平台上跳过只支持 Windows 系统的用例； xfail ：因为一个确切的原因，我们知道这个用例会失败；例如，对某个未实现的功能的测试，或者阻塞于某个已知 Bug 的测试； pytest 默认不显示 skip 和 xfail

import pytest@pytest.mark.webtestdef test_send_http(): pass@pytest.mark.apptestdef test_devide(): pass@pytest.mark.androiddef test_search(): pass@pytest.mark.iosdef test_add(): passdef test_plus(): pass-m 是标记-s 显示内部打印信息 pytest -s test_mark.py -m 'not ios' 执行标记不等于ios的 pytest -s test_mark.py -m ios 只执行标记==ios的 pytest -s test_mark.py -m=ios 只执行标记==ios的 来源： https://www.cnblogs.com/QaStudy/p/11563931.html

问题收集 1、 python处理mssql，varchar类型中文读取乱码问题 nvarchar类型对中文字段可以正常解码显示，但是varchar类型中文读取异常。所以字段设计最好用nvarchar类型存储中文，对于已经存在的问题，可以有两种解决方式： 1.修改表中字段对类型，将varchar改为nvarchar 2.采用手动编码解码方式可以解决乱码问题，data.encode('latin-1').decode('gbk') 2、在python3.8中，安装pymssql 2.1.4 import pymssql 运行程序时出错,报的错误是： DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated since Python 3.3, and in 3.9 it will stop working 是由于 python版本更新导致的 错误 警告可以忽略 查了下pytest的官方接口文档 要在pytest.ini的文件下填写该内容： [pytest] addopts = -p no:warnings 忽视所有的警告 然后 通过了，但提示信息还是在最后会出现！ 来源： CSDN 作者： 潭市_涟水河畔 链接：

uiautomator2+opencv-python基于图片识别算法实现自动化统计页面加载时间DEMO： 一、实践要点记录 1.uiautomator2实现UI操作 2.opencv-python基于图片识别算法，机器判断图片加载完成 3.过程： #点击页面入口时开始记录时间start_time # 边加载页面边截图 # 定义一个标准，哈希值范围是0-64，哈希值越小，图片越相似 # 当加载完成的页面和预期页面相似度高（python opencv 图片相似度 的算法），如哈希算法，当哈希值小于某个值，判断为加载完成 # 记录此时的时间点end_time # 终止截图、图片对比循环过程 # 计算时间差，即页面加载时间=end_time-start_time 4.代码实现： #encoding utf-8 import uiautomator2 as u2 from time import sleep from uiautomator2.ext.htmlreport import HTMLReport import pytest import allure import os from Tools import logger#自己封装的logger from Tools import compimgs_similar#封装了python opencv 图片相似度 的算法 import