pytest

How to use pytest-aiohttp fixtures with scope session

由 痞子三分冷 提交于 2021-01-02 06:07:10
问题 I am trying to write tests for aiohttp application. I am using pytest-aiohttp plugin. My intention is to initialize and run the application once before first test execution and tear down after all tests finished. pytest-aiohttp fixtures like 'loop', 'test_client' are very helpful but they have scope='function' which means I can not use them from my own fixture with scope='session'. Is there a way to workaround this? And if not then what would be a proper approach for achieving my goal without

How to include selenium screenshot in pytest bdd for passed tests?

由 时光怂恿深爱的人放手 提交于 2021-01-01 07:54:27
问题 I am writing tests in pytest bdd with selenium. I am using pytest-html to generate report. For debug purpose or just to have a proper logging, I want selenium screenshots and rest of the logs in html report. But I am unable to have selenium screenshot in passed report. Here are the things I am trying. There is a pytest-html hook wrapper in conftest.py conftest.py @pytest.mark.hookwrapper def pytest_runtest_makereport(item, call): pytest_html = item.config.pluginmanager.getplugin('html')

Generating py.test tests in Python

由 被刻印的时光 ゝ 提交于 2020-12-28 13:30:52
问题 Question first, then an explanation if you're interested. In the context of py.test, how do I generate a large set of test functions from a small set of test-function templates? Something like: models = [model1,model2,model3] data_sets = [data1,data2,data3] def generate_test_learn_parameter_function(model,data): def this_test(model,data): param = model.learn_parameters(data) assert((param - model.param) < 0.1 ) return this_test for model,data in zip(models,data_sets): # how can py.test can

Generating py.test tests in Python

由 China☆狼群 提交于 2020-12-28 13:30:33
问题 Question first, then an explanation if you're interested. In the context of py.test, how do I generate a large set of test functions from a small set of test-function templates? Something like: models = [model1,model2,model3] data_sets = [data1,data2,data3] def generate_test_learn_parameter_function(model,data): def this_test(model,data): param = model.learn_parameters(data) assert((param - model.param) < 0.1 ) return this_test for model,data in zip(models,data_sets): # how can py.test can

Generating py.test tests in Python

由 断了今生、忘了曾经 提交于 2020-12-28 13:26:10
问题 Question first, then an explanation if you're interested. In the context of py.test, how do I generate a large set of test functions from a small set of test-function templates? Something like: models = [model1,model2,model3] data_sets = [data1,data2,data3] def generate_test_learn_parameter_function(model,data): def this_test(model,data): param = model.learn_parameters(data) assert((param - model.param) < 0.1 ) return this_test for model,data in zip(models,data_sets): # how can py.test can

pytest: assert almost equal

由 你。 提交于 2020-12-24 03:07:38
问题 How to do assert almost equal with py.test for floats without resorting to something like: assert x - 0.00001 <= y <= x + 0.00001 More specifically it will be useful to know a neat solution for quickly compare pairs of float, without unpacking them: assert (1.32, 2.4) == i_return_tuple_of_two_floats() 回答1: I noticed that this question specifically asked about py.test. py.test 3.0 includes an approx() function (well, really class) that is very useful for this purpose. import pytest assert 2.2

pytest: assert almost equal

由 回眸只為那壹抹淺笑 提交于 2020-12-24 03:06:57
问题 How to do assert almost equal with py.test for floats without resorting to something like: assert x - 0.00001 <= y <= x + 0.00001 More specifically it will be useful to know a neat solution for quickly compare pairs of float, without unpacking them: assert (1.32, 2.4) == i_return_tuple_of_two_floats() 回答1: I noticed that this question specifically asked about py.test. py.test 3.0 includes an approx() function (well, really class) that is very useful for this purpose. import pytest assert 2.2

Unittest框架的从零到壹（一）

由 半世苍凉 提交于 2020-12-19 16:26:59
前言 Python中有非常多的单元测试框架，如unittest、pytest、nose、doctest等，Python2.1及其以后的版本已经将unittest作为一个标准模块放入Python开发包中。并且在pytest框架中，是可以兼容运行unittest的代码的，简单来说，就是学一顶俩。并且unittest也是比较简单上手的，等unittest篇完结后，我们再开一个pytest篇。成为自动化测试大神指日可待🙊 认识断言 单元测试本质上就是通过一段代码去验证另外一段代码，那么这段验证的代码里，有一个起到关键作用的关键字，就是 assert -断言。assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。下面举例说明一下用法 来看看语法格式，一般assert后面跟一个条件和一个断言失败信息 比如 assert 1 == -1,'报错就打印我出来' 断言失败就会抛出 AssertionError 异常，并且把自定义的断言失败信息打印出来 上面这条语句就等价于 if not 1 == -1: print("报错就打印我出来") raise AssertionError 看到这里的话应该很清晰了，所谓断言就是判断一个条件，条件不成立就会抛出异常，称之为断言失败，反之就是断言成功。 代码初体验 了解基本情况后，开始动手敲敲代码吧，始终贯彻代码驱动学习理念

微软最强 Python 自动化工具开源了！不用写一行代码！

由 三世轮回 提交于 2020-12-19 11:25:44
点击上方“ AirPython ”，选择“ 加为星标 ” 第一时间关注 Python 原创干货！ 1. 前言 最近，微软开源了一款非常强大的 Python 自动化依赖库： playwrigh t-python 它支持主流的浏览器，包含：Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edge 等， 同时支持以无头模式 、有头模式运行 playwright-python 提供了同步、异步的 API，可以结合 Pytest 测试框架使用，并且支持浏览器端的自动化脚本录制 项目地址： https://github.com/microsoft/playwright-python 2. 准备 在实战之前，我们只需要 2 步 第 1 步， 安装 playwright-python 依赖库 # 安装依赖库 pip3 install playwright 第 2 步， 安装主流的浏览器驱动 这样，会将 Chromeium、Firefox、Webkit 浏览器驱动下载到本地 # 安装浏览器驱动 python -m playwright install 3. 实战一下 3-1 录制脚本 我们先查看录制脚本的命令说明 其中 python -m playwright codegen 录制脚本 --help 帮助文档 -o 生成自动化脚本的目录 --target 脚本语言， 包含 JS 和

推荐一款最强Python自动化神器！不用写一行代码！

由 ☆樱花仙子☆ 提交于 2020-12-19 11:25:13
关注上方“ 测试开发技术 ”，选择星标， 干货技术，第一时间送达！ 搞过自动化测试的小伙伴，相信都知道，在Web自动化测试中，有一款自动化测试神器工具: selenium 。结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本，可以实现解放双手，让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作。 虽然 selenium 有完备的文档，但也需要一定的学习成本，对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。 最近， 微软开源 了一个非常强大的自动化项目叫 playwright-python ，项目地址： https://github.com/microsoft/playwright-python 它支持主流的浏览器，包含： Chrome 、 Firefox 、 Safari 、 Microsoft Edge 等，同时支持以 无头模式 、 有头模式运行 ，并提供了 同步 、 异步 的 API，可以结合 Pytest 测试框架使用，并且支持浏览器端的自动化脚本录制。 而对于Python爱好者来说，还有一个更大的福利，这个项目是针对Python语言的纯自动化工具， 可以做到，连一行代码都不用写，就能实现自动化功能 。听起来，简直太碉堡了！ 可能你会觉得有点不可思议，真的不用写一行代码吗？但它真的就是这么厉害。下面我们一起看下这个神器。 1. Playwright介绍
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