pymssql

在一台新的Linux（CentOS 7.7）服务器上使用pip安装python包时遇到下面错误和告警，如下所示： # pip install pymssql WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError(' Cannot connect to proxy. ', NewConnectionError(' <pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7f8f866f3860>: Failed to establish a new connection: [Errno 113] No route to host ',))' : /simple/pymssql/ WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError(' Cannot connect to proxy. ',

　　今天在使用python3.7中的pymssql 连接sqlserver的时候遇到的问题： 　　pymssql.OperationalError: (20009, b'DB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (SZS\\SQLEXPRESS)\n')　 　　现在已经解决，特地来进行记录。 　　1.在使用的python连接sql server的时候，先进行以下配置： 　　 sql server配置管理器--->SQL Server 网络配置---->选择当前使用的实例------>开启TCP/IP---->找到当前的动态端口号（当前是51091），如下图： 　　2.代码如下： import pymssql conn = pymssql.connect(host= ' localhost ' ,server= ' SZS\SQLEXPRESS ' , port= ' 51091 ' , user= ' sa ' , password= ' 123 ' , database= ' mysql ' ) cur = conn.cursor() sqlstr = " select * from book " cur

1、sql_server插入 import pymssql #加载连接数据库sql_server的模块 connect = pymssql.connect('127.0.0.1', 'sa', '******', 'test') #设定变量connect 执行连接数据库 分别是ip、用户、密码、数据库选择 cursor = connect.cursor() #设定变量cursor 创建光标 sql = "insert into c3(id, name, age) values ('12','ki','22');commit" #执行SQL语句，向表c3插入数据，SQL_server 语句后面需要接上commit 提交，否则无法提交到数据。 try: cursor.execute(sql) #如果没有问题执行数据库命令 except: connect.rollback() #如果语句报错则滚回 cursor.close() #关闭光标 connect.close() #光标连接 2、sql_server 删除 import pymssql connect = pymssql.connect('127.0.0.1', 'sa', '******', 'test') cursor = connect.cursor() sql = "delete from c3 where id = 12

环境要求 windows server 2008 R2 Enterprise x64 python2.7.13 virtualenv 安装python 安装vc++ 14 安装MicrosoftVCTools2017 (注意安装这个，不然安装superset的时候会报错) 安装python2.7(安装的时候记得选择添加到环境变量) 安装virtualenv: pip install virtualenv 安装包 密码: ai7m 安装superset 创建虚拟环境: virtualenv super 进入虚拟环境： cd super ; cd Scripts 启动虚拟环境： activate 安装superset: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple superset 如果没有报错就进入下一步，如果报错 就检查一下上面的东西有什么没有安装 创建管理账号: fabmanager create-admin --app superset (注意记住密码) 初始化数据库：(先进入 虚拟环境\Lib\site-packages\superset\bin) python superset db upgrade 加载实例： python superset load_example (可以不加) 创建初始化角色和权限:

在sqlserver中，几年之前就注意到一个现象：sqlserver中对一个大表创建索引或者rebuild索引的过程中，会引起内存剧烈的动荡，究其原因为何，这种现象到底正不正常，是不是sqlserver内存管理存在缺陷？ 另外，最近刚好想到跟MySQL对比一下类似操作引起的内存变化，测试MySQL会不会有类似问题，这里就简单写个代码验证一下这个问题。 数据库是一个非常依赖内存资源的软件系统，通过缓存数据（索引）到内存中，来改善数据物理访问的性能问题， 但是内存往往又不是无限大，或者足以容纳所有相关数据的容量，因此就存在内存页面的淘汰问题。 内存页的淘汰算法，多数是遵循LRU算法，LRU是Least Recently Used的缩写，也即遵循“最近做少使用”的原则，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。 这个算法表面上看起来没什么问题，如果有注意观察过在一台相对稳定的服务器上，给大表创建索引的过程，就会发现，整个过程中，buffer pool会发生剧烈的动荡，创建索引的表会迅速侵入内存，挤走内存中原本的缓存。 由于SQLServer作为商业数据库，有关于它的页面淘汰算法的研究较少，仅仅是指导一个大概是遵循LRU的原则的，但是有没有在LRU的基础上进行改进或者优化，就不得而知， 但是SQLServer究竟有没有对该问题做改进或者优化？这里从一个索引的创建来管中窥豹，从侧面验证一下这个算法。

模块 1 import pymssql,pyodbc 模块说明 　　pymssql和pyodbc模块都是常用的用于SQL Server、MySQL等数据库的连接及操作的模块，当然一些其他的模块也可以进行相应的操作，类似adodbapi、mssql、mxODBC等，我们在实际用的时候选择其中一个模块就好，对于每一个模块都有相应的支持版本和支持平台，大家可以自行查阅文档 https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server 模块安装 1 pip install pymssql 　　关于pip的使用我在我的另一篇博客里提到了https://www.cnblogs.com/jyroy/p/9410593.html 模块使用 　　我们利用python来进行数据库的操作，那么第一步就应该是连接数据库，这里我们用pymssql模块中的connect方法连连接，在pyodbc模块中同样也是利用connect方法。 使用 connect 创建连接对象 connect.cursor 创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行 cursor.executeXXX 方法执行SQL语句， cursor.fetchXXX 获取查询结果等 调用 close 方法关闭游标 cursor 和数据库连接 　　 pymssql模块连接 ''' pymssql模块连接SQL

定义三个方法 1.定义一个获取数据的getData()方法 2.定义一个导出excel表的方法exportSqlServer() 3.定义一个获取类型typeof()的方法，用作查询出来的数据被识别 下面直接展示代码 from datetime import datetime import os import pymssql as pymssql import xlwt def getData(): connect= pymssql.connect(host, 'sa', 密码, 数据库名); cur = connect.cursor(); query = ''' SELECT tableName = D.name , # 我合并单元格是按照这里的表的重复合并的，若用case whern end 结构，则不能合并，会出错 tableIntroduce = isnull(F.value,''), sort = A.colorder, fieldName = A.name, catogary = B.name, bytes = A.Length, lengths = COLUMNPROPERTY(A.id,A.name,'PRECISION'), scales = isnull(COLUMNPROPERTY(A.id,A.name,'Scale'),0), isOrNotNull =

python 安装 pymssql 库时报错 安装第三方库 pip install pymssql Traceback (most recent call last): File “c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 425, in _error_catcher yield File “c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 507, in read data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b"" File “c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip_vendor\cachecontrol\filewrapper.py”, line 62, in read data = self.__fp.read(amt) File “c:\users\XXX\appdata\local

问题收集 1、 python处理mssql，varchar类型中文读取乱码问题 nvarchar类型对中文字段可以正常解码显示，但是varchar类型中文读取异常。所以字段设计最好用nvarchar类型存储中文，对于已经存在的问题，可以有两种解决方式： 1.修改表中字段对类型，将varchar改为nvarchar 2.采用手动编码解码方式可以解决乱码问题，data.encode('latin-1').decode('gbk') 2、在python3.8中，安装pymssql 2.1.4 import pymssql 运行程序时出错,报的错误是： DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated since Python 3.3, and in 3.9 it will stop working 是由于 python版本更新导致的 错误 警告可以忽略 查了下pytest的官方接口文档 要在pytest.ini的文件下填写该内容： [pytest] addopts = -p no:warnings 忽视所有的警告 然后 通过了，但提示信息还是在最后会出现！ 来源： CSDN 作者： 潭市_涟水河畔 链接：