pycharm

本文地址：http://www.cnblogs.com/QingHuan/p/7354074.html 转载请注明本文地址，方便读者查看本文更新，谢谢！ 今天要在Mac上安装OpenCV，过程非常曲折，充分体会到了每个人的安装过程都是不同的 具体参考了以下几篇博客： [1] http://www.jianshu.com/p/6e345b3aa988 [2] http://www.jianshu.com/p/b5424e9cb7ad [3] http://blog.csdn.net/willduan1/article/details/53898440 [4] http://nooverfit.com/wp/手把手教你，在ubuntu上安装opencv-3-0-和-python-2-7/ 在参考 [1] 的过程中，还下载了Anaconda，其实最后都没有用上 另外推荐一本学习Python的书： https://www.gitbook.com/book/lenkimo/byte-of-python-chinese-edition/details 下面是正式安装过程，目的是使用PyCharm进行Python开发 // 更新：可以不安装虚拟环境，直接跳到第二节，选择系统默认的python2.7即可 // 再更新，其实可以在Pycharm里配置安装虚拟环境（实在太赞了），如下图 第一节

一、Anaconda的下载安装 1.1 Anaconda介绍 Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。 Anaconda是将Python和许多常用的package（Python开源包）打包直接来使用的Python发行版本，支持Windows、Linux和macOS系统，并有一个conda（开源包packages和虚拟环境environment的管理系统）强大的执行工具。 Anaconda省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。   Anaconda广泛应用： Anaconda 是适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。 1.2 Anaconda的下载安装   官网下载，选择相应操作系统及Python版本： https://www

今天想用pycharm打开图像，但是import scipy的时候报错了，报错内容如下： from scipy.misc import imread Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "D:\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.2.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Python\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py", line 67, in <module> from scipy.interpolate._pade import pade as _pade File "D:\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.2.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system

1.pycharm的下载 step 1：打开下载网址：http://www.jetbrains.com/pycharm/ step 2：点击下载按钮。 step 3：专业版是收费的，社区版是免费的，并且社区版新手使用足够，我们这里下载社区版。 2.pycharm的安装 pycharm的安装依然是傻瓜化安装，基本一路next,这里只强调一点 安装时切记勾选64-bit 那么一个选项 3.pycharm的入门基础配置 step 1：打开pycharm，直接点击OK。 step 2：接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的基本配置 4.pycharm的python解释器的搭建 同样，接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的python解释器的搭建 5.pycharm的建立一个新项目 首先打开pycharm，接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的一个项目创建。 至此，pycharm已经全部安装完成。 6.pycharm汉化 step 1：下载pycharm汉化包 链接：https://pan.baidu.com/s/1htgcbZY 密码：8uia step 2：将pycharm安装目录下的lib文件夹内下的resources_en.jar文件复制出来，并更名为resources_cn.jar step 3：双击打开resources_cn

方法一: 服务器激活 pycharm 安装: https://www.cnblogs.com/pyyu/articles/9210171.html 方法二: 密钥激活 pycharm 获取激活码 (密钥) : http://idea.lanyus.com/ host 根目录: 　　C:\Windows\System32\drivers\etc host文件需要改变 权限 才能添加 . K71U8DBPNE

一、python解释器下载安装 1、下载Python2.7、Python3.6 下载Python2.7、Python3.6两个包，网址https://www.python.org/getit/ 1.1、下载到E:\下载 路径下面 2、安装Python2.7 找到下载的Python2.7执行文件E:\下载\python-2.7.14.msi，双击执行安装 注：Python2x：需要自己将Python的安装路径(D:\software\Python27\Scripts\;D:\software\Python27\;)添加到path环境变量中 3、安装Python3.6 找到下载的Python3执行文件E:\下载\python-3.6.5.exe，双击执行安装，选择"Customize installation"，勾选：Add Python 3.6 to PATH Install for all users 所有用户可使用 Associate files with Python 关联PY相关的文件 Create shortcuts for installed applications 创建桌面的快捷方式 Add Python to environment variables 添加系统变量（windows系统） Precompile standard library 安装预编译标准库

1. 查看本地pycharm的版本号 help -> about 2. 进入官网：http://plugins.jetbrains.com，选中pycharm及相关版本，搜索ini，切到版本，下载与pycharm版本最近的插件 3. 在pycharm，file -> setting -> Plugins 里选择install Plugin from disk ，选择下载到插件，点击OK，安装后重启pycharm. 来源： https://www.cnblogs.com/ruozhisi/p/12169269.html