pycharm

通过cmd中的pip install python-docx，显示安装成功，通过pip list检查也有 但是在pycharm中import docx时却发现导入不进去（红线报警） 于是换了个工具用python idle发路径现居然可以使用，最后发现使用pip install的包在自己的python目录的lib中的site-packages，而python idle创建的python文件（read.py）也在d盘python目录下 而pycharm创建的Python在d盘pythonwork中，所以将python目录的lib中的site-packages中的docx包复制到盘pythonwork中的自己项目中的venv中的Lib中的site-packages即可使用 成功导入后效果： 来源： CSDN 作者： 仲夏呀 链接： https://blog.csdn.net/qq_39059193/article/details/104045270

日期：2020.01.19 博客期：127 星期日 　　1、我找到了真正可以破解PyCharm的方法，参考博客：（这样不会有 PyCharm 无限报 the license has been cancelled 的错误！） 　　 https://www.nocang.com/pycharm2019jihuoma/ 　　2、老师要求的大数据实验（完成至实验6），如图： 　　　 　　　其实这几个实验还是有点儿问题的，怎么说呢？某种意义上说，这些实验仅仅是一部分（pdf是实验任务，而docx是自己写的实验报告） 　　 来源： https://www.cnblogs.com/onepersonwholive/p/12215508.html

　　对于开发来说，大多数哥们英文欠缺，比如在下，我们大多数使用的开发工具是IDEA，IDEA 很强大，开发起来顺手。 　　废话不多说，让我们看一下如何使用翻译器。 　　打开Pycharm 的setting 设置，如下图：有三种翻译通道，建议使用百度的，因为 Google 国内网络无法访问，有道 要收费（新用户注册送50元），百度 是免费的api。 　 　　使用方式：选择要翻译的句子右键 　　　　　 　　　　 　　　　翻译结果： 　　　　 来源： https://www.cnblogs.com/hellohorld/p/12213202.html

anaconda 下载anaconda网址： https://www.anaconda.com 如果下载速度过慢，可以百度 anaconda 清华镜像 建议下载 Anaconda3-5.2.0-Windows-x86.exe 以上版本 pycharm pycharm下载地址： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows Pycharm 具体安装教程可参考如下博客： pycharm安装教程 来源： CSDN 作者： 北木. 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43283397/article/details/104028319

项目开发中通长需要加载很多软件包，直接操作很麻烦 我们可以利用pip生成一个软件包列表文档 在新的项目环境中直接调用该文档进行依赖安装 在配置好框架下的项目我们可以在命令窗口执行pip freeze > requirements.txt 生成requirements.txt文件 以下是一个成熟flask项目所生成的基本安装包列表 alembic 1.3.2 Click 7.0 dominate 2.4.0 Flask 1.1.1 Flask-Bootstrap 3.3.7.1 Flask-Migrate 2.5.2 Flask-Script 2.0.6 Flask-SQLAlchemy 2.4.1 Flask-WTF 0.14.2 itsdangerous 1.1.0 Jinja2 2.10.3 Mako 1.1.0 MarkupSafe 1.1.1 PyMySQL 0.9.3 python-dateutil 2.8.1 python-editor 1.0.4 six 1.14.0 SQLAlchemy 1.3.12 visitor 0.1.3 Werkzeug 0.16.0 wtf 0.1 WTForms 2.2.1 然后执行pip install -r requirements.txt -t +指定文件目录即可安装 或者切换至新虚拟环境中执行pip install -r

1、环境 操作系统：windows10。 python版本：python3.6，Anaconda（将 Anaconda3\Scripts;路径添加到环境变量Path中 ） pycharm：pycharm2018。 2、下载scrapy相关类库 在上图中查询类库，然后点击“Install package”即可安装。 3、创建scrapy项目 安装好scrapy类库之后，就可以创建scrapy项目了，pycharm不能直接创建scrapy项目，必须通过命令行创建，打开pycharm的Terminal终端，输入命令scrapy startproject test_scrapy，就可以创建名为test_scrapy的scrapy项目，看到如下的信息表示成功创建scrapy项目： New Scrapy project 'test_scrapy', using template directory 'e:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\scrapy\\templates\\project', created in: G:\PycharmProjects\scrapy\test_scrapy You can start your first spider with: cd test_scrapy scrapy genspider example example

1.需要的包 pip install celery==3.1.25 pip install captcha pip install django-ckeditor==5.5.0 pip install msgpack pip install django-simple-captcha==0.5.5 pip install django-redis cd /d D:\PythonCode\zhihuer-master python manage.py migrate 2.环境 3.redis安装 链接： https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 版本： 解压：运行 运行成功的弹窗 来源： CSDN 作者： 努力努力再努力_qiqijia 链接： https://blog.csdn.net/qq_38363025/article/details/104030779

记录错误，我是debug发现到loss.backward()这句话会直接跳出这个错误，如果使用cpu而不用gpu跑不会报错，但只要model.cuda()，即使用gpu就会报错。 解决方法：最终更新了pytorch版本，由原来的1.2.1换成1.3.1后，问题解决。 可能原因：我的电脑自带cuda版本是10.2，比较新，应该选择最新版本的cuda。 查看电脑cuda版本：右击桌面--》NVIDIA控制面板--》通过预览调整图像设置--》系统信息（最左下方）--》组件 pytorch官网选择cuda10.1后最新版本的pytorch1.3.1，而我之前选择的是cuda9.2，可能有点旧了。 来源： CSDN 作者： weixin_40808185 链接： https://blog.csdn.net/weixin_40808185/article/details/103994176

1.docker运行命令： docker run --runtime=nvidia -dit --name=my-develop --publish=39822:22 --volume=/home/my/remote_develop:/remote_develop --restart=always euleros-cuda-py373:0.1.0 /bin/bash docker exec -it my-develop /bin/bash #【ctrl】+【p】 【ctrl】+【q】 （皮球pi_qiu）退出 2.测试GPU： # 进入镜像 nvidia-docker run -it mxnet/python:gpu bash #执行python python import mxnet as mx a = mx.nd.ones((2, 3), mx.gpu()) b = a * 2 + 1 b.asnumpy() 参考资料： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27114995 https://blog.51cto.com/5249302/2359420 深度学习环境配置docker+pycharm+GPU ttps://blog.csdn.net/Ryanpinwei/article/details/78806052 https://cloud