pycharm

本文针对安装官方版本Python而非通过anaconda安装的Python问题。 打开PyCharm中File-settings-项目名称-interpreter，右上角设置上点击add，进入以后在下面 exsting environment中添加你安装tensorflow时用的python.exe的位置 ，就是说，在安装pip前，你已经安装了的那个python的位置，选中这个目录下的python.exe，返回后底下目录中就能看见tensorflow了。 来源： CSDN 作者： 蓝德库洛尔多 链接： https://blog.csdn.net/qq_33500389/article/details/104066059

问题描述： "connect to HTTPS URL because the SSL module is not available." #截图如下，提示ssl模块异常 问题解决： 　　 出现此问题主要是conda环境变量没设置正确，假定在安装的时候勾选项就不会出现类似的问题！ #截图如下 如果遗漏则补救方法如下 在window中系统环境变量path新增3行 C:\Miniconda3 C:\Miniconda3\Scripts C:\Miniconda3\Library\bin ###存在openssl.exe 再次打开pycharm添加conda解释器 借鉴： https://blog.csdn.net/submarineas/article/details/91142067 来源： https://www.cnblogs.com/xiaochina/p/12219865.html

今天小编给大家分享如何在本机上下载和安装Pycharm，具体的教程如下： 1、首先去Pycharm官网，或者直接输入网址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows，下载PyCharm安装包，根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择下图的框框所包含的安装包。 2、选择Windows系统的专业版，将其下载到本地，如下图所示： 3、双击下载的安装包，进行安装，然后会弹出界面： 4、选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在D盘或者E盘，不建议放在系统盘C盘： 5、点击Next，进入下图的界面： Create Desktop Shortcut创建桌面快捷方式，一个32位，一个64位，小编的电脑是64位系统，所以选择64位。 勾选Create Associations是否关联文件，选择以后打开.py文件就会用PyCharm打开。 6、点击Next，进入下图： 默认安装即可，直接点击Install。 7、耐心的等待两分钟左右，如下图： 8、之后就会得到下面的安装完成的界面： 9、点击Finish，Pycharm安装完成。接下来对Pycharm进行配置，双击运行桌面上的Pycharm图标，进入下图界面： 选择Do not import settings，之后选择OK，进入下一步。 10

1 文档编写目的 在CDSW1.5及以前版本，仅支持内置的编辑器，往往数据科学家在做模型开发训练时更倾向于使用自己熟悉的IDE开发工具。所以在CDSW1.6开始，引入了一个新功能，允许用户自带编辑器，称为BYOE（Bring Your Own Editor）。关于这个新特性可以参考前面的文章《 CDSW1.6的新特性 》有视频介绍。本篇文章主要介绍在Window客户端环境下，使用CDSW提供的工具搭建一个SSH Gateway方式实现本地IDE访问CDSW Project并做开发。 测试环境： 1.Window7 2.CDSW1.6.1 环境准备 1.在Window客户端上执行如下命令创建私钥/公钥对 C : \Users\admin > ssh - keygen - t rsa 2.配置window客户端DNS确保通过泛域名方式可以解析到CDSW服务器地址 3.登录CDSW下载提供的window端cdswctl工具 解压至当前客户端的任意目录 4.登录CDSW配置window客户端公钥到当前用户的SSH public keys公钥列表 将第一步ssh-keygen命令生成C:\Users\admin.ssh\id_rsa.pub公钥文件内容，添加CDSW的公钥列表， ssh - rsa

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项 1. Anaconda安装 官网下载: https://www.anaconda.com/ 正常安装即可 2. Pycharm的配置 2.1 打开Pycharm的setting -> Project Interpreter 2.2 点开三个点后 Show All -> 点+号弹出Project Interpreters(项目解释器) 2.3 按照图示操作, 完成点击ok, 此时Pycharm就配置上Anaconda的Python解释器了 完场后的样子: 3. 本地Python的环境变量使用Anaconda 首先进入系统环境变量配置页面, 找到Path, 首先安装Python环境的时候, 可能自动添加了环境变量, 这是可以删了它, 默认的安装位置在(忘了…, 评论区写一下, …找不到了) 选择Anaconda的安装位置, 它的里面有python.exe, 这是cmd输入python时弹出的就是Anaconda的python环境了. 来源： CSDN 作者： -Clearlight 链接： https://blog.csdn.net/qq_36852780/article/details/104029305

PyCharm远程调试（Remote Debugging with PyCharm） 前言 　　宿主机：Win7，PyCharm 2018.3.1（Professional Edition） 　　虚拟机：VirtualBox，Ubuntu 18.04.1 LTS，Anaconda 5.3.1，conda创建的Python 3.6虚拟环境selenium_3.6_demo 　　目的：PyCharm使用selenium_3.6_demo的解释器调试Win7上的代码 一、Ubuntu配置ssh和sftp 　　1、查询ssh版本。确保ssh的版本高于4.8p1，否则升级一下，一般都高于这个版本（搜索的网页都这么说的，至少Ubuntu 18.04.1 LTS是高于这个）。　 ssh - V 　　2、查询openssh server是否已经安装 dpkg -l | grep openssh 　　3、安装openssh-server sudo apt install openssh-server 　　4、创建用户组（sftp-users可以自己命名） sudo groupadd sftp-users 　　5、添加用户 二选一： 1、添加一个admin的用户（可选，因为已经有一个用户了，所以没有创建新的） sudo useradd -g sftp-users -m admin 如果添加一个新的用户

　　PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、 语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能， 以用于支持Django框架下的专业Web开发。 一、下载 官网： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ，选择community，对于编写自动化测试脚本，社区版够用了 二、安装 1、双击执行文件pycharm-community-xxxxx.exe，选择安装路径，点击“Next” 2.Installation Option自行勾选需要的项，然后点击“Next”一直到安装完成 三、新建第一个项目 1.配置完成后，选择“Creat new project”，创建项目 2.选择项目存放地址，选择解释器，这里强调一下，为了在之后的使用中避免出现不必要的问题建议使用本地的（如图），不建议使用虚拟环境 2.创建完成后会进入该项目中，pycharm界面整体结构如下 另外，关于汉化，这里不提供汉化包，也不建议使用汉化包，如有需要请自行百度 3.创建一个python包， 注意： 一定要选择Python Package，它会创建一个__init__.py文件，而Directory创建的只是一个单纯的文件夹， 　_