psutil

除了内建的模块外，Python还有大量的第三方模块。 基本上，所有的第三方模块都会在 PyPI - the Python Package Index 上注册，只要找到对应的模块名字，即可用pip安装。 此外，安装 Anaconda 模块后，数十个常用的第三方模块就已经就绪，不用pip手动安装。 一、psutil 　　psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。 　　psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、等。 1、安装 (venv) C:\Users\renyz02\Desktop\py_test1>pip install psutil Collecting psutil Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7c/58

import psutilimport timefrom time import sleepimport datetimeimport osimport sysimport jsonimport requestsclass MessyServerHardware(): def __int__(self): self.time_now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%s",time.localtime(time.time())) self.__serverStartTime = datetime.datetime.fromisoformat(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") def cpu(self): count = psutil.cpu_count(logical=False) # 查看cpu物理个数 self._cpu = str(psutil.cpu_percent(interval=2, percpu=False)) + '%'# CPU的使用率 interval是获取2s内的cpu使用率波动 return 'CPU的使用率'+self._cpu def memory(self): self.total = str(round(psutil.virtual_memory()

原文链接： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1183565811281984 用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如 ps ， top ， free 等等。要获取这些系统信息，Python可以通过 subprocess 模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。 在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用 psutil 这个第三方模块。顾名思义，psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。 安装psutil 如果安装了Anaconda，psutil就已经可用了。否则，需要在命令行下通过pip安装： $ pip install psutil 如果遇到Permission denied安装失败，请加上sudo重试。 获取CPU信息 我们先来获取CPU的信息： >>> import psutil >>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量 4 >>> psutil.cpu_count

[root@swarm-213 ~]# cat systemissue.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018-12-17 17:16 # @Author : opsonly # @Site : # @File : systemissue.py # @Software: PyCharm import psutil def memissue(): print('内存信息：') mem = psutil.virtual_memory() # 单位换算为MB memtotal = mem.total/1024/1024 memused = mem.used/1024/1024 print('已用内存：%.2fMB' % memused) print('全部内存：%.2fMB' % memtotal) print('内存使用率:{:.2%}'.format(mem.used/mem.total)) def disklist(): print('磁盘信息：') disk = psutil.disk_partitions() diskuse = psutil.disk_usage('/') #单位换算为GB diskused = diskuse.used / 1024 / 1024 / 1024

系统基础信息采集模块作为监控模块的重要组成部分，能够帮助运维人员了解当前系统的健康程度，同事也是衡量业务的服务质量的依据，比如系统资源吃紧，会直接影响业务的服务质量及用户体验，另外获取设备的流量信息，也可以让运维人员更好地评估宽带、设备资源是否应该扩容。Python中存在第三方系统基础模块，可以帮助自动化运维的成员获取服务运营指标数据，包括Linux基本性能、块设备、网卡接口、系统信息、网络地址库等信息。在采集到这些数据后，我们就可以全方位了解系统服务的状态，再结合告警机制，可以在第一时间响应，将异常出现在苗头时就得以处理。 系统性能信息模块psutil psutil是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统，支持从2.4到3.4的Python版本。 采集系统的基本性能信息包括CPU、内存、磁盘、网络等，可以完整描述当前系统运行状态及质量

what's the psutil模块 　　psutil 是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如 ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap 等。目前支持 32 位和 64 位的 Linux、Windows、OS X、FreeBSD 和 Sun Solaris 等操作系统. 　　这里研究 Python 的 psutil 库 安装 pip insatll psutil 获取系统信息 1.CPU信息 　　使用 cpu_times 方法获取 cpu 的完整信息，如下所示。 >>> psutil.cpu_times() scputimes(user=650613.02, nice=22.14, system=154916.5, idle=16702285.26, iowait=68894.55, irq=3.38, softirq=7075.65, steal=0.0, guest=0.0) >>> 获取单个数据，如用户的cpu时或io等待时间，如下所示： >>> psutil.cpu_times(