psi

行列式 \[ \left |\begin{array}{cccc} 1 &6 & 9 \\ 7 &90 & f(x) \\ 9 & \psi(x) &g(x) \\ \end{array}\right| \] $$ \left |\begin{array}{cccc} 1 &6 & 9 \\ 7 &90 & f(x) \\ 9 & \psi(x) &g(x) \\ \end{array}\right| $$ 矩阵 如果我们将|换成 （ ）或 [ ]，就得到了矩阵。 右对齐 \[ \left (\begin{array}{rrrr} 1 &6 & 9 \\ 7 &90 & f(x) \\ 9 & \psi(x) &g(x) \\ \end{array}\right) \] 左对齐 \[ \left [\begin{array}{llll} 1 &6 & 9 \\ 7 &90 & f(x) \\ 9 & \psi(x) &g(x) \\ \end{array}\right] \] & 是对齐符号。 l=left c=center r=right Reference: Latex输出行列式、矩阵、方程组 Markdown写的希腊字母表 来源： https://www.cnblogs.com/tamkery/p/11588659.html

Whenever I clean my project is says: PSI and index do not match What should I do? Scott Barta Important note: This will wipe the shelf, local history, and potentially other cached data. File menu > Invalidate caches and restart. The PSI cache is one of the caches that are affected by this command, so this should fix it up. Whenever I navigated to a class, I'd get this PSI error. Clicking the details in Android Studio, it included the following: viewProvider=SingleRootFileViewProvider{myVirtualFile=jar://<user-directory>/.gradle/caches/modules-2/files-2.1/com.squareup.haha/haha/2.0.3

小波变换网文精粹：小波变换教程(十八) 原文：ROBI POLIKAR. THE ENGINEER'S ULTIMATE GUIDE TO WAVELET ANALYSIS：The Wavelet Tutorial 网址：http://users.rowan.edu/~polikar/WAVELETS/WTtutorial.html 十八、小波合成 如果满足式3.18所示的条件，则CWT为可逆变换。幸运的是，这并不是一个非常苛刻的条件。只要满足式3.18所示的条件，即便基函数并不是归一化正交基。由小波系数计算原始信号值的小波重构过程可用如下公式计算： 式 3.17 逆连续小波变换 其中 C_psi为与所用小波有关的常数。这个与小波重构过程有关的常数称为容许性常数。式3.18所示的小波重构条件称为容许性条件。 式 3.18 容许性条件 其中psi^hat(xi)为psi(t)的傅立叶变换。式3.18还表明： psi^hat(0) = 0 即： 式 3.19 由前面的讨论可知，式3.19并不是一个非常苛刻的条件，因为许多小波函数的积分值为0。满足式3.19所示条件的小波必定是振荡的。 来源： https://blog.csdn.net/kim_mechane/article/details/100778076

由于模型是以特定时期的样本所开发的，此模型是否适用于开发样本之外的族群，必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异，为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后，针对不同样本，或者不同时间的样本，population分布是否有变化，就是看各个分数区间内人数占总人数的占比是否有显著变化。公式如下： 这里的AC与EX为不同时间段的模型输出分数，如果PSI过大，说明模型输出的分数分布变化很大了，需要更新模型。 PSI实际应用范例： 1）样本外测试 　　针对不同的样本测试一下模型稳定度，比如训练集与测试集，也能看出模型的训练情况，我理解是看出模型的方差情况。 2）时间外测试 　　测试基准日与建模基准日相隔越远，测试样本的风险特征和建模样本的差异可能就越大，因此PSI值通常较高。至此也可以看出模型建的时间太长了，是不是需要重新用新样本建模了。 变量的PSI计算： PSI：检验变量的稳定性，当一个变量的psi值大于0.0001时，变量不稳定。 一个变量，将它的取值按照分位数来分组一下，每一组中测试模型的客户数占比减去训练模型中的客户数占比再乘以这两者相除的对数， 就是这一组的稳定性系数psi，然后变量的psi系数就是把这个变量的所有组的psi相加总起来。 ========

有待修正。。。 对于全同多粒子态，有密度算符 \(\rho_N\) ，现在要对其约化，求出单体的约化密度算符。由于全同粒子中，各个粒子地位相同，所以 \(N\) 粒子的约化单体密度算符为 \[ \rho=N\text{tr}_{2,3,\cdots,N}(\rho_N) \] 其中系数 \(N\) 是因为有 \(N\) 个全同的粒子。求trace就是选取一组完备基矢量，作用在 \(\rho\) 两边，然后对所要约化的粒子积分(求和)。为求trace，取一个多粒子的对称化基矢组 \(|b_1,b_2,\cdots,b_N\rangle\) ，它是完备的，表示 \(N\) 个粒子处于一共这 \(N\) 个态上。于是有 \[ \rho(b,b')=N\int\cdots\int\text{d}b_2\text{d}b_3\cdots\text{d}b_N\langle b,b_2,\cdots,b_N|\rho_N| b',b_2,\cdots,b_N\rangle \] 上面对粒子 \(2,3,\cdots,N\) 积分，而对第一个粒子保留不作积分。由于选取的是对称化基矢量，所以上式左边不能写成 \(\langle b|\rho|b'\rangle\) ，而只能写为 \(\rho(b,b')\) . 这就是单体密度矩阵(因为它一般不写成算符的形式，只写成矩阵元的形式