Prometheus

相关主页 Prometheus https://prometheus.io/ grafana https://grafana.com/ 安装Prometheus Linux 可以参考 https://www.cnblogs.com/linkanyway/p/Configure-a-Prometheus-Monitoring-Server-with-a-Gr.html windows: 下载地址： https://prometheus.io/download/ 下载对应windows版本 解压后在命令行运行 prometheus.exe 然后访问 http://localhost:9090/ 出现以下页面说明启动成功： 如果要添加监视服务器可以配置：prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9100'] node-exporter node

3 月，跳不动了？>>> 简介 prometheus 是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用pull方式采集时间序列，通过http协议传输。 架构 每个应用都通过javaagent向外提供一个http服务暴露出自己的JMX信息。当应用启动的时候就会向consul注册服务，注册成功后，prometheus就能把这个应用加入监控对象列表，进行数据收集并跟踪服务的状态。 部署 prometheus 官网下载 prometheus-1.2.1.linux-amd64.tar.gz ， 解压到 /services/apps/ 目录下，修改配置文件 prometheus.yml，在 scrape_config节点下增加以下内容： - job_name: 'consul-node' consul_sd_configs: - server: 'localhost:8500' services: ['scorer','file-proxy','....'] services如果不配置默认会显示出所有的服务，包含了consul agent服务。 运行，默认端口9090 ./prometheus -config.file=prometheus.yml & prometheus jmx exporter jmx exporter是prometheus和JMX的桥梁。 在我们的工程里面，它是以Java

3 月，跳不动了？>>> 普通场景 { "ID": "2", "Name": "exporter-vcenter-ping", "Tags": [ "vcenter" ], "Address": "10.60.82.168", "Port": 3871, "Meta": { "component": "vcenter_ping", } } 此service注册到prometheus后，抓取的链接为 http://10.60.82.168:3871/metrics 重写metric path prometheus中的metric path主要是靠label中__metrics_path__来确定，默认为/metrics { "ID": "2", "Name": "exporter-vcenter-ping", "Tags": [ "normal" ], "Address": "10.60.82.168", "Port": 3871, "Meta": { "component": "vcenter_ping", "__metrics_path__":"/metrics/vcenter_ping" } } 此service注册到prometheus后，抓取的链接为 http://10.60.82.168:3871/metrics/vcenter_ping blackbox { "ID":

3 月，跳不动了？>>> 前 言 Prometheus是一个用于监控和告警的开源系统。一开始由Soundcloud开发，后来在2016年，它迁移到CNCF并且称为Kubernetes之后最流行的项目之一。从整个Linux服务器到stand-alone web服务器、数据库服务或一个单独的进程，它都能监控。在Prometheus术语中，它所监控的事物称为目标（Target）。每个目标单元被称为指标（metric）。它以设置好的时间间隔通过http抓取目标，以收集指标并将数据放置在其时序数据库（Time Series Database）中。你可以使用PromQL查询语言查询相关target的指标。 本文中，我们将一步一步展示如何： 安装Prometheus（使用prometheus-operator Helm chart）以基于自定义事件进行监控/告警 创建和配置自定义告警规则，它将会在满足条件时发出告警 集成Alertmanager以处理由客户端应用程序（在本例中为Prometheus server）发送的告警 将Alertmanager与发送告警通知的邮件账户集成。 理解Prometheus及其抽象概念 从下图我们将看到所有组成Prometheus生态的组件： 以下是与本文相关的术语，大家可以快速了解： Prometheus Server：在时序数据库中抓取和存储指标的主要组件

3 月，跳不动了？>>> 前言：接着上一篇文章整合Redis搭建Mysql监控，参考 https://my.oschina.net/wubiaowpBlogShare/blog/3036427 一、下载镜像 docker pull prom/mysqld-exporter 二、启动监控的数据库连接，容器创建的时候需要指定 docker run -d -p 9104:9104 -e DATA_SOURCE_NAME="root:password@(127.0.0.1:3306)/ databaseName " prom/mysqld-exporter 三、在prometheus.yml文件末尾追加( 也可以单独新建一个文件添加，Prometheus重启的时候要重新指定文件 ) - job_name: 'mysql' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['服务器ip:9104'] labels: instance: mysql 四、重新启动Prometheus镜像，查看是否创建完成http://服务器ip:9090 五、导入Prometheus模板，参考上一篇文章，添加Mysql.json格式模板，下载地址：git clone https://github.com/percona/grafana-dashboards.git

3 月，跳不动了？>>> 前沿：Docker环境下整合Prometheus和Grafana监控Redis性能 环境：Centos、Docker 一、下载镜像版本 docker pull prom/node-exporter ocker run -d -p 9100:9100 prom/node-exporter docker pull grafana/grafana docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana docker pull prom/prometheus 1、在/usr/local/src新建touch prometheus.yml文件，文件夹可自定义 2、编辑vim prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: rule_files: scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'redis' static_configs: - targets: [

zeebe 默认已经集成了prometheus，以下是一个简单的配置，关于grafana 的集成需要调整下 dashboard，目前网上的已经太老了 docker-compose 文件 version: "3" services: worker: build: ./ operate: image: camunda/operate:1.1.0 ports: - "8080:8080" volumes: - "./application.yml:/usr/local/operate/config/application.yml" grafana: image: grafana/grafana ports: - "3000:3000" prometheus: image: prom/prometheus volumes: - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml" ports: - "9090:9090" broker-1: image: camunda/zeebe:${ZEEBE_VERSION:-latest} ports: - 26500:26500 - 26501:26501 - 5701:5701 - 9600:9600 environment: - ZEEBE_LOG_LEVEL=${ZEEBE_LOG_LEVEL: