pipenv

pip常用命令 基本用法：pip install SomePackage，等效于 python - m pip install SomePackage。 明确指定版本号：pip install SomePackage ==1.0 .0。 指定最小版本号：pip install SomePackge >=1.0 .0。 指定版本号区间：pip install SomePackage >=1.0.0,<2.0 .0。 pip 也支持直接从文件读取包列表以便批量安装，通常命名为 requirements.txt，可以使用 pip install - r requirements.txt 来安装。requirements.txt 文件内容是如下的扁平格式： SomePackage1 SomePackge2 >=1.0 .0 SomePackage3 >=1.0.0,<2.0.0 pipfile与pipfile.lock Pipfile 与 Pipfile.lock 是社区拟定的依赖管理文件，用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。 Pipfile 文件是 TOML （ 什么是toml格式 中文）格式而不是 requirements.txt 这样的纯文本。 一个项目对应一个 Pipfile ，支持开发环境与正式环境区分。默认提供 default 和 development

一年半以前写了关于 Python 包管理及虚拟环境系列 Python 包管理及虚拟环境的应用(一: pip) Python 包管理及虚拟环境的应用(二: virtualenv) Python 包管理及虚拟环境的应用(三: pipenv) 其中历数了 virtualenv , python3 -m venv , pipenv , 并提到了 pyenv 和 conda，但未作介绍，其中 conda 似乎不该错过，Pycharm 中对它也有很好支持。因此本文来了解一下 conda 以及 Anaconda。 首先 Anaconda 是什么，它是一个用于科学计算的，跨平台的包管理与 Python 环境的工具，它方便的解决了多版本 Python 并存，切换及第三方包安装的问题。所以 Anaconda 不只是像 venv , pipenv 那样的创建管理 Python 虚拟环境，还承担了系统软件的安装管理，像 Mac 下的 brew 那样的功能。一般来说我们没有必须安装 Anaconda, 只需要安装 Miniconda 获得 conda 这个命令行工具即可。 阅读全文 >> 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2791/blog/4460496

问题： Python 3.3 includes in its standard library the new package venv . Python 3.3在其标准库中包括新的软件包 venv 。 What does it do, and how does it differ from all the other packages that seem to match the regex (py)?(v|virtual|pip)?env ? 它有什么作用？与似乎与正则表达式 (py)?(v|virtual|pip)?env 匹配的所有其他软件包有什么区别 (py)?(v|virtual|pip)?env ？ 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/2oRBj/venv-pyvenv-pyenv-virtualenv-virtualenvwrapper-pipenv等有什么区别 参考二： https://oldbug.net/q/2oRBj/What-is-the-difference-between-venv-pyvenv-pyenv-virtualenv-virtualenvwrapper-pipenv-etc 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/stackoom/blog/4328222