pip

pip uninstall pycurl echo 'pycurl==7.19.5.1 --global-option="--with-nss"' > requires.py pip install -r requires.py 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/redhands/blog/4332681

cannot import name 'etree' from 'lxml' pip uninstall lxml pip install lxml 4.5版本，发现米有问题 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4399905/blog/4278300

问题： Trying to pip install a repo's specific branch. 试图 pip 安装回购协议的特定分支。 Google tells me to Google告诉我 pip install git+ https://github.com/user/repo.git@branch 点安装git + https://github.com/user/repo.git@branch The branch's name is issue/34/oscar-0.6 so I did pip install https://github.com/tangentlabs/django-oscar-paypal.git@/issue/34/oscar-0.6 but its returning a 404. 分支的名称是 issue/34/oscar-0.6 所以我确实 pip install https://github.com/tangentlabs/django-oscar-paypal.git@/issue/34/oscar-0.6 但返回了404。 How do I install this branch? 如何安装此分支？ 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/1MLP8/从git-repo分支安装pip

环境 Centos 7.4 Python 2.7 Pip 2.7 MySQL-python 1.2.5 Elasticsearc 6.3.1 Elasitcsearch6.3.2 知识点 调用Python Elasticsearh API Python Mysqldb使用 DSL查询与聚合 Python 列表操作 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #minyt 2018.9.1 #获取24小时内出现的模块次数 # 该程序通过elasticsearch python client 获取相关精简数据，可以计算请求数、超时数、错误数、正确率、错误率等等 import MySQLdb from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers #定义elasticsearch集群索引名 index_name = "logstash-nginxlog-*" #实例化Elasticsearch类，并设置超时间为180秒，默认是10秒的，如果数据量很大，时间设置更长一些 es = Elasticsearch(['elasticsearch01','elasticsearch02','elasticsearch03'],timeout=180)

sampling 和 traceview 是运行时开销干扰了现实环境。 APP 需要 debuggable 的版本 python 版本需要2.7 版本， 安装模块 win32con //python -m pip install pypiwin32 systrace.py -t 10 gfx camera 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4590274/blog/4489740

前置 python操作vpp，见 官网介绍 安装 apt-get install vpp-api-python python3-vpp-api vpp-dbg vpp-dev 没有pip的请安装pip，然后需要安装包cffi apt-get install python3-pip pip3 install cffi 代码 #!/usr/bin/env python from __future__ import print_function import os import fnmatch from vpp_papi import VPP CLIENT_ID = "Vppclient" VPP_JSON_DIR = '/usr/share/vpp/api/core' API_FILE_SUFFIX = '*.api.json' def load_json_api_files(json_dir=VPP_JSON_DIR, suffix=API_FILE_SUFFIX): jsonfiles = [] for root, dirnames, filenames in os.walk(json_dir): for filename in fnmatch.filter(filenames, suffix): jsonfiles.append(os.path.join(json_dir,

　　在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？ 　　应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。 　　本文仅介绍python对excel的操作 　　 安装xlrd 库 　　xlrd库 官方地址： https://pypi.org/project/xlrd/ 　　pip install xlrd 　　 　　 　　笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd 　　原因：笔者同时安装了python2 和 python3 　　如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。 　　那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？ 　　　　如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。 　　　　如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。 　　　　如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。 Xlrd 库简单的使用 　　以如下excel文件为例进行操作 　　文件名为demo，有两个sheet，名为工作表1和工作表2 　　工作表1中有如下数据 　　 　　

如果你在CentOS8下面配置虚拟环境时，遇到如下错误： [root@localhost ~]# mkvirtualenv my_django usage: virtualenv [--version] [--with-traceback] [-v | -q] [--app-data APP_DATA] [--reset-app-data] [--discovery {builtin}] [-p py] [--creator {builtin,cpython3-posix,venv}] [--seeder {app-data,pip}] [--no-seed] [--activators comma_sep_list] [--clear] [--system-site-packages] [--symlinks | --copies] [--no-download | --download] [--extra-search-dir d [d ...]] [--pip version] [--setuptools version] [--wheel version] [--no-pip] [--no-setuptools] [--no-wheel] [--symlink-app-data] [--prompt prompt] [-h] dest virtualenv: error:

[本文出自天外归云的博客园] 部署python3.6.5 腾讯云服务器安装python3竟然要3个多小时！而且一度速度为0…… 于是网查据说是腾讯云服务器连python官网缓慢导致的，所以想找个国内的python3.6的下载地址进行安装，-_-||没找到。 于是决定通过本地上传的方法把python3传到腾讯云服务器上，先把python3先下载到本地然后传到腾讯云上就可以了。 首先要下载一个winscp到本地，安装并启动winscp。 填写腾讯云的ip、端口（默认是22）、登录服务器的用户名和密码完成winscp对linux服务器的登录，至此就可以在本地看到在腾讯云上的文件目录了。 把本地的python3.6拖拽到winscp里就可以完成上传： 之后就可以在腾讯云服务器的根目录下看到刚刚上传的python3.6文件了，先解压缩一下： tar -zxvf Python- 3.6 . 5 .tgz 至此这就把python3.6.5传到腾讯云服务器上了： 接下来还要安装python3.6.5，首先创建一个python3文件夹，执行以下命令： mkdir /usr/local/python3 在根目录下进入解压后的python3.6.5目录： cd Python- 3.6 . 5 执行配置命令： ./configure --prefix=/usr/local/python3

PyTorch 官方安装命令合集 最近刚刚来到新的单位，分配了新的服务器。发现没有安装 pytorch，于是乎开始安装。 安装PyTorch正常方法 CUDA 低于 8.0 肿么办 附录 安装PyTorch正常方法 首先，先看看自己的 anaconda 里 Python 是什么版本的。 直接输入指令： $ python Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, May 8 2020, 02:54:21) [GCC 7.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 再检查自己的 cuda 版本 ： $ nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017 Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61 最后，去官网查看指令： https://pytorch.org/ 进入官网，点击 ，进入下面界面： 根据自己的配置，选择相应指令。 CUDA 低于 8.0 肿么办 这时，我发现